2.3. Statistical analysisData from

2.3. Statistical analysis
Data from both experiments were analyzed using the SPSS 21
software package from Windows. For Section 2.1, we used a oneway
ANOVA, followed by Duncan’s multiple-range test (Duncan,
1955) to find out significant differences at p  0.05. Section 2.2, was
based on a randomized complete factorial block design (5  2) for
each plant species, consisting of 5 inoculations treatments with
and without fermented agrowaste giving a total of 10 treatments.
These treatments were analyzed with a general linear model
ANOVA, followed by Duncan’s multiple range test to find out
significant differences at p  0.05. Percentage values were arcsinetransformed
before statistical analysis.
For the Pearson correlation analyses significant differences
were determined at p  0.001 in Section 2.1 and p  0.01 in
Section 2.2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.3. สถิติวิเคราะห์ข้อมูลจากการทดลองทั้งสองถูกวิเคราะห์โดยใช้ SPSS 21แพคเกจซอฟต์แวร์จาก Windows ส่วน 2.1 เราใช้เป็นตั๋วเที่ยวเดียวANOVA ตาม ด้วยการทดสอบหลายช่วงของดันแคน (Duncanปี 1955) เพื่อค้นหาความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญที่ p 0.05 ส่วน 2.2 ถูกจากการออกแบบสุ่มสมบูรณ์บล็อกแฟกทอเรียล (5 2) สำหรับละพันธุ์พืช ประกอบด้วย 5 ประเทศบำบัดด้วยและโดยไม่ต้องหมัก agrowaste ให้ผลรวมของการรักษา 10การรักษาเหล่านี้ถูกวิเคราะห์ ด้วยแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไปANOVA ตาม ด้วยของ Duncan หลายช่วงทดสอบเพื่อค้นหาความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญที่ p 0.05 เปอร์เซ็นต์ค่าได้ arcsinetransformedก่อนการวิเคราะห์ทางสถิติความแตกต่างสำคัญของการวิเคราะห์สหสัมพันธ์เพียร์สันกำหนดที่ p 0.001 ในส่วน 2.1 และ p 0.01 นิ้วการสังเกต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.3 การวิเคราะห์สถิติ
ข้อมูลจากการทดลองทั้งสองถูกนำมาวิเคราะห์โดยใช้โปรแกรม SPSS 21
แพคเกจซอฟต์แวร์จาก Windows สำหรับมาตรา 2.1 เราใช้เที่ยว
ANOVA ตามด้วยการทดสอบหลายช่วงของดันแคน (Duncan,
1955) เพื่อค้นหาความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญที่ P? 0.05 มาตรา 2.2 ได้
อยู่บนพื้นฐานของการออกแบบแบบสุ่มสมบูรณ์ปัจจัยบล็อก (5? 2) สำหรับ
แต่ละสายพันธุ์พืชประกอบด้วย 5 วัคซีนรักษาที่มี
และไม่มี agrowaste หมักให้รวมเป็น 10 รักษา.
การรักษาเหล่านี้ถูกนำมาวิเคราะห์ด้วยรูปแบบเชิงเส้นทั่วไป
ANOVA, ตามด้วยการทดสอบช่วงของดันแคนหลายที่จะหา
ที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญที่ P? 0.05 ค่าร้อยละถูก arcsinetransformed
ก่อนการวิเคราะห์ทางสถิติ.
สำหรับความสัมพันธ์เพียร์สันวิเคราะห์ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ
ได้รับการพิจารณาที่ P? 0.001 ในมาตรา 2.1 และ P? 0.01 ใน
มาตรา 2.2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.3 สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลข้อมูลจากการทดลอง วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูป SPSS 21แพคเกจซอฟต์แวร์จาก Windows สำหรับ 2.1 ส่วนเราใช้วันเวย์การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) , ตามด้วย Duncan " s Multiple Range Test ( ดันแคน1955 ) เพื่อดูความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญที่ P < 0.05 . มาตรา 2.2 ,ตามแผนการทดลองแบบ Randomized Complete Block Design ( 5 กลุ่ม 2 )พืชแต่ละชนิดประกอบด้วย 5 Inoculations การรักษากับและไม่มี agrowaste หมักให้รวม 10 วันการรักษาเหล่านี้มาวิเคราะห์ด้วยแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไปการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) , ตามด้วย Duncan " s Multiple Range Test เพื่อหาความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญที่ P < 0.05 . ค่าร้อยละ arcsinetransformedก่อนการวิเคราะห์ทางสถิติสำหรับความสัมพันธ์เพียร์สันวิเคราะห์ความแตกต่างมีความตั้งใจที่ p < 0.001 และ p 0.01 ในมาตรา๑มาตรา 2.2 .