Many factors have been identified a

Many factors have been identified as being influential in the development of and participation in risk-taking behaviors during adolescence. The majority of these are considered psychosocial in nature. Results from these investigations have yielded valuable information that has been used in the design of prevention and intervention programs for youth. However, most of these studies have tended to be categorical in nature, rather than comprehensive, and thus do not account for the interaction between psychosocial influences on behavior. Therefore, due to the paucity of comprehensive research on the relationship between psychosocial factors and risk behaviors in adolescence, the overall purpose of this study was to determine the percent of variance a multi-dimensional model of psychosocial factors, jointly labeled "wellness", would account for in selected risk behaviors. To accomplish this, wellness themes relevant to the adolescent population were determined, a wellness framework developed based on these wellness themes, and an Adolescent Wellness Survey (AWS) created and validated.

Results from the pilot study indicated that six psychosocial domains constituted the wellness framework. These six domains were physical wellness, social wellness, emotional wellness, sense of purpose, locus of control, and cognitive wellness. The AWS was then developed with six subscales based on these domains. However, it was determined, based upon a principal axis factor analysis, that the AWS was composed of only five factors. Based upon the items that loaded on each of the five factors, the domains included in the final wellness framework were physical wellness, social wellness--family, social wellness--emotional wellness, and self-esteem. Once the factors were identified and subscales finalized, internal consistency reliability was determined.

While modified slightly based upon statistical results, the proposed wellness framework was supported by the factor analysis in that 95% of all items loaded at .40 or above. The AWS also showed evidence of internal consistency with all but one subscale having alpha coefficients at .70 or higher. The one subscale whose alpha was low (α = .59) was modified in Study Three by adding additional items to the survey. This increased the alpha level to .72.

During the final phase of this dissertation (Study Three), the AWS was used to measure the independent variable (wellness domains) and then a multiple regression analysis performed to determine the models ability to predict selected risk behaviors. The risk behaviors were measured using a modified version of the Youth Risk Behavior Survey. Risk behaviors measured included alcohol use, marijuana use, other drug use, and violence-related behaviors. One health-promoting behavior, physical activity level, was also measured. Results indicate that the model was only partially successful in predicting these behaviors as a whole. With the exception of physical activity level (which was predicted by only two wellness domains) each behavior was predicted by at least three wellness domains. Recommendations for improving the predictive ability of the entire model are discussed in Chapters Five and Six.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัจจัยหลายอย่างได้รับการระบุเป็นการทรงอิทธิพลในการพัฒนาและมีส่วนร่วมในพฤติกรรมเสี่ยงในวัยรุ่น ส่วนใหญ่เหล่านี้จะถือว่า psychosocial ในธรรมชาติ ผลจากการตรวจสอบเหล่านี้ได้หาข้อมูลที่ใช้ในการออกแบบการป้องกันและแทรกแซงโปรแกรมสำหรับเยาวชน อย่างไรก็ตาม ส่วนใหญ่ของการศึกษาเหล่านี้ได้มีแนวโน้มที่จะแตกในธรรมชาติ มากกว่าครอบคลุม และดัง บัญชีที่การโต้ตอบระหว่างอิทธิพล psychosocial บนลักษณะการทำงาน ดังนั้น เนื่องจาก paucity วิจัยครอบคลุมในความสัมพันธ์ระหว่าง psychosocial ปัจจัยและพฤติกรรมเสี่ยงในวัยรุ่น จุดประสงค์ของการศึกษานี้ได้กำหนดเปอร์เซ็นต์ของผลต่างแบบหลายมิติของปัจจัย psychosocial ร่วมชื่อ "สุขภาพ" ต้องบัญชีสำหรับในพฤติกรรมเสี่ยงเลือก การทำ ชุดสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับประชากรวัยรุ่นถูกกำหนด สุขภาพกรอบพัฒนาตามรูปแบบเหล่านี้เพื่อสุขภาพ และมีวัยรุ่นสุขภาพสำรวจ (AWS) สร้าง และตรวจสอบผลจากการศึกษานำร่องบ่งชี้ว่า โดเมน psychosocial หกทะลักกรอบเพื่อสุขภาพ โดเมนเหล่านี้หกมีสุขภาพทางกายภาพ สังคมสุขภาพ สุขภาพทางอารมณ์ ความประสงค์ โลกัสโพล และสุขภาพที่รับรู้ AWS ได้รับการพัฒนาแล้ว มี subscales หกตามโดเมนเหล่านี้ อย่างไรก็ตาม มันถูกกำหนด ตามวิเคราะห์ปัจจัยเป็นแกนหลัก ว่า AWS ที่ถูกประกอบด้วยปัจจัยที่ห้าเท่านั้น ตามรายการที่โหลดในแต่ละปัจจัยห้า โดเมนที่อยู่ในกรอบสุดท้ายสุขภาพได้สุขภาพทางกายภาพ สังคมสุขภาพ - สังคม ครอบครัวสุขภาพ - สุขภาพทางอารมณ์ ความกระตือรือล้นและ เมื่อระบุปัจจัย และขั้นสุดท้าย subscales ความน่าเชื่อถือความสอดคล้องภายในได้กำหนดในขณะปรับเปลี่ยนเล็กน้อยตามผลทางสถิติ กรอบสุขภาพเสนอได้รับการสนับสนุน โดยการวิเคราะห์ปัจจัยในนั้น 95% ของสินค้าทั้งหมดที่โหลด ที่.40 หรือเหนือกว่า AWS ยังพบหลักฐานของความสอดคล้องภายในกับ subscale นั้นมีสัมประสิทธิ์อัลฟา ที่.70 หรือสูงกว่า Subscale หนึ่งที่อัลฟ่าอยู่ในระดับต่ำ (ด้วยกองทัพ =.59) ถูกปรับเปลี่ยนในสามศึกษา โดยเพิ่มเติมรายการแบบสำรวจ นี้เพิ่มระดับอัลฟากับ.72ระยะสุดท้ายของวิทยานิพนธ์นี้ (ศึกษาสาม), AWS ที่ใช้วัดตัวแปรอิสระ (โดเมนสุขภาพ) แล้ว การวิเคราะห์ถดถอยหลายดำเนินการกำหนดรูปแบบความสามารถในการทำนายพฤติกรรมเสี่ยงเลือก พฤติกรรมเสี่ยงถูกวัดโดยใช้แบบปรับเปลี่ยนแบบสำรวจพฤติกรรมเสี่ยงของเยาวชน พฤติกรรมเสี่ยงวัดรวมสุรา กัญชาใช้ ใช้ยาเสพติด และอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับความรุนแรงพฤติกรรม นอกจากนี้ยังมีวัดหนึ่งส่งเสริมสุขภาพพฤติกรรม ระดับกิจกรรมทางกายภาพ ผลลัพธ์แสดงแบบมีเฉพาะบางส่วนที่ประสบความสำเร็จในการทำนายพฤติกรรมเหล่านี้ทั้งหมด ยกเว้นระดับกิจกรรมทางกายภาพ (ซึ่งถูกทำนาย โดยเฉพาะสองสุขภาพโดเมน) ลักษณะการทำงานแต่ละถูกทำนาย โดยโดเมนที่สามสุขภาพ คำแนะนำสำหรับการปรับปรุงความสามารถในการคาดการณ์ของแบบจำลองทั้งหมดจะกล่าวถึงในบทที่ 5 และ 6

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัจจัยหลายอย่างที่ได้รับการระบุว่าเป็นผู้มีอิทธิพลในการพัฒนาและมีส่วนร่วมในพฤติกรรมที่มีความเสี่ยงในช่วงวัยรุ่น ส่วนใหญ่เหล่านี้ได้รับการพิจารณาทางจิตสังคมในธรรมชาติ ผลลัพธ์ที่ได้จากการตรวจสอบเหล่านี้มีผลข้อมูลที่มีคุณค่าที่ได้รับการใช้ในการออกแบบการป้องกันและโปรแกรมการแทรกแซงสำหรับเยาวชน แต่ส่วนใหญ่ของการศึกษาเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะมีความเด็ดขาดในธรรมชาติมากกว่าที่ครอบคลุมและทำให้ไม่บัญชีสำหรับการทำงานร่วมกันระหว่างทางจิตสังคมที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมใน ดังนั้นเนื่องจากความยากจนของการวิจัยที่ครอบคลุมเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยทางจิตสังคมและพฤติกรรมเสี่ยงในวัยรุ่นที่มีวัตถุประสงค์โดยรวมของการศึกษาครั้งนี้คือเพื่อตรวจสอบร้อยละของความแปรปรวนรูปแบบหลายมิติของปัจจัยทางจิตสังคมป้ายร่วมกัน "สุขภาพ" จะ บัญชีสำหรับพฤติกรรมเสี่ยงในการเลือก เพื่อให้บรรลุนี้รูปแบบสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับประชากรวัยรุ่นได้รับการพิจารณากรอบสุขภาพพัฒนาบนพื้นฐานของรูปแบบสุขภาพเหล่านี้และการสำรวจสุขภาพวัยรุ่น (AWS) สร้างขึ้นและการตรวจสอบ. ผลลัพธ์ที่ได้จากการศึกษานำร่องชี้ให้เห็นว่าหกโดเมนจิตสังคมประกอบด้วยกรอบสุขภาพ . เหล่านี้หกโดเมนมีสุขภาพทางกายสุขภาพทางสังคมสุขภาพทางอารมณ์ความรู้สึกของวัตถุประสงค์, สถานที่ควบคุมและสุขภาพทางปัญญา AWS ได้รับการพัฒนาแล้วที่มีหก subscales ขึ้นอยู่กับโดเมนเหล่านี้ แต่ก็ถูกกำหนดขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ปัจจัยที่แกนหลักว่า AWS ประกอบด้วยเพียงห้าปัจจัย ขึ้นอยู่กับรายการที่โหลดในแต่ละห้าปัจจัยโดเมนที่รวมอยู่ในกรอบสุขภาพสุดท้ายมีสุขภาพทางกายสุขภาพทางสังคม - ครอบครัวสุขภาพทางสังคม - สุขภาพทางอารมณ์และความนับถือตนเอง เมื่อปัจจัยที่ถูกระบุและ subscales สรุปความน่าเชื่อถือสอดคล้องภายในได้กำหนด. ในขณะที่มีการปรับเปลี่ยนตามเล็กน้อยเมื่อผลทางสถิติกรอบสุขภาพที่นำเสนอได้รับการสนับสนุนโดยการวิเคราะห์ปัจจัยในการที่ 95% ของรายการทั้งหมดที่โหลด 0.40 หรือสูงกว่า AWS ยังแสดงให้เห็นหลักฐานของความมั่นคงภายในที่มีทั้งหมด แต่หนึ่ง subscale มีค่าสัมประสิทธิ์อัลฟาที่ 0.70 หรือสูงกว่า หนึ่งที่มีอัลฟา subscale ต่ำ (α = 0.59) มีการปรับเปลี่ยนในการศึกษาสามโดยการเพิ่มรายการเพิ่มเติมถึงการสำรวจ นี้เพิ่มระดับอัลฟา 0.72. ในระหว่างขั้นตอนสุดท้ายของวิทยานิพนธ์นี้ (การศึกษาสาม), AWS ถูกนำมาใช้ในการวัดตัวแปรอิสระ (โดเมนสุขภาพ) และจากนั้นการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณดำเนินการเพื่อตรวจสอบความสามารถในรูปแบบให้เลือกทำนายความเสี่ยง พฤติกรรม พฤติกรรมที่มีความเสี่ยงได้รับการวัดโดยใช้รุ่นที่ปรับเปลี่ยนการสำรวจเยาวชนพฤติกรรมเสี่ยง พฤติกรรมเสี่ยงวัดรวมถึงการใช้เครื่องดื่มแอลกอฮอล์ใช้กัญชาใช้ยาอื่น ๆ และพฤติกรรมความรุนแรงที่เกี่ยวข้องกับ หนึ่งพฤติกรรมส่งเสริมสุขภาพระดับการออกกำลังกายยังวัด ผลการศึกษาพบว่ารูปแบบเป็นเพียงบางส่วนเท่านั้นที่ประสบความสำเร็จในการทำนายพฤติกรรมเหล่านี้ในฐานะที่เป็น มีข้อยกเว้นของระดับการออกกำลังกาย (ซึ่งเป็นที่คาดการณ์โดยเฉพาะสองโดเมนสุขภาพ) พฤติกรรมของแต่ละคนถูกคาดการณ์ไว้อย่างน้อยสามโดเมนสุขภาพ ข้อเสนอแนะในการปรับปรุงความสามารถในการคาดการณ์ของรูปแบบทั้งจะกล่าวถึงในบทที่ห้าและหก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัจจัยหลายอย่างที่ได้รับการระบุว่าเป็นผู้มีอิทธิพลในการพัฒนาและมีส่วนร่วมในพฤติกรรมเสี่ยงในวัยรุ่น ส่วนใหญ่เหล่านี้จะพิจารณาจิตในธรรมชาติ ผลจากการตรวจสอบเหล่านี้ได้พบข้อมูลที่มีคุณค่าที่ถูกใช้ในการออกแบบโปรแกรมการป้องกันและกิจกรรมเยาวชน อย่างไรก็ตามส่วนใหญ่ของการศึกษาเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะเป็นอย่างแท้จริงในธรรมชาติมากกว่าที่ครอบคลุมและดังนั้นไม่บัญชีสำหรับปฏิสัมพันธ์ระหว่างอิทธิพลทางจิตใจต่อพฤติกรรม ดังนั้น เนื่องจากมีจำนวนเล็กน้อยของการวิจัยที่ครอบคลุมความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยทางจิตสังคมและพฤติกรรมเสี่ยงในวัยรุ่นวัตถุประสงค์โดยรวมของการศึกษานี้คือ เพื่อศึกษาเปอร์เซ็นต์ความแปรปรวนแบบหลายมิติของปัจจัยทางจิตสังคม โดยระบุว่า " สุขภาพ " จะบัญชีสำหรับใช้ในพฤติกรรมเสี่ยง เพื่อให้บรรลุนี้ , สุขภาพธีมที่เกี่ยวข้องกับประชากรวัยรุ่นถูกกำหนดกรอบการพัฒนาสุขภาพตามธีมสุขภาพเหล่านี้และสำรวจสุขภาพวัยรุ่น ( AWS ) สร้างและตรวจสอบ

ผลจากการศึกษานำร่อง พบว่า 6 โดเมนจิตตั้งขึ้น การศึกษาสุขภาพ เหล่านี้หกโดเมนถูกทางสุขภาพ สังคม สุขภาพ สุขภาพ อารมณ์ ความรู้สึกของวัตถุประสงค์ ความเชื่ออำนาจในตน และด้านสุขภาพ จึงได้ถูกพัฒนาขึ้นโดย AWS กับหกนั้นขึ้นอยู่กับโดเมนเหล่านี้ อย่างไรก็ตามมันถูกกำหนดตามหลักแกนตัวประกอบที่ AWS ประกอบด้วยเพียงห้าปัจจัย ตามรายการที่บรรจุในแต่ละห้าปัจจัยโดเมนรวมอยู่ในกรอบสุดท้ายคือสุขภาพสุขภาพทางกายภาพ สังคม สุขภาพ ครอบครัว สังคม สุขภาพทางอารมณ์ -- , -- สุขภาพและคุณค่าในตัวเอง เมื่อมีการระบุและโดยเขียนความเที่ยงแบบความสอดคล้องภายใน ตัดสินใจ

ตอนที่แก้ไขเล็กน้อยขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ทางสุขภาพที่เสนอกรอบถูกสนับสนุน โดยปัจจัยในการวิเคราะห์ว่า 95% ของสินค้าทั้งหมดโหลดที่ 40 ขึ้นไป และยังพบหลักฐานของความสอดคล้องภายใน MT4 ด้วยทั้งหมด แต่หนึ่ง ( มีสัมประสิทธิ์อัลฟาที่ . 70 ขึ้นไป หนึ่ง ( ซึ่งมันอยู่ต่ำ ( α = .59 ) โดยในการศึกษา 3 โดยการเพิ่มรายการเพิ่มเติมในการสำรวจ นี้เพิ่มระดับอัลฟา . 72 .

ในระหว่างขั้นตอนสุดท้ายของวิทยานิพนธ์ ( ระดับ 3 ) , AWS เป็นเครื่องมือวัดตัวแปรอิสระ ( สุขภาพกลุ่ม ) และจากนั้นการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณได้เลือกโมเดลความสามารถในการทำนายพฤติกรรมเสี่ยงต่อสุขภาพพฤติกรรมเสี่ยงถูกวัดโดยใช้รุ่นที่ปรับเปลี่ยนพฤติกรรมเสี่ยงของเยาวชน ) พฤติกรรมเสี่ยงวัด ได้แก่ การใช้แอลกอฮอล์ การใช้กัญชา , การใช้ยาอื่น ๆและความรุนแรงที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรม 1 พฤติกรรมการส่งเสริมสุขภาพ ระดับกิจกรรมทางกาย ก็วัดได้ ผลการวิจัยพบว่าแบบจำลองเป็นเพียงบางส่วนเท่านั้นที่ประสบความสำเร็จในการทำนายพฤติกรรมเหล่านี้เป็นทั้งด้วยข้อยกเว้นของระดับกิจกรรมทางกาย ( ซึ่งถูกทำนายโดยเฉพาะสองโดเมนแต่ละพฤติกรรมสุขภาพ ) ได้คาดการณ์ไว้ โดยอย่างน้อยสามภาพโดเมน ข้อเสนอแนะเพื่อปรับปรุงความสามารถในการทำนายของแบบจำลองทั้งหมดจะกล่าวถึงในบทที่ห้าและหก