1) More information, such as geolog

1) More information, such as geologic factors, could be incorporated into this global landslide
susceptibility map when they become available globally;
2) Finer resolution DEM data such as 6.1 x 6.1m LIDAR-based data can also improve the landslide
susceptibility mapping, even if only available over small areas;
3) Soil moisture conditions observed from NASA Aqua satellite with the Advanced Microwave Scanning
Radiometer-EOS (AMSR-E) instrument or an antecedent precipitation index accumulated from TRMM
will be examined for usefulness in this preliminary landslide detection/warning system; and
4) The empirical rainfall intensity-duration threshold triggering landslides may be regionalized using
mean climatic variables (e.g. mean annual rainfall).
Given the fact that landslides usually occur after a period of heavy rainfall, a real-time landslide prediction
system can be readily transformed into an early warning system by making use of the time lag between
rainfall peak and slope failure. Therefore, success of this prototype system bears promise as an early
warning system for global landslide disaster preparedness and hazard management. Additionally, it is
possible that the warning lead-time of global landslide forecasts can be extended by using rainfall forecasts
(1-10 days) from operational numerical weather forecast models. This real-time prediction system bears the
promise to extend current local landslide hazard analyses into a global decision-making support system for
landslide disaster preparedness and mitigation activities across the world.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1) เพิ่มเติม เช่นธรณีวิทยาปัจจัย อาจรวมอยู่ในนี้ถล่มทลายทั่วโลกแผนที่ง่ายเมื่อพวกเขาพร้อมทั่วโลก 2) ความละเอียดที่ปลีกย่อยข้อมูล DEM เช่น 6.1 x 6.1 เมตรข้อมูลจาก LIDAR ยังสามารถปรับปรุงแผ่นดินถล่มการแมปความอ่อนแอ แม้เท่าที่ผ่านพื้นที่เล็ก ๆ 3) สภาพความชื้นดินที่ได้จากดาวเทียม NASA Aqua ขั้นสูงไมโครเวฟการสแกนเรดิโอมิเตอร์-EOS (AMSR E) เครื่องมือหรือดัชนีมาก่อนฝนสะสมจาก TRMMจะตรวจสอบสำหรับประโยชน์ในระบบการตรวจสอบ/คำเตือนนี้ถล่มทลายเบื้องต้น และ 4 ขีดจำกัดความเข้มระยะเวลาฝนตกเชิงประจักษ์)เรียกแผ่นดินถล่มอาจ regionalized ใช้หมายถึง ตัวแปรภูมิอากาศ (เช่นเฉลี่ยรายปีปริมาณน้ำฝน) ให้ความจริงที่ว่า แผ่นดินถล่มมักเกิดขึ้นหลังจากฝนตกหนัก การคาดการณ์ถล่มทลายแบบเรียลไทม์ระบบสามารถเปลี่ยนเป็นระบบการเตือนล่วงหน้าพร้อม ด้วยการใช้การหน่วงเวลาระหว่างปริมาณน้ำฝนสูงและลาดชันล้มเหลว ดังนั้น ความสำเร็จของระบบต้นแบบนี้หมีสัญญาเป็นต้นระบบเตือนภัยพิบัติถล่มทลายทั่วโลกและระบบการจัดการอันตราย นอกจากนี้ มันเป็นสุดที่สามารถขยายเวลาเตือนการคาดการณ์ถล่มทลายทั่วโลก โดยใช้การคาดการณ์ปริมาณน้ำฝน(1-10 วัน) จากแบบจำลองพยากรณ์อากาศเชิงตัวเลขการดำเนินงาน หมีนี้ระบบพยากรณ์แบบเรียลไทม์สัญญาว่า จะขยายการวิเคราะห์อันตรายจากแผ่นดินถล่มในพื้นที่ปัจจุบันเป็นระบบสนับสนุนการตัดสินใจทั่วโลกแผ่นดินถล่มภัยเตรียมความพร้อมและลดกิจกรรมทั่วโลก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1) ข้อมูลเพิ่มเติมเช่นปัจจัยทางธรณีวิทยาสามารถรวมเข้ากับดินถล่มทั่วโลกนี้
แผนที่อ่อนแอเมื่อพวกเขากลายเป็นใช้ได้ทั่วโลก;
2) ข้อมูล DEM ความละเอียดปลีกย่อยเช่น 6.1 x 6.1m ข้อมูล LIDAR ที่ใช้ยังสามารถปรับปรุงดินถล่ม
ทำแผนที่ความอ่อนแอแม้ ถ้ามีเพียงมากกว่าพื้นที่ขนาดเล็ก
3) สภาพความชื้นในดินสังเกตได้จากนาซ่า Aqua ดาวเทียมที่มีขั้นสูงไมโครเวฟสแกน
Radiometer-EOS (AMSR-E) ตราสารหรือดัชนีการตกตะกอนก่อนสะสมจาก TRMM
จะถูกตรวจสอบเพื่อประโยชน์ในการตรวจสอบอย่างถล่มทลายนี้เบื้องต้น / ระบบเตือน; และ
4) การทดลองปริมาณน้ำฝนเกณฑ์ความเข้มในช่วงระยะเวลาวิกฤติดินถล่มอาจจะภูมิภาคโดยใช้
ตัวแปรภูมิอากาศเฉลี่ย (เช่นหมายถึงปริมาณน้ำฝนรายปี).
ให้ความจริงที่ว่าแผ่นดินถล่มมักจะเกิดขึ้นหลังจากช่วงเวลาที่ฝนตกหนักเป็นเวลาจริงการทำนายถล่ม
ระบบสามารถได้อย่างง่ายดาย กลายเป็นระบบเตือนภัยล่วงหน้าโดยการใช้ความล่าช้าเวลาระหว่าง
ยอดปริมาณน้ำฝนและความล้มเหลวความลาดชัน ดังนั้นความสำเร็จของระบบต้นแบบนี้หมีสัญญาเป็นช่วงต้นของ
ระบบเตือนภัยสำหรับการเตรียมความพร้อมภัยพิบัติถล่มทลายทั่วโลกและการจัดการอันตราย นอกจากนี้ก็เป็น
ไปได้ว่าคำเตือนนำเวลาของการคาดการณ์อย่างถล่มทลายทั่วโลกสามารถขยายได้โดยใช้การคาดการณ์ปริมาณน้ำฝน
(1-10 วัน) นับจากการดำเนินงานเชิงตัวเลขแบบจำลองการพยากรณ์อากาศ ระบบการทำนายนี้แบบ real-time หมี
สัญญาว่าจะขยายอันตรายจากดินถล่มท้องถิ่นปัจจุบันวิเคราะห์ลงในการตัดสินใจระบบสนับสนุนทั่วโลกสำหรับ
ดินถล่มภัยพิบัติการเตรียมความพร้อมและลดกิจกรรมทั่วโลก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 ) ข้อมูลเพิ่มเติม เช่น ปัจจัยทางธรณีวิทยาที่สามารถรวมอยู่ในโลกนี้ ดินถล่มรวบรวมแผนที่เมื่อพวกเขากลายเป็นใช้ได้ทั่วโลก ;2 ) ความละเอียดปลีกย่อยข้อมูล DEM เช่น 6.1 x 6.1m LIDAR ตามข้อมูลยังสามารถปรับปรุงดินถล่มแผนที่บันทึกแม้เพียงใช้ได้มากกว่าพื้นที่ขนาดเล็ก3 ) ความชื้นในดินสภาพสังเกตได้จากนาซาวา ดาวเทียม ไมโครเวฟ การสแกนขั้นสูงฐานข้อมูลกล้อง ( amsr-e ) ตราสารหรือการตกตะกอนสะสมจาก trmm นำดัชนีจะถูกตรวจสอบเพื่อประโยชน์ในการตรวจสอบเบื้องต้น / ระบบเตือนภัยดินถล่มและ4 ) ความเข้มฝนเชิงระยะเวลาเกณฑ์การดินถล่มอาจจะ regionalized โดยใช้หมายถึงตัวแปรภูมิอากาศ เช่น หมายถึงปริมาณน้ำฝน )ให้ข้อเท็จจริงว่า แผ่นดินถล่มมักเกิดขึ้นหลังจากระยะเวลาที่ฝนตกหนัก ดินถล่ม การทำนายแบบเรียลไทม์ระบบสามารถพร้อมแปลงระบบเตือนภัยโดยการใช้เวลาล่าช้าระหว่างยอดปริมาณน้ำฝนและความล้มเหลวที่ลาด ดังนั้น ความสำเร็จของระบบต้นแบบนี้หมี สัญญาก่อนสำหรับระบบเตือนภัยดินถล่ม การเตรียมความพร้อมรับมือภัยพิบัติทั่วโลกและการจัดการภัย นอกจากนี้ จะเป็นไปได้ว่าเตือนระยะเวลาการคาดการณ์พิบัติทั่วโลก สามารถขยายได้โดยใช้น้ำฝน คาดการณ์( 1 วัน ) จากการดำเนินงานการคำนวณการพยากรณ์อากาศแบบ ระบบพยากรณ์นี้แบบหมีสัญญาว่า จะขยายจากท้องถิ่นในปัจจุบันการวิเคราะห์อันตรายในระบบสนับสนุนการตัดสินใจ )ดินถล่ม การเตรียมความพร้อมและบรรเทาสาธารณภัยต่างๆ ทั่วโลก