Six-month standardized precipitatio

Six-month standardized precipitation indexes (SPI) along with degree-days indexes were calculated and maximum likelihood estimations were carried out for specific crops
using data spanning 1970 to 2000. The results show that while an increase in the degree-days tends to be harmful to crop yields, SPI and precipitation intensity index have statistically positive impacts on the mean crop yields. The adaptation to climate variability suggests a modernization of the farming techniques such as the reliance on irrigated agriculture.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีคำนวณเดือนหกฝนมาตรฐานดัชนี (SPI) กับดัชนี degree-days และประเมินความเป็นไปได้สูงสุดได้ดำเนินการในเฉพาะพืชใช้ข้อมูลรัฐ 1970-2000 ผลลัพธ์แสดงในขณะที่การเพิ่มขึ้นใน degree-days มีแนวโน้มที่จะ เป็นอันตรายต่อ พืชทำให้ SPI และฝนดัชนีความเข้มมีบวกทางสถิติผลกระทบต่อค่าเฉลี่ยผลผลิตพืช ปรับตัวกับสภาพภูมิอากาศสำหรับความผันผวนแนะนำนวัตกรรมเทคนิคการทำฟาร์มเช่นพึ่งเกษตรยาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หกเดือนดัชนีเร่งรัดมาตรฐาน (SPI)
พร้อมด้วยดัชนีองศาวันนี้จะถูกคำนวณและประมาณการโอกาสสูงสุดได้ดำเนินการสำหรับพืชที่เฉพาะเจาะจงโดยใช้ข้อมูลที่ทอด1970 ถึงปี 2000 ผลการศึกษาพบว่าในขณะที่การเพิ่มขึ้นของการศึกษาระดับปริญญาวันมีแนวโน้มที่จะเป็นอันตราย ผลผลิตพืช, SPI และดัชนีความเข้มของการตกตะกอนมีผลกระทบในเชิงบวกในทางสถิติค่าเฉลี่ยผลผลิตพืช การปรับตัวต่อสภาพอากาศแปรปรวนแสดงให้เห็นความทันสมัยของเทคนิคการทำการเกษตรเช่นการพึ่งพาการเกษตรชลประทาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หกเดือนโดยดัชนีมาตรฐาน ( SPI ) พร้อมกับขึ้นไปวันและประมาณการดัชนีคำนวณความน่าจะเป็นสูงสุด ได้ดำเนินการให้เฉพาะพืช
โดยใช้ข้อมูลตั้งแต่ปี 2513 2000 ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าในขณะที่เพิ่มขึ้นในระดับวันมีแนวโน้มที่จะเป็นอันตรายต่อผลผลิตพืช , SPI และดัชนีความเข้มฝนมีผลกระทบทางบวกอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติกับค่าเฉลี่ยผลผลิตพืช .การปรับตัวกับการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศจากความทันสมัยของเทคนิคการเลี้ยง เช่น การพึ่งพาผลผลิตการเกษตร