Despite large efforts there are still methodological challenges to bring life cycle modeling closer to agricultural reality.
Here, we focus on the inclusion of the effects occurring between the crops grown in the same agricultural field in
temporal succession. These so called crop-rotation effects are caused by changes in physical, chemical and biological
properties of the agricultural land over time (presence and availability of different micro and macronutrients, soil
structure, soil texture, phytosanitary conditions, presence of weeds, etc.) due to the rotation of crops. Since a huge
number of parameters contribute to crop-rotation effects, they cannot be easily measured. Therefore, LCA (Life
Cycle Assessment) studies with system boundaries containing only one vegetation period have a limited ability to
include these effects — unless explicit modeling measures have been taken to include individual crop-rotation effects.
Existing approaches for the inclusion of crop-rotation effects are described, e.g. via transferring certain
amounts of nutrients and their environmental burdens to subsequent crops. Still, many crop-rotation effects between
crops are not covered in recent LCA methodology; corresponding gaps are identified and described. Examples
include reduced input of agrochemicals via improved phytosanitary conditions, stabilization of yields via reduction
of harvest failures, improved yields via improved soil texture, soil structure and improved conditions for soil organisms.
Overall, most crop-rotation effects are not properly addressed in current LCA practice. Thus, LCA results and the
quality of derived recommendations are negatively affected — for example incentives for the (unlimited) removal of
crop residues are set based on LCA results without considering potential adverse effects on soil fertility. In other
words, these gaps might lead to unintended free-rider problems. A new approach for the modeling of croprotation
effects is suggested. It consists of six steps. First, align the system boundary during the inventory analysis
to the level of the whole crop rotation system; second, determine all inputs of the whole crop rotation; third, do
the same for the outputs; fourth, convert all outputs to a common agriculture-specific denominator, the so-called
Cereal Unit; fifth, calculate an output-specific allocation share using the ratio of each individual output to the sum
of all outputs of the crop rotation; and sixth, apply the allocation shares to the sum of each input-type — resulting
in the output-specific allocated input. One major advantage of this approach is the integration of crop-rotation systems
into LCA, including all relationships between the individual crops of the crop rotation. Using this approach, LCA
practice becomes able to depict crop rotations more accurately and to avoid the current practice of ignoring the effects
between individual crops. It might enable LCA to consider the fundamental agricultural principle of crop rotations
and to include interactions between one crop and the subsequent crop. Since these crop-rotation effects
influence soil fertility, yields and overall sustainability of agricultural systems, the reliability of the evaluation of environmental
impacts might be affected. Thus, the ability to consider the entire spectrum of crop rotation effects
should be integrated into agricultural LCAs.
แม้จะมีความพยายามขนาดใหญ่ยังคงมีความท้าทายในการทำให้วงจรชีวิตแบบใกล้ชิดกับความเป็นจริงเกษตร .
ที่นี่เรามุ่งเน้นในการรวมผลที่เกิดขึ้นระหว่างพืชที่ปลูกในแปลงเกษตรเหมือนกัน
เวลาสืบทอด เหล่านี้เรียกว่าการปลูกพืชหมุนเวียน ผลกระทบที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงทางกายภาพ เคมี และชีวภาพ
คุณสมบัติของที่ดินเพื่อการเกษตรในช่วงเวลา ( สถานะและความพร้อมที่แตกต่างกันของไมโครและธาตุอาหาร , ดิน
โครงสร้างดินเนื้อสุขอนามัยพืช เงื่อนไข สถานะของวัชพืช ฯลฯ ) เนื่องจากการหมุนของพืช ตั้งแต่จำนวนมากของพารามิเตอร์ที่ส่งผลให้พืช
ผลการหมุนที่พวกเขาไม่สามารถวัดได้อย่างง่ายดาย ดังนั้น การประเมินวัฏจักรชีวิต ( ชีวิต
การประเมินวัฏจักร ) การศึกษาด้วยระบบขอบเขตที่มีเพียงหนึ่งระยะเวลาพืชมีความสามารถจำกัด
รวมเหล่านี้ผล - นอกจากมาตรการแบบชัดเจนได้ รวมถึงบุคคลผลกระทบการปลูกพืชหมุนเวียน
มีอยู่แนวทางรวมของผลกระทบการปลูกพืชหมุนเวียนได้อธิบายไว้ เช่น ผ่านการโอนแน่นอน
ปริมาณของสารอาหารและภาระทางสิ่งแวดล้อมที่จะตามมา พืช แต่ผลพืชหมุนเวียนหลายอย่างระหว่าง
พืชไม่ครอบคลุมในวิธีการ LCA ล่าสุด ช่องว่างที่ระบุ และอธิบาย ตัวอย่าง
รวมลดลงของสารเคมีผ่านเงื่อนไขสุขอนามัยข้อมูลการปรับปรุงเสถียรภาพของผลผลิตที่ผ่านการลด
ความล้มเหลวของการเก็บเกี่ยว ,การปรับปรุงผลผลิตผ่านเนื้อดินปรับปรุงโครงสร้างของดินและปรับปรุงเงื่อนไขสำหรับสิ่งมีชีวิตในดิน .
รวมพืชส่วนใหญ่ผลกระทบการหมุนจะไม่ถูก addressed ในการปฏิบัติผลิตภัณฑ์ปัจจุบัน ดังนั้น ผลลัพธ์ และคุณภาพของผลิตภัณฑ์
ได้มาข้อเสนอแนะที่ได้รับผลกระทบทางลบ - สิ่งจูงใจตัวอย่าง ( ไม่จำกัด ) การกำจัด
เศษพืชจะตั้งตามผลการประเมินวัฏจักรชีวิตโดยไม่พิจารณาผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อความอุดมสมบูรณ์ของดิน ในคำอื่น ๆ
, ช่องว่างเหล่านี้อาจนำไปสู่ปัญหาฟรีเดอร์ที่ไม่ได้ตั้งใจ . วิธีการใหม่สำหรับการ croprotation ผลแนะนํา มันประกอบด้วยหกขั้นตอน ก่อนจัดขอบเขตในการวิเคราะห์สินค้าคงคลัง
ไปยังระดับของทั้งการปลูกพืชหมุนเวียนระบบ ประการที่สองตรวจสอบปัจจัยการผลิตทั้งหมดของทั้งการปลูกพืชหมุนเวียน ; ที่สามา
เหมือนกันสำหรับการแสดงผลทั้งหมด 4 แปลง เพื่อการเกษตรเฉพาะทั่วไปตัวหาร , ที่เรียกว่าหน่วย
ธัญพืช ; ห้า คำนวณ output เฉพาะแบ่งปันจัดสรรการใช้อัตราส่วนของแต่ละผลผลิตแต่ละผลรวม
ของผลผลิตของพืชการหมุน และหก ,ใช้จัดสรรหุ้นให้ผลรวมของปัจจัยแต่ละประเภท - เป็นผล
ในการแสดงผลเฉพาะการป้อนข้อมูล หนึ่งประโยชน์หลักของวิธีนี้คือ การบูรณาการระบบการปลูกพืชหมุนเวียน
เป็นวัฏจักรชีวิต รวมทั้งความสัมพันธ์ระหว่างพืชแต่ละของการปลูกพืชหมุนเวียน การใช้วิธีการนี้ , LCA
ปฏิบัติจะสามารถแสดงถึงการหมุนพืชผลขึ้นอย่างถูกต้องและหลีกเลี่ยงการปฏิบัติในปัจจุบันของการละเว้นผล
ระหว่างพืชแต่ละ มันอาจจะใช้ LCA เพื่อพิจารณาหลักการเกษตรพื้นฐานของพืชการหมุน
และรวมถึงการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างหนึ่งของพืชและพืชที่ตามมา ตั้งแต่เหล่านี้ผล
พืชหมุนเวียนมีอิทธิพลต่อความอุดมสมบูรณ์ของดินผลผลิตและการพัฒนาโดยรวมของระบบเกษตร ความน่าเชื่อถือของการประเมินผลกระทบสิ่งแวดล้อม
อาจได้รับผลกระทบ ดังนั้น ความสามารถในการพิจารณาสเปกตรัมทั้งหมดของพืชผลการหมุน
ควรจะรวมอยู่ใน lcas การเกษตร
การแปล กรุณารอสักครู่..
