SLIPD-based Distributed Beamforming

SLIPD-based Distributed Beamforming Algorithm
for Nr > 1
For outer iteration n,
Step 1. Solve problem (42) with the SLIPD method presented
in Section IV-B, which carries out the inner iterations of this
algorithm. Let Z(n)
R,i , ∀i be the obtained optimal IRI covariance.
Step 2. Update the conservative convex constraint (41) by
replacing Z(n−1)
R,i , ∀i with Z(n)
R,i , ∀i.
Stop until the total transmit power of (38) satisfies a predefined
convergence criterion.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

SLIPD-based Distributed Beamforming อัลกอริทึม
สำหรับ Nr> 1
สำหรับนอกย้ำ N,
ขั้นตอนที่ 1 การแก้ปัญหา (42) ด้วยวิธีการ SLIPD นำเสนอ
ในมาตรา IV-B ซึ่งดำเนินการซ้ำภายในของ
อัลกอริทึม ให้ Z (N)
R, I, ∀iจะได้รับที่ดีที่สุดแปรปรวน IRI.
ขั้นตอนที่ 2 การปรับปรุงข้อ จำกัด นูนอนุรักษ์นิยม (41) โดย
เปลี่ยน Z (n-1)
R, I, ∀iกับ Z (N)
R, ผม∀i.
หยุดจนกว่าจะมีการส่งกำลังรวมของ (38) ตอบสนองกำหนดไว้ล่วงหน้า
เกณฑ์การบรรจบกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

slipd ตามขั้นตอนวิธีการบีมฟ ์มมิ่งสำหรับยาง > 1สำหรับด้านนอกทำซ้ำ nขั้นตอนที่ 1 แก้ปัญหา ( 42 ) กับ slipd วิธีนำเสนอในส่วน IV - B ซึ่งประกอบออกซ้ำ ภายในนี้ขั้นตอนวิธี ให้ Z ( n )R , ฉัน , ∀ผมจะได้รับที่เหมาะสม ไอริความขั้นตอนที่ 2 ปรับปรุงข้อจำกัดนูนอนุลักษณ์ ( 41 ) โดยแทน Z ( n − 1 )R , ฉัน , ∀ผมกับ Z ( n )R , ผม , ∀ .หยุดจนถึงรวมส่งพลัง ( 38 ) ตรงตามที่กำหนดไว้ล่วงหน้าการลู่เข้าเกณฑ์ .