From the architecture point of view

From the architecture point of view, new approaches
will be study. New streaming technologies like Apache
Spark Streaming [29] and Samza [30] provides different
strategies (once-at-time vs micro-batched) for streaming
processing. In addition, hybrid computation models like
Lambda [31] and Kappa [32] architectures could improve
the system by generating dynamic models using unsupervised
data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จากสถาปัตยกรรมจุดของมุมมอง วิธีใหม่ ๆจะศึกษา เทคโนโลยีสตรีมมิ่งเช่น Apacheจุดประกายสตรีม [29] และ Samza [30] ให้แตกต่างกันกลยุทธ์ที่ (ครั้งหนึ่งที่เวลา vs แบบชุดไมโคร) สำหรับการสตรีมการประมวลผล นอกจากนี้ ชอบคำนวณไฮบริดแลมบ์ดา [31] และกัปปะ [32] สถาปัตยกรรมสามารถปรับปรุงระบบ โดยการสร้างแบบจำลองแบบไดนามิกที่มีการใช้ทรัพย์สินข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากจุดสถาปัตยกรรมของมุมมองวิธีการใหม่
จะได้รับการศึกษา เทคโนโลยีใหม่สตรีมเช่น Apache
Spark สตรีมมิ่ง [29] และ Samza [30] ให้แตกต่างกัน
กลยุทธ์ (ครั้งที่เวลา VS ไมโครแบทช์) สำหรับการสตรีม
การประมวลผล นอกจากนี้ในรุ่นไฮบริดเช่นการคำนวณ
แลมบ์ดา [31] และแคปป้า [32] สถาปัตยกรรมสามารถปรับปรุง
ระบบโดยการสร้างแบบจำลองแบบไดนามิกโดยใช้ใกล้ชิด
ข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากจุดสถาปัตยกรรมของมุมมอง แนวทางใหม่จะศึกษา ใหม่สตรีมมิ่งเทคโนโลยีเช่น Apacheจุดประกายการสตรีม [ 29 ] และ samza [ 30 ] ให้บริการต่าง ๆกลยุทธ์ ( เมื่อเวลาปะทะ ไมโคร batched ) สำหรับสตรีมมิ่งการประมวลผล นอกจากนี้ การคำนวณแบบลูกผสม เช่นแลมบ์ดา [ 31 ] และแคปปา [ 32 ] สถาปัตยกรรมสามารถปรับปรุงระบบโดยการสร้างแบบไดนามิกรูปแบบการใช้ unsupervisedข้อมูล