AbstractMultivariate statistical te

Abstract
Multivariate statistical techniques, including cluster analysis (CA), principal component analysis (PCA), factor analysis (FA) and discriminant analysis (DA), were used to evaluate temporal and spatial variations and to interpret a large and complex water quality data sets collected from the Songhua River Basin. The data sets, which contained 14 parameters, were generated during the 7-year (1998-2004) monitoring program at 14 different sites along the rivers. Three significant sampling locations (less polluted sites, moderately polluted sites and highly polluted sites) were detected by CA method, and five latent factors (organic, inor-ganic, petrochemical, physiochemical, and heavy metals) were identified by PCA and FA methods. The re-sults of DA showed only five parameters (temperature, pH, dissolved oxygen, ammonia nitrogen, and nitrate nitrogen) and eight parameters (temperature, pH, dissolved oxygen, biochemical oxygen demand, ammonia nitrogen, nitrate nitrogen, volatile phenols and total arsenic) were necessarily in temporal and spatial varia-tions analysis, respectively. Furthermore, this study revealed the major causes of water quality deterioration were related to inflow of effluent from domestic and industrial wastewater disposal.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อเทคนิคทางสถิติตัวแปรพหุ รวมทั้งการวิเคราะห์คลัสเตอร์ (CA), วิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA), การวิเคราะห์ปัจจัย (FA) และการวิเคราะห์ discriminant (DA), ใช้เพื่อประเมินการเปลี่ยนแปลงของกาลเวลา และอวกาศ และการแปลชุดข้อมูลมีคุณภาพน้ำขนาดใหญ่ และซับซ้อนที่รวบรวมจากลุ่มแม่น้ำซองหัว สร้างชุดข้อมูล ซึ่งมีอยู่ 14 พารามิเตอร์ ระหว่างโปรแกรม 7 ปี (ปี 1998-2004) การตรวจสอบที่ไซต์อื่น 14 ริมแม่น้ำ สามสถานสุ่มตัวอย่างอย่างมีนัยสำคัญ (น้อยไซต์เสีย เสียปานกลางไซต์ และไซต์มลพิษสูง) ตรวจพบ โดยวิธี CA และห้าปัจจัยแฝง (อินทรีย์ inor-ganic ปิโตรเคมี physiochemical และโลหะหนัก) ถูกระบุ โดยวิธี PCA และ FA Sults re ของดาพบ 5 พารามิเตอร์ (อุณหภูมิ pH ค่าออกซิเจน ไนโตรเจนแอมโมเนีย และไนเตรทไนโตรเจน) และพารามิเตอร์ที่แปด (อุณหภูมิ pH ออกซิเจนละลายน้ำ ความต้องการออกซิเจน biochemical แอมโมเนียไนโตรเจน ไนเตรทไนโตรเจน แอมโมเนียมระเหย และสารหนูรวม) ถูกจำในกาลเวลา และอวกาศ varia ทุกระดับวิเคราะห์ ตามลำดับ นอกจากนี้ นี้ศึกษาเปิดเผยสาเหตุหลักของการเสื่อมคุณภาพน้ำเกี่ยวข้องกับการไหลเข้าของน้ำจากการกำจัดน้ำเสียภายในประเทศ และอุตสาหกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
หลายตัวแปรเทคนิคทางสถิติรวมถึงการวิเคราะห์กลุ่ม (CA) วิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) วิเคราะห์ปัจจัย (เอฟเอ) และการวิเคราะห์จำแนก (DA) ถูกนำมาใช้ในการประเมินรูปแบบเวลาและเชิงพื้นที่และการตีความที่มีคุณภาพน้ำขนาดใหญ่และซับซ้อนชุดข้อมูล เก็บจาก Songhua ลุ่มน้ำ ชุดข้อมูลที่มี 14 พารามิเตอร์ถูกสร้างขึ้นในช่วง 7 ปี (1998-2004) โปรแกรมตรวจสอบวันที่ 14 เว็บไซต์ที่แตกต่างกันไปตามแม่น้ำ สามสถานที่สุ่มตัวอย่างอย่างมีนัยสำคัญ (เว็บไซต์ที่มีมลพิษน้อยกว่าเว็บไซต์ที่ปนเปื้อนในระดับปานกลางและเว็บไซต์ที่มีมลพิษสูง) ได้รับการตรวจพบโดยวิธีแคลิฟอร์เนียและห้าปัจจัยแฝง (อินทรีย์ Inor-Ganic ปิโตรเคมีกายภาพและโลหะหนัก) โดยระบุ PCA และวิธีการเอฟเอ The-ไสเรื่องของ DA แสดงให้เห็นเพียงห้าพารามิเตอร์ (อุณหภูมิวัดค่า pH, ปริมาณออกซิเจนที่ละลายแอมโมเนียไนโตรเจนและไนเตรทไนโตรเจน) และแปดพารามิเตอร์ (อุณหภูมิวัดค่า pH, ออกซิเจนละลายความต้องการออกซิเจนทางชีวเคมีแอมโมเนียไนโตรเจนไนโตรเจนไนเตรตฟีนอลระเหยและรวม สารหนู) เป็นจำเป็นต้องอยู่ในเวลาและพื้นที่การวิเคราะห์ Varia-tions ตามลำดับ นอกจากนี้การศึกษานี้พบว่าสาเหตุหลักของการเสื่อมสภาพคุณภาพน้ำที่เกี่ยวข้องกับการไหลเข้าของน้ำทิ้งจากการกำจัดน้ำเสียประเทศและอุตสาหกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อเทคนิคทางสถิติหลายตัวแปร ได้แก่ การวิเคราะห์การเกาะกลุ่ม ( CA ) , การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) การวิเคราะห์ตัวประกอบ ( FA ) และการวิเคราะห์จำแนกประเภท ( ดา ) , ถูกใช้เพื่อประเมินปริมาณและการแพร่กระจายและการตีความที่มีขนาดใหญ่และซับซ้อนชุดเก็บรวบรวมข้อมูลคุณภาพน้ำจากแม่น้ำอ่าง ข้อมูลชุด ซึ่งประกอบด้วย 14 ตัวแปรที่ถูกสร้างขึ้นในช่วง 7 ปี ( 1998 - 2004 ) โปรแกรมตรวจสอบที่เว็บไซต์ที่แตกต่างกัน 14 เลียบแม่น้ำ 3 ) สถานที่ตัวอย่าง ( เสียน้อยเสียมาก เว็บไซต์ เว็บไซต์ เว็บไซต์ และเสียมาก ) ถูกตรวจพบโดย CA ) และห้าปัจจัยแฝง ( อินทรีย์ inor ganic ปิโตรเคมี physiochemical และโลหะหนัก ) ถูกระบุโดยวิธี PCA และเอฟเอ Re sults ดา พบว่ามีเพียงห้าพารามิเตอร์ ( อุณหภูมิ , ความเป็นกรด - ด่าง , ออกซิเจนละลายปริมาณแอมโมเนีย และไนเตรท ) และแปดพารามิเตอร์ ( อุณหภูมิ , ความเป็นกรด - ด่าง , ออกซิเจนละลายปริมาณความต้องการออกซิเจนทางชีวเคมี , แอมโมเนียไนโตรเจน ไนเตรท ไนโตรเจน และสารฟีนอลสารหนู ) ถูกต้องในกาลวาเร tions การวิเคราะห์ ตามลำดับ และเชิงพื้นที่ และจากการศึกษายังพบว่ามีสาเหตุหลักของการเสื่อมคุณภาพของน้ำมีความสัมพันธ์กับการไหลของน้ำทิ้งจากโรงงานอุตสาหกรรมในประเทศ และการกำจัดน้ำเสีย .