Typically, for a non-STOP node, we

Typically, for a non-STOP node, we have to select the most discriminatory attribute for splitting. In order to accomplish this, the information gain measure (entropy-based approach) is probably the most popular approach.

0/5000

จาก: -

เป็น: -

ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]

คัดลอก!

โดยทั่วไป สำหรับโหนไม่หยุด เราต้องเลือกแอตทริบิวต์ที่โจ่งแจ้งมากที่สุดสำหรับการแบ่ง เพื่อให้บรรลุนี้ วัดกำไรข้อมูล (วิธีใช้เอนโทรปี) อาจเป็นวิธีนิยมมากที่สุด

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]

คัดลอก!

โดยปกติแล้วสำหรับโหนดที่ไม่หยุดเราต้องเลือกแอตทริบิวต์การเลือกปฏิบัติมากที่สุดสำหรับการแยก เพื่อที่จะบรรลุเป้าหมายนี้วัดกำไรข้อมูล (วิธีการปฎิบัติตาม) น่าจะเป็นวิธีที่นิยมมากที่สุด

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]

คัดลอก!

โดยปกติ สำหรับปมไม่หยุดเราก็จะต้องเลือกคุณสมบัติเลือกปฏิบัติมากที่สุดสำหรับการแยก เพื่อให้บรรลุนี้ ข้อมูลที่ได้รับการวัด ( Entropy เข้าใกล้ฐานอาจเป็นวิธีที่นิยมมากที่สุด

การแปล กรุณารอสักครู่..

ภาษาอื่น ๆ

การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.