According to reject preference regu

According to reject preference regularity, we then estimated the models to elicit the marginal utility of each attribute separately for all three regions. However, accounted for differences in variances, log likelihood functions (represented by equation (5)) of each region were multiplied by the relative scale parameters identified by combined data model. The scale parameters multiplied to the log likelihood function were 1.441, 1.229, and 1.000 for North region, Northeast region, and Central region, respectively. These values represent smaller error variances for the North and Northeast regions relative to the Central region responses. Following these steps, coefficient vectors of each region model were controlled for differences in scale, so they can be directly compared. Table 3 shows the estimated results of combined models and regional models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตามความชอบปฏิเสธ เราแล้วประเมินรูปแบบเพื่อให้ได้รับอรรถประโยชน์กำไรของแต่ละแอตทริบิวต์สำหรับทุกภูมิภาคสามแยก อย่างไรก็ตาม คิดต่างต่าง ล็อกโอกาสหน้าที่ (แสดง โดยสมการ (5)) ของแต่ละภูมิภาคได้คูณ ด้วยพารามิเตอร์ขนาดญาติระบุข้อมูลรวมรุ่น พารามิเตอร์ขนาดคูณฟังก์ชันความน่าเป็นบันทึก คำ 1.441, 1.229, 1.000 สำหรับภาคเหนือ ภาคอีสาน ภาคกลาง ตามลำดับ ค่าเหล่านี้แสดงข้อผิดพลาดผลต่างที่เล็กลงสำหรับภาคเหนือและอีสานสัมพันธ์กับการตอบสนองของภาคกลาง ทำตามขั้นตอนเหล่านี้ เวกเตอร์สัมประสิทธิ์ของแต่ละภูมิภาครุ่นถูกควบคุมสำหรับความแตกต่างในขนาด เพื่อให้พวกเขาสามารถโดยตรงเปรียบเทียบ ตาราง 3 แสดงผลการประเมินแบบรวมและแบบจำลองระดับภูมิภาค

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตามระเบียบที่จะปฏิเสธการตั้งค่าของเราก็ประมาณรุ่นที่จะล้วงเอาโปรแกรมอรรถประโยชน์ส่วนเพิ่มของแต่ละแอตทริบิวต์แยกต่างหากสำหรับทั้งสามภูมิภาค แต่คิดเป็นความแตกต่างในความแปรปรวนเข้าสู่ระบบฟังก์ชั่นความน่าจะเป็น (แสดงโดยสมการ (5)) ของแต่ละภูมิภาคถูกคูณด้วยพารามิเตอร์ขนาดญาติระบุรูปแบบข้อมูลร่วมกัน พารามิเตอร์ขนาดขยายตัวเพิ่มโอกาสในการเข้าสู่ระบบการทำงานเป็น 1.441, 1.229 และ 1.000 สำหรับภูมิภาคภาคเหนือภาคตะวันออกเฉียงเหนือและภาคกลางตามลำดับ ค่าเหล่านี้เป็นตัวแทนของความแปรปรวนข้อผิดพลาดที่มีขนาดเล็กสำหรับภาคตะวันออกเฉียงเหนือภาคเหนือและภูมิภาคเมื่อเทียบกับการตอบสนองของภาคกลาง ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เป็นพาหะค่าสัมประสิทธิ์ของรูปแบบแต่ละภูมิภาคถูกควบคุมความแตกต่างในระดับเพื่อให้พวกเขาสามารถนำมาเปรียบเทียบได้โดยตรง ตารางที่ 3 แสดงผลการประมาณของรูปแบบและรูปแบบการทำงานร่วมกันในระดับภูมิภาค

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตามความชอบเราปฏิเสธระเบียบ จากนั้นประมาณรุ่นพัฒนาสาธารณูปโภคค่าใช้จ่ายแยกต่างหากสำหรับแต่ละคุณลักษณะทั้งสามภาค อย่างไรก็ตาม สัดส่วนความแตกต่างของความแปรปรวนฟังก์ชันความน่าจะเป็น log ( แสดงโดยสมการ ( 5 ) ของแต่ละภูมิภาคมีคูณด้วยขนาดของญาติระบุข้อมูลแบบรวมขนาดพารามิเตอร์คูณกับโอกาสการทำงานเป็น 1.441 1.229 เข้าสู่ระบบ , และ 1.000 สำหรับเขตภาคเหนือ ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ และภาคกลาง ตามลำดับ ค่าเหล่านี้เป็นตัวแทนของความแปรปรวนที่มีข้อผิดพลาดสำหรับภาคเหนือและภาคตะวันออกเฉียงเหนือภูมิภาคสัมพันธ์กับภาคกลาง การตอบสนอง ขั้นตอนต่อไป ค่าสัมประสิทธิ์ของแต่ละภาคแบบเวกเตอร์ควบคุมความแตกต่างในขนาดดังนั้นพวกเขาสามารถโดยตรงเปรียบเทียบ ตารางที่ 3 แสดงผลแบบรวมและแบบประเมินของภูมิภาค