curacy.Inpractice,oneofthetwoproper

curacy.Inpractice,oneofthetwopropertiesprevails.Thefuzzy modelingresearchfieldisdividedintotwoareas:linguisticfuzzy modeling that is focused on interpretability, mainly the Mam- dani model [37] given in (1); and precise fuzzy modeling that is focused on accuracy, mainly the Takagi–Sugeno–Kang (TSK) model [38] given in (2) and (3) (please refer to [39] for a re- centcomprehensivecoverageoninterpretabilityissuesoffuzzy modeling)[31],[39],[40].Bothofthesemodelsareinvestigated in this paper, specifically the Dynamic Evolving Neural-Fuzzy Inference System (DENFIS) (please refer to Section III in [36] for a description of DENFIS) which is based on the precise fuzzy model and the pseudo outer-product based fuzzy neural network (POPFNN) (please refer to [41, Sec. II] for a brief de- scription of POPFNN) which is based on the linguistic fuzzy model

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

curacyInpractice, oneofthetwopropertiesprevailsThefuzzy modelingresearchfieldisdividedintotwoareas:linguisticfuzzy โมเดลที่เน้น interpretability ส่วนใหญ่นั่นแหม่มแบบ [37] ใน (1); และแม่นยำชัดเจนสร้างโมเดลที่เน้นความถูกต้อง ส่วนใหญ่ทะกะงิ – Sugeno – กัง (ทีเอสเค) รูปแบบ [38] ใน (2) และ (3) (โปรดดู [39] สำหรับโมเดลใหม่-centcomprehensivecoverageoninterpretabilityissuesoffuzzy) [31], [39], [40]Bothofthesemodelsareinvestigated ในนี้กระดาษ specifically แบบไดนามิกพัฒนา Neural เอิบข้อระบบ (DENFIS) (โปรดดูส่วน III ใน [36] สำหรับคำอธิบายของ DENFIS) ซึ่งขึ้นอยู่กับแบบชัดเจนแม่นยำและหลอกภายนอกผลิตภัณฑ์ใช้เครือข่ายประสาทปุย (POPFNN) (กรุณา [41, II วินาที] สำหรับการย่อเดแผ่นของ POPFNN) ซึ่งเป็นไปตามแบบเอิบภาษาศาสตร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

curacy.Inpractice, oneofthetwopropertiesprevails.Thefuzzy modelingresearch eldisdividedintotwoareas ไฟ: การสร้างแบบจำลอง linguisticfuzzy ที่เน้น interpretability ส่วนใหญ่เป็นรูปแบบ dani Mam- [37] ที่กำหนดไว้ใน (1); และการสร้างแบบจำลองเลือนแม่นยำที่มุ่งเน้นไปที่ความถูกต้องส่วนใหญ่ทาคากิ-Sugeno-คัง (ทีเอสเค) รูปแบบ [38] ที่กำหนดไว้ใน (2) และ (3) (โปรดดูที่ [39] สำหรับการสร้างแบบจำลอง centcomprehensivecoverageoninterpretabilityissuesoffuzzy ใหม่) [31] [39], [40] .Bot​​hofthesemodelsareinvestigated ในกระดาษนี้ speci Fi ดิ่งแบบไดนามิกพัฒนาประสาทฝอยอนุมาน System (DENFIS) (โปรดดูที่มาตรา III ใน [36] สำหรับคำอธิบายของ DENFIS) ซึ่งจะขึ้นอยู่กับรูปแบบเลือนแม่นยำ และหลอกนอกผลิตภัณฑ์ที่ใช้เครือข่ายประสาทเลือน (POPFNN) (โปรดดูที่ [41, Sec. II] สำหรับ scription de- สั้น ๆ ของ POPFNN) ซึ่งจะขึ้นอยู่กับรูปแบบเลือนภาษาศาสตร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตำแหน่งผู้ดูแลพิพิธภัณฑ์ โดย oneofthetwopropertiesprevails.thefuzzy modelingresearch จึง eldisdividedintotwoareas : linguisticfuzzy แบบที่เน้น interpretability ส่วนใหญ่แหม่ม - Dani แบบ [ 37 ] ที่ระบุใน ( 1 ) และแบบฟัซซีที่ชัดเจน เน้นความถูกต้องส่วนใหญ่ sugeno ทาคากิ––คัง ( จุ๊ ) รุ่น [ 38 ] ที่กำหนดใน ( 2 ) และ ( 3 ) ( โปรดดูที่ [ 39 ] เพื่อ re - แบบ centcomprehensivecoverageoninterpretabilityissuesoffuzzy ) [ 31 ] , [ 39 ] [ 40 ] bothofthesemodelsareinvestigated ในกระดาษนี้กาจึงคอลลี่แบบไดนามิกพัฒนาประสาทฟัซซี่เชิงระบบ ( denfis ) ( โปรดดูมาตรา 3 [ 36 ] สำหรับรายละเอียดของ denfis ) ซึ่งจะขึ้นอยู่กับแบบจำลองฟัซซี่ที่แม่นยำและผลิตภัณฑ์โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมนอกแบบ ( popfnn ) ( กรุณาดูที่ [ 41 วินาที 2 ) คํา de - scription ของ popfnn ) ซึ่งจะขึ้นอยู่กับแบบจำลองฟัซซี่ ภาษาศาสตร์