Research methodologyAnalysis approa

Research methodology
Analysis approach
An effective method for determining the market-based relative value of various features of a service (e.g. hotels) involves modeling customer preferences in response to experimentally designed service profiles. This approach, commonly known as probabilistic discrete choice analysis (DCA) has been used to model choice processes of decision-makers in a variety of academic disciplines, including marketing, operations management, transportation, urban planning, hospitality, and natural resource economics (Louviere and Timmermans, 1990; Pullman and Moore, 1999; Verma et al, 1999; Verma et al., 2001; Verma et al, 2004).
Statistical models (e.g. Multinomial logit (MNL) models, nested logit models), developed from a DCA study, link service attributes to customer preferences. Therefore by describing a service in terms of appropriate attributes, DCA can be used to predict relative market impact of various service offerings (Danaher, 1997). Recent papers by Verma et al. (1999) and Verma et al. (2002) review DCA literature and provide guidelines for designing and conducting DCA studies of services. Rather than repeating here what has already been detailed in various publications, we only briefly describe the DCA method.
Discrete choice experiments involve careful design of service profiles, in this case, a specific hotel and choice sets (a number of service alternatives) in which two or more service alternatives are offered to decision-makers and they are asked to evaluate the options and choose one (or none). Each subject in a DCA experiment typically receives several choice sets to evaluate (e.g. 8-32 sets) with two or more hypothetical services to choose from in each set. The design of the experiment is under the control of the researcher, and consequently, the decision-makers' choices (dependent variable) are a function of the attributes of each alternative, personal characteristics of the respondents, and unobserved effects captured by the random component (e.g. unobserved heterogeneity or omitted factors). For a detailed theoretical and statistical background of DCA please refer to Ben-Akiva and Lerman (1991), Louviere et al. (2001) and McFadden (1986).

DCA applications based on choice experiments typically involve the following steps:
* identification of attributes;
* specification of attribute levels;
* experimental design;
* presentation of alternatives to respondents; and
* estimation of the choice model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระเบียบวิธีวิจัยวิธีการวิเคราะห์เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพสำหรับการกำหนดตลาดโดยสัมพัทธ์ค่าคุณลักษณะต่าง ๆ ของบริการ (เช่นโรงแรม) เกี่ยวข้องกับลักษณะลูกค้าการกำหนดออกแบบ experimentally การสร้างโมเดล วิธีการนี้ โดยทั่วไปเรียกว่าทางเลือกวิเคราะห์ probabilistic แยกกัน (DCA) มีการใช้รูปแบบกระบวนการตัวเลือกของผู้ผลิตตัดสินใจในหลายวิชา การตลาด บริหารการปฏิบัติงาน ขนส่ง การวางผังเมือง สะดวก และเศรษฐศาสตร์ทรัพยากรธรรมชาติ (Louviere และเมอร์แมนส์ 1990 โรงแรมพูลแมนและมัวร์ 1999 Verma et al, 1999 Verma et al., 2001 Verma et al, 2004)พัฒนาแบบจำลองทางสถิติ (แบบจำลอง logit ก็ตามเช่น (MNL) แบบจำลอง logit ซ้อน), จากการ DCA ศึกษา คุณลักษณะบริการเชื่อมโยงกับลักษณะลูกค้า ดังนั้น โดยการอธิบายถึงบริการในรูปแบบของแอตทริบิวต์ที่เหมาะสม DCA สามารถใช้ทำนายผลกระทบตลาดสัมพันธ์ของเสนอบริการต่าง ๆ (Danaher, 1997) เอกสารล่าสุด โดย Verma et al. (1999) และ al. et Verma (2002) ทบทวนวรรณกรรม DCA และให้แนวทางสำหรับการออกแบบ และดำเนินการบริการศึกษา DCA แทนที่จะทำซ้ำนี่อะไรมีแล้วได้รายละเอียดในสิ่งพิมพ์ต่าง ๆ เราเพียงสั้น ๆ อธิบายวิธี DCAระวังออกแบบกำหนดเกี่ยวข้องกับการทดลองทางเลือกแยกกัน ในกรณีนี้ เฉพาะโรงแรมและเลือกชุด (จำนวนของบริการทางเลือก) ทางเลือกของบริการที่สอง หรือมากกว่าจะนำเสนอให้ผู้ผลิตตัดสินใจ และพวกเขาจะต้องประเมินตัวเลือก และเลือกหนึ่ง (หรือไม่) แต่ละเรื่องในทดลอง DCA ได้รับหลายตัวเลือกชุดการประเมิน (เช่น 8-32 ชุด) โดยปกติบริการสมมุติสองรายการ ขึ้นไปให้เลือกในแต่ละชุด การออกแบบการทดลองภายใต้การควบคุมของนักวิจัย และ ดังนั้น ผู้ผลิตตัดสินใจเลือก (ขึ้นอยู่กับตัวแปร) ฟังก์ชันของแอตทริบิวต์ของลักษณะแต่ละอื่น ส่วนบุคคลของผู้ตอบ และผล unobserved จับคอมโพเนนต์แบบสุ่ม (heterogeneity เช่น unobserved หรือไม่ปัจจัย) สำหรับรายละเอียดทางสถิติ และทฤษฎีพื้นหลังของ DCA โปรดดูเบน Akiva เลอร์แมน (1991), Louviere และ al. (2001) และ McFadden (1986)โปรแกรม DCA ตามการทดลองทางเลือกมักจะเกี่ยวข้องกับขั้นตอนต่อไปนี้:* รหัสแอตทริบิวต์* ข้อมูลจำเพาะของแอททริบิวต์ระดับ* ทดลองออกแบบ* นำเสนอทางเลือกให้ผู้ตอบ และ* ประเมินแบบเลือก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระเบียบวิธีวิจัยการวิเคราะห์วิธีการวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการพิจารณาการตลาดที่ใช้ค่าความสัมพันธ์ของคุณสมบัติต่างๆของบริการ(เช่นโรงแรม) ที่เกี่ยวข้องกับการสร้างแบบจำลองความต้องการของลูกค้าในการตอบสนองต่อการออกแบบการทดลองรูปแบบการบริการ วิธีการนี้เป็นที่รู้จักกันทั่วไปว่าเป็นการวิเคราะห์ทางเลือกที่ไม่ต่อเนื่องน่าจะเป็น (DCA) ได้ถูกนำมาใช้ในการจำลองกระบวนการทางเลือกของผู้มีอำนาจตัดสินใจในความหลากหลายของสาขาวิชารวมทั้งการตลาด, การจัดการการดำเนินงาน, การขนส่ง, การวางผังเมือง, การต้อนรับและเศรษฐศาสตร์ทรัพยากรธรรมชาติ (Louviere และ Timmermans, 1990; พูลแมนและมัวร์, 1999; Verma et al, 1999; Verma et al, 2001;.. Verma, et al, 2004) แบบจำลองทางสถิติ (เช่น logit พหุ (MNL) รุ่นรุ่น logit ซ้อนกัน) พัฒนามาจาก การศึกษา DCA, บริการการเชื่อมโยงคุณลักษณะความต้องการของลูกค้า ดังนั้นโดยการอธิบายให้บริการในแง่ของคุณสมบัติที่เหมาะสม DCA สามารถนำมาใช้ในการทำนายผลกระทบต่อตลาดญาติของการให้บริการต่างๆ (Danaher, 1997) เอกสารล่าสุดโดย Verma et al, (1999) และ Verma et al, (2002) ทบทวนวรรณกรรม DCA และให้แนวทางในการออกแบบและการดำเนินการศึกษา DCA ของการบริการ มากกว่าการทำซ้ำที่นี่สิ่งที่ได้รับอยู่แล้วรายละเอียดในสื่อสิ่งพิมพ์ต่างๆเราจะอธิบายวิธี DCA. การทดลองทางเลือกที่ไม่ต่อเนื่องที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบอย่างระมัดระวังของโปรไฟล์บริการในกรณีนี้เป็นโรงแรมที่เฉพาะเจาะจงและชุดทางเลือก (จำนวนของทางเลือกในการบริการ) ซึ่ง สองคนหรือมากกว่าทางเลือกบริการที่มีการเสนอให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจและพวกเขาจะขอให้ประเมินตัวเลือกและเลือกหนึ่ง (หรือไม่มี) เรื่องในการทดลองแต่ละ DCA มักจะได้รับทางเลือกหลายชุดในการประเมิน (เช่น 8-32 ชุด) กับสองคนหรือมากกว่าบริการสมมุติให้เลือกในแต่ละชุด การออกแบบการทดลองที่อยู่ภายใต้การควบคุมของนักวิจัยและดังนั้นการตัดสินใจของผู้มีอำนาจ 'ทางเลือก (ตัวแปรตาม) เป็นฟังก์ชั่นของคุณลักษณะของแต่ละทางเลือกลักษณะส่วนบุคคลของผู้ตอบแบบสอบถามและผลกระทบที่ไม่มีใครสังเกตจับโดยองค์ประกอบแบบสุ่ม (เช่นความแตกต่างไม่มีใครสังเกตหรือปัจจัยละเว้น) สำหรับพื้นหลังทางทฤษฎีและทางสถิติในรายละเอียดของ DCA โปรดดูที่เบน Akiva และ Lerman (1991), Louviere et al, . (2001) และ McFadden (1986) การใช้งาน DCA อยู่บนพื้นฐานของการทดลองทางเลือกที่มักจะเกี่ยวข้องกับขั้นตอนต่อไปนี้: * บัตรประจำตัวของคุณลักษณะ; ข้อกำหนด * ระดับแอตทริบิวต์; * การออกแบบการทดลอง; * นำเสนอทางเลือกในการตอบแบบสอบถาม; และ* การประมาณค่าของรูปแบบทางเลือก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์วิธีการวิจัย

วิธีที่มีประสิทธิภาพเพื่อหาค่าสัมพัทธ์ของลักษณะต่าง ๆของตลาดที่ใช้บริการ ( โรงแรมเช่น ) เกี่ยวข้องกับการสร้างแบบจำลองความต้องการลูกค้าในการออกแบบการทดลองรูปแบบบริการ วิธีการนี้เป็นที่รู้จักกันทั่วไปว่าเป็นทางเลือกที่ไม่ต่อเนื่องการวิเคราะห์ความน่าจะเป็น ( DCA ) มีการใช้กระบวนการเลือกเปลี่ยนรูปแบบในหลากหลายสาขาทางวิชาการ ได้แก่ การตลาด , การจัดการ , การขนส่ง , การวางแผนการดำเนินงาน , เมือง , ธรรมชาติและทรัพยากร ( เศรษฐศาสตร์และลูเวียร์ timmermans 1990 ; และในมัวร์ , 1999 ; verma et al , 1999 ; verma และ al . , 2001 ; verma et al , 2004 ) .
แบบจำลองทางสถิติ ( เช่นวิธีโลจิต ( mnl ) รูปแบบซ้อนกันแบบจำลองโลจิต ) ซึ่งพัฒนาจาก DCA การศึกษา บริการเชื่อมโยงคุณลักษณะเพื่อความต้องการของลูกค้า ดังนั้น โดยอธิบายถึงบริการในแง่ของแอตทริบิวต์ที่เหมาะสม , DCA สามารถทำนายผลกระทบต่อตลาดโดยเสนอบริการต่างๆ ( ดานาเ ร์ , 1997 ) ล่าสุดเอกสารโดย verma et al . ( 1999 ) และ verma et al .( 2002 ) แนวทางการทบทวนวรรณกรรม DCA และให้สำหรับการออกแบบและการ DCA การศึกษาบริการ แทนที่จะทำซ้ำที่นี่สิ่งที่ได้รับรายละเอียดในสิ่งพิมพ์ต่าง ๆ เราเพียงสั้น ๆอธิบายวิธี DCA .
การทดลองทางเลือกต่อเนื่องเกี่ยวข้องกับการออกแบบอย่างระมัดระวังของโปรไฟล์บริการ ในกรณีนี้โรงแรมและเลือกชุดเฉพาะ ( จํานวนตัวเลือกบริการ ) ที่มากกว่า 2 ทางเลือก มีบริการให้มากกว่าและพวกเขาจะถามเพื่อประเมินตัวเลือกและเลือกหนึ่ง ( หรือไม่มีเลย ) แต่ละเรื่องมักจะได้รับชุดทดลองใน DCA เพื่อประเมินทางเลือกหลาย ๆ ( เช่น 8-32 ชุด ) กับสองคนหรือมากกว่าบริการ สมมุติให้เลือกในแต่ละชุดการออกแบบการทดลองภายใต้การควบคุมของผู้วิจัย และจากนั้น เลือกเปลี่ยน ' ( ตัวแปรตาม ) เป็นฟังก์ชันของแอตทริบิวต์ของแต่ละทางเลือก ลักษณะส่วนตัวของผู้ตอบแบบสอบถาม และ unobserved ผลจับโดยส่วนสุ่ม ( เช่น unobserved ผิดพวกผิดพ้องหรือละเว้นปัจจัย )สำหรับรายละเอียดของทฤษฎีและสถิติพื้นหลังของ DCA โปรดดูเบน วา และ เลอมาน ( 1991 ) , ลูเวียร์ et al . ( 2001 ) และ แม็คฟาดเด้น ( 2529 ) .

DCA โปรแกรมประยุกต์บนพื้นฐานของการทดลองทางเลือกมักจะเกี่ยวข้องกับขั้นตอนต่อไปนี้ :
* การระบุแอตทริบิวต์ ;
* กำหนดคุณลักษณะระดับ ;
* ทดลอง ;
* เสนอทางเลือกของผู้ตอบแบบสอบถาม และ
* การเลือกนางแบบ