Executive SummaryFor many organizat

Executive Summary
For many organizations, the ERP is an entrenched system of record. However, ERPs are not optimized for all the complex activities occurring today, such as matching printed or electronic invoices with supplier master data, purchase orders, shipping, tax and discount data. Since it can be cost-prohibitive to replace a legacy ERP, companies often augment them instead with document management systems. Historically, these systems relied on optical character recognition (OCR), which could be cost-prohibitive and still required a high level of manual intervention to
ensure data quality. Fortunately, the latest generation of document management systems are better able to “learn” patterns and fix data issues automatically, reducing the need for manual intervention and lowering the total cost of ownership over time. Because they also can match data from disparate systems and pull it together in a cohesive, understandable way, these solutions are proving to be an excellent fit for end-to-end processes like purchase-to-pay,
order-to-cash and record-to-report.

The Evolution of Document Processing Solutions
The limitations of legacy ERP systems created an opportunity for solutions that
automate financial processes and bring together unstructured information in diverse
formats with structured data. This enables validation and consistency of information at
every process stage, improving visibility and audit support.
The earliest document processing systems involved optical character recognition (OCR).
Initially, these systems were seen as a cure-all for the “paper problem.” Unfortunately,
the full benefits promised by first-generation OCR solutions seldom materialized due to
their high error rates and insufficient integration with other business systems.
Data capture and invoice processing solutions have improved significantly in recent
years, but human intervention is still sometimes necessary. Many newer document
processing systems can take otherwise unreadable information from XML or EDI
transactions and tie it to a customer order or invoice, making it far easier for a human to
read the document and address exceptions. Today’s systems take data from paper, faxes, email attachments, portal submissions or other electronic communications and transform it into a digital format. This technology, which goes by a variety of names – intelligent data capture (IDC), advanced recognition (AR) or intelligent document recognition (IDR) – has greatly increased the accuracy of information accuracy through its ability to “learn” to recognize supplier invoice layouts and “verify” document details against data elements from ERP and purchasing systems. It is essential to note that document processing systems have evolved from simple imaging tools and now provide broader process flow and content management capabilities, as we discuss below.

Using Document Processing in the Financial Supply Chain
Several process areas in the financial supply chain are suitable for document processing automation. In fact, there are advantages to seeking a cross-process solution. The purchase-to-pay processes, where buyers and sellers trade the most information, offer the best fit. The physical documents involved in the record-to-report process can also be automated to bring data into the system of record, traditionally the ERP.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทสรุปผู้บริหารสำหรับองค์กรจำนวนมาก ERP เป็นระบบยึดที่มั่นของเรกคอร์ด อย่างไรก็ตาม ERPs ไม่เหมาะสำหรับทุกกิจกรรมที่ซับซ้อนเกิดขึ้นวันนี้ เช่นจับคู่พิมพ์ หรือใบแจ้งหนี้อิเล็กทรอนิกส์กับข้อมูลหลักผู้ขาย สินค้า จัดส่ง ข้อมูลภาษีและส่วนลด เพราะมันอาจมีต้นทุนห้ามปรามแทน ERP แบบดั้งเดิม บริษัทมักจะเพิ่มพวกเขาแทน ด้วยระบบการจัดการเอกสาร ประวัติ ระบบเหล่านี้พึ่งพาซีอาร์ (OCR), ซึ่งอาจจะต้นทุนห้ามปราม และยังคง จำเป็นต้องขัดจังหวะโดยด้วยตนเองไปในระดับสูงคุณภาพข้อมูล โชคดี รุ่นล่าสุดของระบบการจัดการเอกสารดีสามารถ "เรียนรู้" รูปแบบ และแก้ไขปัญหาข้อมูลโดยอัตโนมัติ ลดการใช้การขัดจังหวะโดยด้วยตนเอง และลดต้นทุนรวมเป็นเจ้าของตลอดเวลา เพราะพวกเขายังสามารถจับคู่ข้อมูลจากระบบที่แตกต่างกัน และดึงกันแบบเหนียว เข้าใจ โซลูชั่นเหล่านี้พิสูจน์ให้เป็นที่ตรงสำหรับจบสิ้นกระบวนการเช่นการซื้อการจ้างสั่งซื้อเงินสด และบันทึกการรายงานวิวัฒนาการของระบบการประมวลผลเอกสารข้อจำกัดของระบบ ERP เดิมสร้างโอกาสสำหรับการแก้ปัญหาที่ดำเนินกระบวนการทางการเงิน และรวบรวมข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างในหลากหลายรูปแบบที่ มีโครงสร้างข้อมูล ทำให้ตรวจสอบและสอดคล้องกันของข้อมูลที่ทุก ๆ กระบวนการขั้นตอน การปรับปรุงสนับสนุนการมองเห็นและตรวจสอบเอกสารแรกสุดที่ระบบปฏิบัติการที่เกี่ยวข้องกับการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR)เริ่มแรก ระบบเหล่านี้ถูกมองว่าเป็นทั้ง "ปัญหากระดาษ" อับสัญญา โดยโซลูชั่น OCR รุ่นแรกที่รูปธรรมไม่ค่อยครบกำหนดเพื่อประโยชน์อัตราข้อผิดพลาดสูงและไม่เพียงพอรวมกับระบบธุรกิจอื่น ๆ ของพวกเขาจับข้อมูลและโซลูชั่นการประมวลผลใบแจ้งหนี้มีการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญในปี แต่มนุษย์ยังคงบางครั้งจำเป็น เอกสารใหม่จำนวนมากระบบปฏิบัติการสามารถใช้อย่างอื่นไม่สามารถอ่านข้อมูลจาก XML หรือ EDIธุรกรรม และผูกลูกค้าใบสั่งหรือใบแจ้งหนี้ ทำให้ง่ายมากสำหรับมนุษย์ที่จะอ่านเอกสารและที่อยู่ข้อยกเว้น ระบบดึงข้อมูลจากกระดาษ แฟกซ์ ไฟล์แนบอีเมล ส่งพอร์ทัล หรือสื่อสารทางอิเล็กทรอนิกส์อื่น ๆ และแปลงเป็นรูปแบบดิจิทัล เทคโนโลยีนี้ ซึ่งไปตามการรับรู้หลากหลายชื่อ – จับข้อมูลอัจฉริยะ (IDC), ขั้นสูง (AR) หรือการรับรู้เอกสารอัจฉริยะ (IDR) – ได้ช่วยเพิ่มความถูกต้องของข้อมูลความถูกต้องผ่านความสามารถในการ "เรียนรู้" ที่ จะ "ตรวจสอบ" รายละเอียดเอกสารกับองค์ประกอบข้อมูลจาก ERP และระบบการจัดซื้อรูปแบบใบแจ้งหนี้ผู้จัดจำหน่าย มันเป็นสิ่งสำคัญโปรดทราบว่า ระบบการประมวลผลเอกสารที่มีวิวัฒนาการมาจากเครื่องมือตกแต่งภาพง่าย ๆ และตอนนี้ ให้ไหลกว้างขึ้นและความสามารถในการจัดการเนื้อหา ตามที่เรากล่าวถึงด้านล่างใช้เอกสารการประมวลผลในห่วงโซ่อุปทานการเงินหลายพื้นที่กระบวนการในห่วงโซ่อุปทานทางการเงินเหมาะสำหรับการประมวลผลอัตโนมัติเอกสาร ในความเป็นจริง มีข้อดีในการหาทางแก้ไขดำเนินการข้าม กระบวนการซื้อการจ้าง ที่ผู้ซื้อและผู้ขายค้าข้อมูลส่วนใหญ่ มีขนาดที่พอดี เอกสารทางกายภาพที่เกี่ยวข้องในกระบวนการบันทึกการรายงานยังสามารถเป็นแบบอัตโนมัติเพื่อนำข้อมูลเข้าสู่ระบบของคอร์ด ประเพณี ERP

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทสรุปผู้บริหาร
สำหรับหลาย ๆ องค์กร ERP เป็นระบบที่ยึดที่มั่นของการบันทึก อย่างไรก็ตาม ERPs จะไม่เหมาะสำหรับทุกกิจกรรมที่ซับซ้อนที่เกิดขึ้นในปัจจุบันเช่นการจับคู่ใบแจ้งหนี้พิมพ์หรืออิเล็กทรอนิกส์ที่มีข้อมูลหลักผู้ผลิตคำสั่งซื้อการจัดส่งภาษีและข้อมูลส่วนลด เพราะมันอาจจะเป็นค่าใช้จ่ายที่ต้องห้ามเพื่อแทนที่มรดก ERP บริษัท มักจะเพิ่มพวกเขาแทนกับระบบการจัดการเอกสาร ในอดีตระบบเหล่านี้อาศัยการจดจำตัวอักษรแสง (OCR) ซึ่งอาจจะเป็นค่าใช้จ่ายที่ต้องห้ามและยังคงต้องมีระดับสูงของการแทรกแซงด้วยตนเองเพื่อ
ให้แน่ใจว่าข้อมูลที่มีคุณภาพ โชคดีที่รุ่นล่าสุดของระบบการจัดการเอกสารที่ดีสามารถที่จะ "เรียนรู้" รูปแบบและแก้ไขปัญหาข้อมูลโดยอัตโนมัติลดความจำเป็นในการแทรกแซงคู่มือการใช้งานและลดค่าใช้จ่ายทั้งหมดในการเป็นเจ้าของเมื่อเวลาผ่านไป เพราะพวกเขายังสามารถตรงกับข้อมูลจากระบบที่แตกต่างกันและดึงมันเข้าด้วยกันในเหนียววิธีที่เข้าใจวิธีการเหล่านี้จะพิสูจน์ให้เป็นแบบเต็มยอดเยี่ยมสำหรับกระบวนการแบบ end-to-end เช่นการซื้อการจ่ายเงิน
เพื่อให้เงินสดและบันทึก -to- รายงาน. วิวัฒนาการของการประมวลผลเอกสารโซลูชั่นข้อ จำกัด ของระบบ ERP มรดกสร้างโอกาสสำหรับการแก้ปัญหาที่โดยอัตโนมัติกระบวนการทางการเงินและนำมารวมกันข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างในหลากหลายรูปแบบด้วยข้อมูลที่มีโครงสร้าง ซึ่งจะช่วยให้การตรวจสอบและความสอดคล้องของข้อมูลที่ทุกขั้นตอนกระบวนการปรับปรุงการแสดงผลและการตรวจสอบการสนับสนุน. เร็วที่สุดเท่าที่ระบบการประมวลผลเอกสารที่เกี่ยวข้องกับการจดจำตัวอักษรแสง (OCR). ในขั้นต้นระบบเหล่านี้ถูกมองว่าเป็นรักษาทั้งหมดสำหรับ "ปัญหากระดาษ." แต่น่าเสียดายที่ , ผลประโยชน์อย่างเต็มที่สัญญาโดยรุ่นแรกโซลูชั่น OCR ไม่ค่อยปรากฏเนื่องจากอัตราความผิดพลาดของพวกเขาสูงและบูรณาการไม่เพียงพอกับระบบธุรกิจอื่น ๆ . การเก็บข้อมูลและการประมวลผลใบแจ้งหนี้การแก้ปัญหาได้ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในเร็ว ๆปี แต่การแทรกแซงของมนุษย์ยังคงเป็นบางครั้งจำเป็น รุ่นใหม่จำนวนมากเอกสารระบบการประมวลผลสามารถใช้ข้อมูลที่ไม่สามารถอ่านได้อย่างอื่นจาก XML หรือ EDI การทำธุรกรรมและผูกไปสั่งซื้อของลูกค้าหรือใบแจ้งหนี้ทำให้มันไกลได้ง่ายขึ้นสำหรับมนุษย์ที่จะอ่านเอกสารและที่อยู่ข้อยกเว้น ระบบวันนี้ใช้ข้อมูลจากกระดาษแฟกซ์เอกสารแนบในอีเมลที่ส่งพอร์ทัลหรือการสื่อสารอิเล็กทรอนิกส์อื่น ๆ และแปลงมันเป็นรูปแบบดิจิตอล เทคโนโลยีนี้ซึ่งเป็นไปตามความหลากหลายของชื่อ - ฉลาดจับข้อมูล (IDC) การรับรู้ขั้นสูง (AR) หรือการรับรู้เอกสารอัจฉริยะ (IDR) - มีการเพิ่มขึ้นอย่างมากความถูกต้องของความถูกต้องของข้อมูลผ่านความสามารถในการ "เรียนรู้" ที่จะยอมรับใบแจ้งหนี้จัดจำหน่าย รูปแบบและ "ตรวจสอบ" รายละเอียดของเอกสารกับองค์ประกอบข้อมูลจาก ERP และระบบการจัดซื้อ มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบว่าระบบการประมวลผลเอกสารมีวิวัฒนาการมาจากเครื่องมือการถ่ายภาพง่ายและขณะนี้ให้การไหลของกระบวนการและการจัดการเนื้อหาความสามารถที่กว้างขึ้นในขณะที่เราปรึกษาด้านล่าง. ใช้การประมวลผลเอกสารในห่วงโซ่อุปทานทางการเงินพื้นที่กระบวนการหลายในห่วงโซ่อุปทานทางการเงินที่มีความเหมาะสมสำหรับ การประมวลผลเอกสารอัตโนมัติ ในความเป็นจริงมีข้อดีที่จะมองหาวิธีการแก้ปัญหากระบวนการข้าม การซื้อการจ่ายกระบวนการที่ผู้ซื้อและผู้ขายค้าข้อมูลส่วนใหญ่ที่นำเสนอแบบที่ดีที่สุด เอกสารทางกายภาพที่เกี่ยวข้องในขั้นตอนการบันทึกการรายงานยังสามารถอัตโนมัติที่จะนำข้อมูลเข้าสู่ระบบของการบันทึกประเพณีของ ERP