Multicriteria-Spatial Decision Supp

Multicriteria-Spatial Decision Support Systems (MC-SDSS) are increasingly popular tools in decisionmaking processes and in policy making, thanks to their significant new capabilities in the use of spatial or geospatial information.
Many
spatial problems are complex and require the use of integrated analysis and models. The present paper illustrates the development of a MC-SDSS approach for studying the ecological connectivity of the Piedmont Region in Italy. The MC-SDSS model considers ecological and environmental spatial indicators which are combined by integrating the Multicriteria Decision Aiding (MCDA) technique named Analytic Network
Process (ANP) and the Ordered Weighted Average (OWA) approach. The ANP is used for the elicitation of attribute weights while the OWA operator function is used to generate a wide range of decision alternatives for addressing uncertainty associated with interaction between multiple criteria. The usefulness of the approach is illustrated by different OWA scenarios that report the ecological connectivity index on a scale between 0 and 1. The OWA scenarios are intended to quantify the level of risk taking (i.e., optimistic, pessimistic, and neutral) and to facilitate a better understanding of patterns that emerge from decision alternatives involved in the decision-making process.
The purpose of the research is to generate a final map representing the ecological connectivity index of each area in the region under analysis, to be used as a decision variable in spatial planning. In particular, by using the resulting index map as a means of analysis, it is possible to identify, for the sake of nature conservation, some critical areas needing mitigation measures. In addition, areas with high ecological connectivity values can be identified and monitoring procedures can therefore be planned. The study concludes highlighting that the applied methodology is an effective tool in providing decision support for spatial planning and sustainability assessments.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

multicriteria-อวกาศระบบสนับสนุนการตัดสินใจ (MC-SDSS) เป็นเครื่องมือที่นิยมมากขึ้นในกระบวนการตัดสินใจในการกำหนดนโยบายและทำให้ต้องขอบคุณความสามารถของพวกเขาใหม่ที่สำคัญในการใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่หรือข้อมูลเชิงพื้นที่ได้.

หลายปัญหาเชิงพื้นที่ที่มีความซับซ้อนและต้องใช้ การวิเคราะห์แบบบูรณาการและรูปแบบกระดาษในปัจจุบันแสดงให้เห็นถึงการพัฒนาของวิธีการที่ MC-SDSS สำหรับการศึกษาการเชื่อมต่อระบบนิเวศของภูมิภาค Piedmont ในอิตาลี รุ่น MC-SDSS พิจารณาตัวชี้วัดเชิงพื้นที่ระบบนิเวศและสิ่งแวดล้อมซึ่งจะรวมกันโดยการบูรณาการการตัดสินใจ multicriteria ดูแลเทคนิค (mcda) ชื่อเครือข่ายการวิเคราะห์กระบวนการ
(ANP) และสั่งให้วิธีการถ่วงน้ำหนักเฉลี่ย (OWA)ANP จะใช้สำหรับการสอบถามของน้ำหนักแอตทริบิวต์ในขณะที่ฟังก์ชั่นประกอบ OWA ถูกนำมาใช้เพื่อสร้างความหลากหลายของการตัดสินใจทางเลือกสำหรับที่อยู่ความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องกับการทำงานร่วมกันระหว่างหลายเกณฑ์ ประโยชน์ของว​​ิธีการที่จะแสดงโดยสถานการณ์ OWA แตกต่างกันที่รายงานดัชนีการเชื่อมต่อระบบนิเวศในระดับระหว่าง 0 และ 1สถานการณ์ OWA มีความตั้งใจที่จะหาจำนวนของความเสี่ยงในระดับที่ดำเนินการ (เช่นในแง่ดีแง่ร้ายและเป็นกลาง) เพื่ออำนวยความสะดวกและความเข้าใจที่ดีขึ้นของรูปแบบที่โผล่ออกมาจากทางเลือกในการตัดสินใจมีส่วนร่วมในกระบวนการตัดสินใจ.
วัตถุประสงค์ของการวิจัยคือ เพื่อสร้างแผนที่ขั้นสุดท้ายที่เป็นตัวแทนของดัชนีการเชื่อมต่อระบบนิเวศของพื้นที่ในแต่ละภูมิภาคท​​ี่อยู่ภายใต้การวิเคราะห์ที่จะใช้เป็นตัวแปรในการตัดสินใจในการวางแผนเชิงพื้นที่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งโดยใช้แผนที่ดัชนีที่เกิดขึ้นเป็นวิธีการของการวิเคราะห์ก็เป็นไปได้ที่จะระบุเพื่อประโยชน์ในการอนุรักษ์ธรรมชาติ, พื้นที่ที่สำคัญบางอย่างจำเป็นต้องมีการผ่อนคลายมาตรการ นอกจากนี้ในพื้นที่ที่มีความสูงค่าการเชื่อมต่อระบบนิเวศสามารถระบุได้และขั้นตอนการตรวจสอบจึงสามารถวางแผนการศึกษาสรุปเน้นว่าวิธีการที่นำมาใช้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการให้การสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการวางแผนเชิงพื้นที่และการประเมินผลการพัฒนาอย่างยั่งยืน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ multicriteria ปริภูมิ (MC-SDSS) เป็นเครื่องมือยอดนิยม ในกระบวนการ decisionmaking และ ทำนโยบาย ด้วยความสามารถใหม่ significant ใช้ของปริภูมิ หรือข้อมูล geospatial.
หลาย
ปัญหาพื้นที่ซับซ้อน และต้องใช้วิเคราะห์แบบรวมและแบบจำลอง ปัจจุบันกระดาษแสดงการพัฒนาของ MC SDSS แนวทางสำหรับการศึกษาการเชื่อมต่อระบบนิเวศของภูมิภาค Piedmont ในอิตาลี รุ่น MC SDSS พิจารณาสิ่งแวดล้อม และระบบนิเวศพื้นที่ชี้ผสม โดยรวมเทคนิค Multicriteria ตัดสินใจช่วยงาน (MCDA) ที่ชื่อเครือข่ายโกดัง
กระบวนการ (ANP) และวิธีสั่งถ่วงน้ำหนักเฉลี่ย (OWA) คุณสามารถใช้ ANP ที่สำหรับ elicitation ของแอตทริบิวต์น้ำหนักขณะใช้ OWA ดำเนินการฟังก์ชันเพื่อสร้างทางเลือกการตัดสินใจการแก้ปัญหาความไม่แน่นอนเกี่ยวข้องกับปฏิสัมพันธ์ระหว่างเกณฑ์หลายหลากหลาย ประโยชน์ของวิธีการจะแสดง โดยสถานการณ์ OWA ต่าง ๆ ที่รายงานดัชนีการเชื่อมต่อระบบนิเวศในระดับระหว่าง 0 และ 1 สถานการณ์ OWA มีวัตถุประสงค์เพื่อกำหนดระดับความเสี่ยงในการปริมาณ (เช่น ในเชิงบวก ในเชิงลบ และกลาง) และ เพื่อให้ง่ายต่อความเข้าใจของรูปแบบที่เกิดขึ้นจากทางเลือกการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องในการตัดสินใจกระบวนการ
วัตถุประสงค์ของการวิจัยคือการ สร้างแผนที่ final แทนดัชนีเชื่อมต่อระบบนิเวศของแต่ละพื้นที่ในภูมิภาคภายใต้การวิเคราะห์ ใช้เป็นตัวแปรตัดสินใจในการวางแผนพื้นที่การ โดยเฉพาะ โดยใช้แผนที่ดัชนีผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ มันได้ระบุ เพื่อการอนุรักษ์ธรรมชาติ บางพื้นที่สำคัญต้องมาตรการบรรเทาสาธารณภัย นอกจากนี้ พื้นที่ที่ มีค่าสูงในการเชื่อมต่อระบบนิเวศสามารถ identified และตรวจสอบขั้นตอนสามารถดังนั้นจึงมีการวางแผน การศึกษาสรุปเน้นว่าวิธีการใช้เครื่องมือมีประสิทธิภาพในการให้การสนับสนุนการตัดสินใจในพื้นที่ประเมินวางแผนและการพัฒนาอย่างยั่งยืน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

multicriteria-spatial การตัดสินใจการสนับสนุนระบบ( MC - sdss )เป็นเครื่องมือได้รับความนิยมเพิ่มมากขึ้นมาในกระบวนการ decisionmaking และในการทำนโยบายทั้งนี้ต้องขอขอบคุณ significant ของความสามารถใหม่ในการใช้ช่องหรือปัญหา geospatial ข้อมูล.

ช่องจำนวนมากมีความซับซ้อนและต้องใช้ของรุ่นและการวิเคราะห์แบบอินทิเกรตปัจจุบันกระดาษที่แสดงถึงการพัฒนาของวิธีการ MC - sdss เพื่อศึกษาการเชื่อมต่อระบบนิเวศวิทยาของ Piedmont ภูมิภาค ในประเทศอิตาลี รุ่น MC - sdss เห็นสัญลักษณ์แสดงระบบนิเวศและสิ่งแวดล้อมบางส่วนซึ่งจะรวมกันโดยการประกอบการตัดสินใจ multicriteria ที่ระบบช่วยเหลือในการค้นหาตำแหน่ง( mcda )เทคนิคชื่อเชิงวิเคราะห์เครือข่าย
( Framatome ANP )และการถ่วงน้ำหนักโดยเฉลี่ย( OWA )ที่สั่งซื้อFramatome ANP จะถูกใช้สำหรับ elicitation ของเครื่องยกน้ำหนักแอตทริบิวต์ในขณะที่ฟังก์ชันผู้ให้บริการ OWA จะใช้ในการสร้างทางเลือกที่หลากหลายของทางเลือกสำหรับการระบุปลายทางความไม่แน่นอนการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับการปฏิสัมพันธ์ระหว่างเกณฑ์ต่างๆได้ ประโยชน์ของวิธีการนี้เป็นตัวอย่างสถานการณ์ที่แตกต่างกันไปกรุณารายงานดัชนีการเชื่อมต่อระบบนิเวศน์ที่ในสัดส่วนที่ระหว่าง 0 และ 1ที่ OWA สถานการณ์ volatility )ได้รับการออกแบบในระดับของความเสี่ยงการ(เช่นมองโลกในแง่ดี,ช่วงบั้นปลายชีวิตและเป็นกลาง)และเพื่ออำนวยความสะดวกแก่การทำความเข้าใจที่ดีขึ้นของรูปแบบที่เกิดขึ้นจากการตัดสินใจทางเลือกมีส่วนร่วมในการตัดสินใจทำให้ขั้นตอน.
วัตถุประสงค์ของการวิจัยคือการสร้างที่ final แผนที่แสดงถึงการเชื่อมต่อระบบนิเวศน์ดัชนีของแต่ละพื้นที่ในเขตพื้นที่ ภายใต้ การวิเคราะห์จะใช้เป็นตัวแปรการตัดสินใจในการวางแผนช่อง ในเฉพาะโดยการใช้แผนที่ได้ส่งผลให้ดัชนีมาใช้นั้นเป็นที่ของการวิเคราะห์เป็นไปได้ในการระบุตัวเพื่อเห็นแก่ได้ของการอนุรักษ์ธรรมชาติพื้นที่ที่สำคัญบางอย่างต้องใช้มาตรการการลดระดับความรุนแรง ในการเพิ่มพื้นที่ที่มีค่าการเชื่อมต่อระบบนิเวศน์สูงสามารถ identified และขั้นตอนการตรวจสอบจะสามารถมีการวางแผนดังนั้นการศึกษาที่จะสิ้นสุดลงโดยเน้นที่วิธีการนำไปใช้เป็นเครื่องมือที่มี ประสิทธิภาพ ในการให้การสนับสนุนการตัดสินใจในการประเมินความยั่งยืนและการวางแผนช่อง