Site selection process depends on a

Site selection process depends on a number of spatial and business-related factors, making it a complex decision-making
task. It is common for the decision makers to use their subjective judgment and gut feelings based on their experience in
selecting the most appropriate site for development. The reason is that data for site selection originate from varied sources and
are not organized in a format that decision makers can readily use to derive any meaningful information. One possible solution
of this problem is to develop a decision support system (DSS) to help retrieve data from different databases and information
sources and analyze them in order to provide useful and explicit information. Based on this concept, a DSS is presented in this
paper as an aid to builders/developers in site selection for residential housing development. The prototype DSS is developed
using data warehousing technology, which is a fairly recent database management technique. It is an improved approach for
integrating data from multiple, often very large, distributed, heterogeneous databases and other information sources. Data
warehousing is based on online analytical processing (OLAP) concept. The OLAP analyzes data using special data warehousing
schemas and enables users to view data using any combination of variables. The users can also generate data trends over a
period of time to make any forecasts. First reviewed in this paper are the concepts of data warehousing, OLAP and advantages
of the data warehouse over traditional databases in the context of decision making. Next, a step-by-step methodology is
presented to illustrate the different stages of the prototype DSS development. The DSS design is illustrated with particular
emphasis on the development of data warehousing schemas and analytical processing techniques. The prototype DSS has been
developed with input and refined with feedback obtained from selected local builder/developer companies. Finally, the
application of the prototype DSS for selecting the most appropriate residential site for development from among a list of several
available sites is presented

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระบวนการเลือกไซต์ขึ้นอยู่กับจำนวนปัจจัยปริภูมิ และธุรกิจที่เกี่ยวข้อง การตัดสินใจที่ซับซ้อนงาน เป็นเรื่องปกติสำหรับผู้ตัดสินใจใช้วิจารณญาณตามอัตวิสัยของพวกเขา และไส้ตามประสบการณ์ของพวกเขาในความรู้สึกเลือกไซต์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการพัฒนา เหตุผลคือ ว่า ข้อมูลสำหรับไซต์ที่เลือกมาจากหลากหลายแหล่ง และจะจัดในรูปแบบที่ผู้ตัดสินใจสามารถพร้อมใช้สามารถรับข้อมูลที่มีความหมาย เป็นวิธีการแก้ไขปัญหาปัญหานี้คือการ พัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจ (DSS) เพื่อช่วยในการดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลต่าง ๆ และข้อมูลแหล่งที่มา และวิเคราะห์พวกเขาเพื่อให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ และชัดเจน ตามแนวคิดนี้ DSS นำเสนอนี้กระดาษเป็นการช่วยให้ผู้สร้าง/พัฒนาเลือกไซต์สำหรับการพัฒนาที่อยู่อาศัยที่อยู่อาศัย พัฒนาต้นแบบ DSSโดยใช้ข้อมูลคลังสินค้าเทคโนโลยี ซึ่งเป็นเทคนิคการจัดการฐานข้อมูลค่อนข้างล่าสุด เป็นวิธีการปรับปรุงการรวมข้อมูลจากหลาย มักมาก กระจาย บริการฐานข้อมูล และแหล่งข้อมูลอื่น ๆ ข้อมูลคลังสินค้าจะขึ้นอยู่กับแนวคิดการประมวลผลการวิเคราะห์ทางออนไลน์ (OLAP) OLAP วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้คลังสินค้าข้อมูลพิเศษผู้ใช้ schema และเปิดใช้งานเพื่อดูข้อมูลโดยใช้การรวมกันของตัวแปร ผู้ใช้ยังสามารถสร้างแนวโน้มข้อมูลที่ผ่านการระยะเวลาที่จะทำการคาดการณ์ ทานครั้งแรก ในเอกสารนี้เป็นแนวคิดของข้อมูลคลังสินค้า OLAP และประโยชน์ของคลังสินค้าข้อมูลผ่านฐานข้อมูลดั้งเดิมในบริบทของการตัดสินใจ ถัดไป เป็นวิธีการทีละขั้นตอนนำเสนอเพื่อแสดงระยะต่าง ๆ ของต้นแบบการพัฒนา DSS แบบ DSS จะแสดงให้เห็นโดยเฉพาะเน้นการพัฒนาคลังสินค้าแบบแผนและเทคนิคการประมวลผลการวิเคราะห์ข้อมูล ต้นแบบ DSS ได้พัฒนากับอินพุต และรับกับคำติชมที่ได้รับจากบริษัทที่เลือกเฉพาะโปรแกรมสร้าง/พัฒนา ในที่สุด การโปรแกรมประยุกต์ต้นแบบ DSS สำหรับเลือกไซต์ที่อยู่อาศัยที่เหมาะสมที่สุดสำหรับพัฒนาจากรายการต่าง ๆไซต์ที่มีการนำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนการเลือกสถานที่ขึ้นอยู่กับจำนวนของปัจจัยเชิงพื้นที่และธุรกิจที่เกี่ยวข้องทำให้มันมีความซับซ้อนในการตัดสินใจ
งาน มันเป็นเรื่องธรรมดาสำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจที่จะใช้วิจารณญาณส่วนตัวของพวกเขาและความรู้สึกของลำไส้ขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของพวกเขาใน
การเลือกเว็บไซต์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการพัฒนา เหตุผลก็คือว่าข้อมูลสำหรับการเลือกสถานที่มาจากแหล่งที่มาที่แตกต่างกันและ
ไม่ได้จัดในรูปแบบที่ผู้มีอำนาจตัดสินใจพร้อมที่สามารถใช้ในการได้รับข้อมูลใด ๆ ที่มีความหมาย ทางออกหนึ่งที่เป็นไปได้
ของปัญหานี้คือการพัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจ (DSS) เพื่อช่วยดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลที่แตกต่างกันและข้อมูล
แหล่งที่มาและวิเคราะห์พวกเขาเพื่อที่จะให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์และชัดเจน ตามแนวคิดนี้ DSS จะถูกนำเสนอในครั้งนี้
กระดาษเป็นตัวช่วยในการสร้าง / นักพัฒนาในการเลือกสถานที่สำหรับการพัฒนาที่อยู่อาศัยที่อยู่อาศัย ต้นแบบ DSS ได้รับการพัฒนา
โดยใช้เทคโนโลยีคลังข้อมูลซึ่งเป็นเทคนิคการจัดการฐานข้อมูลที่ผ่านมาอย่างเป็นธรรม มันเป็นวิธีการที่ดีขึ้นสำหรับ
การบูรณาการข้อมูลจากหลาย ๆ มักจะมีขนาดใหญ่มากกระจายฐานข้อมูลต่างกันและแหล่งข้อมูลอื่น ๆ ข้อมูล
คลังสินค้าจะขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ online (OLAP) แนวคิด OLAP วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้คลังข้อมูลพิเศษ
schemas และช่วยให้ผู้ใช้สามารถดูข้อมูลโดยใช้การรวมกันของตัวแปรใด ๆ ผู้ใช้ยังสามารถสร้างแนวโน้มข้อมูลผ่าน
ช่วงเวลาที่จะทำให้การคาดการณ์ใด ๆ การตรวจสอบครั้งแรกในเอกสารนี้เป็นแนวคิดของคลังข้อมูล, OLAP และข้อได้เปรียบ
ของคลังข้อมูลมากกว่าฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมในบริบทของการตัดสินใจ ถัดไปวิธีการขั้นตอนโดยขั้นตอนที่จะ
นำเสนอให้เห็นถึงขั้นตอนต่างๆของการพัฒนาต้นแบบ DSS การออกแบบ DSS มีภาพประกอบด้วยโดยเฉพาะอย่างยิ่ง
ความสำคัญกับการพัฒนาของ schemas คลังข้อมูลและเทคนิคการประมวลผลการวิเคราะห์ ต้นแบบ DSS ได้รับการ
พัฒนาด้วยการป้อนข้อมูลและการกลั่นกับข้อเสนอแนะที่ได้จากการเลือกสร้างท้องถิ่น / บริษัท พัฒนา ในที่สุด
การประยุกต์ใช้ต้นแบบ DSS สำหรับการเลือกที่อยู่อาศัยที่เหมาะสมเว็บไซต์ที่สุดสำหรับการพัฒนาจากบรรดารายการของหลาย
เว็บไซต์ที่มีจะถูกนำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระบวนการคัดเลือกเว็บไซต์ขึ้นอยู่กับจำนวนของพื้นที่และปัจจัยด้านธุรกิจ ทำให้มันซับซ้อน การตัดสินใจ
งาน มันเป็นปกติสำหรับการตัดสินใจที่จะใช้วิจารณญาณส่วนตัวของพวกเขาและความรู้สึกอุทร ขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของพวกเขาในการเลือกเว็บไซต์
เหมาะสมที่สุดสำหรับการพัฒนา เหตุผลคือ ข้อมูลสำหรับการเลือกไซต์มาจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายและ
ไม่จัดในรูปแบบที่ผู้ตัดสินใจพร้อมสามารถใช้เพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีความหมายใด ๆ หนึ่งในวิธีที่เป็นไปได้
ของปัญหานี้คือ เพื่อพัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ) ที่จะช่วยดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลที่แตกต่างกันและข้อมูล
แหล่งที่มาและวิเคราะห์เพื่อให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ และชัดเจน ตามแนวคิดนี้ เป็นระบบที่แสดงในนี้
กระดาษเป็นตัวช่วยผู้สร้าง / นักพัฒนาในการเลือกไซต์สำหรับการพัฒนาที่อยู่อาศัยที่อยู่อาศัย ต้นแบบระบบที่พัฒนาขึ้นโดยใช้เทคโนโลยี
ข้อมูลคลังสินค้าซึ่งเป็นเทคนิคการจัดการฐานข้อมูลค่อนข้างล่าสุด มันคือการรวมข้อมูลจากหลาย ๆวิธี
มักจะมากขนาดใหญ่ กระจายข้อมูล ฐานข้อมูลและแหล่งข้อมูลอื่น ๆ
ข้อมูลคลังสินค้าตามการประมวลผลการวิเคราะห์ online ( OLAP ) แนวคิด วิเคราะห์ข้อมูล OLAP การพิเศษข้อมูลคลัง
schemas และช่วยให้ผู้ใช้เพื่อดูข้อมูลโดยใช้การรวมกันของตัวแปรใด ๆ ผู้ใช้ยังสามารถสร้างกระแสข้อมูลผ่าน
เวลาทำให้การคาดการณ์ . แรกดูในกระดาษนี้เป็นแนวคิดของคลังข้อมูล OLAP และข้อดี
,ของข้อมูลคลังสินค้ามากกว่าฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมในบริบทของการตัดสินใจ ต่อไปเป็นขั้นตอนโดยขั้นตอนและ
นำเสนอเพื่อแสดงขั้นตอนต่าง ๆ ของต้นแบบระบบการพัฒนา DSS เป็นภาพประกอบ ออกแบบโดยเน้นเฉพาะ
ในการพัฒนาร่างคลังข้อมูลและเทคนิคการประมวลผลเชิงวิเคราะห์ ต้นแบบระบบได้รับ
ที่พัฒนาด้วยการป้อนข้อมูลและการกลั่นที่มีข้อเสนอแนะที่ได้รับจาก บริษัท ที่เลือกสร้าง / พัฒนาท้องถิ่น ในที่สุด ,
การประยุกต์ใช้ต้นแบบ DSS สำหรับการเลือกเว็บไซต์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการพัฒนาที่อยู่อาศัยในรายการของเว็บไซต์ที่นำเสนอหลาย
พร้อม