In this paper, an alternative model

In this paper, an alternative model recognition method is proposed by using Principal Component Analysis (PCA). This alternative approach is used to choose the optimum model for fitting the index of real compensation per hour (Y) and labor productivity per hour (X) in the business sector of the U.S. economy for the period 1960–1991. Comparison is then made with the existing methods such as ranks of the R^2 Adjusted R(R), Akaike Information Criterion (AIC) and Schwarz’s Information Criterion (SIC) values. The empirical evidence shows that the proposed method has the same ability to choose the best fitted models. The main attraction of this method is that it can be applied to all types of data scale; however, the existing methods not work for all types of data scale. Additionally, the proposed method has a clear edge over its rival because the PCA uses actual observations. Hence, we suggest to use the proposed method instead of the existing methods in determining the best fitted model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ มีเสนอวิธีการรู้จำรูปแบบอื่น โดยใช้การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) วิธีการทดแทนนี้ใช้เลือกรูปแบบเหมาะสมสำหรับการปรับพอดีดัชนีผลิตภาพแรงงานต่อชั่วโมง (X) และค่าตอบแทนที่แท้จริงต่อชั่วโมง (Y) ในภาคธุรกิจของเศรษฐกิจสหรัฐฯ ในระยะ 1960 – 1991 แล้วทำการเปรียบเทียบกับวิธีการที่มีอยู่เช่นตำแหน่งของ R ^ 2 ปรับปรุง R(R), Akaike ข้อมูลเกณฑ์ (AIC) และค่าข้อมูลเกณฑ์ (SIC) ของ Schwarz ประจักษ์หลักฐานแสดงว่า วิธีการนำเสนอมีราคาเดียวกันสามารถเลือกแบบผ่อนดีที่สุด แหล่งท่องเที่ยวหลักของวิธีนี้คือการ ที่มันสามารถใช้กับทุกประเภทของข้อมูลขนาด อย่างไรก็ตาม วิธีการที่มีอยู่ได้ทุกประเภทของข้อมูลขนาด นอกจากนี้ วิธีการนำเสนอได้ขอบชัดเจนกว่าของคู่แข่งเนื่องจากสมาคมใช้สังเกตการณ์จริง ดังนั้น เราแนะนำให้ใช้วิธีการนำเสนอวิธีการที่มีอยู่ในส่วนจัดรูปแบบกำหนด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้วิธีการรับรู้รูปแบบทางเลือกที่มีการเสนอโดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) วิธีนี้ทางเลือกที่จะใช้ในการเลือกรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับการปรับดัชนีของค่าตอบแทนที่แท้จริงต่อชั่วโมง (Y) และผลิตภาพแรงงานต่อชั่วโมง (X) ในภาคธุรกิจของเศรษฐกิจสหรัฐฯสำหรับ 1960-1991 ระยะเวลา เปรียบเทียบแล้วจะทำด้วยวิธีการที่มีอยู่เช่นการจัดอันดับของ R ^ 2 Adjusted R (R), Akaike ข้อมูลเกณฑ์ (AIC) และ Schwarz ของข้อมูลเกณฑ์ (SIC) ค่า หลักฐานเชิงประจักษ์ที่แสดงให้เห็นว่าวิธีการที่นำเสนอมีความสามารถเหมือนกันที่จะเลือกรูปแบบการติดตั้งที่ดีที่สุด แหล่งท่องเที่ยวหลักของวิธีนี้ก็คือว่ามันสามารถนำมาใช้กับทุกประเภทของขนาดข้อมูล แต่วิธีการที่มีอยู่ไม่ทำงานสำหรับทุกประเภทของข้อมูลขนาด นอกจากนี้วิธีการที่นำเสนอมีขอบชัดเจนกว่าคู่แข่งเพราะ PCA ใช้การสังเกตที่เกิดขึ้นจริง ดังนั้นเราขอแนะนำให้ใช้วิธีการที่นำเสนอแทนวิธีการที่มีอยู่ในการกำหนดรูปแบบการติดตั้งที่ดีที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ , เลือกรูปแบบการรับรู้วิธีการนำเสนอโดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) วิธีการทางเลือกนี้จะถูกใช้เพื่อเลือกรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับการปรับดัชนีของค่าตอบแทนจริงต่อชั่วโมง ( Y ) และผลิตภาพแรงงานต่อชั่วโมง ( X ) ในภาคธุรกิจ เศรษฐกิจของสหรัฐฯ ในช่วงทศวรรษ 1960 – 1991เปรียบเทียบแล้ว ด้วยวิธีการที่มีอยู่ เช่น อันดับของ R
2 R ( R ) , ปรับเกณฑ์เคราะห์ข้อมูล ( AIC ) และ ชวาร์ซข้อมูลเกณฑ์ ( SIC ) ค่า หลักฐานเชิงประจักษ์พบว่าวิธีที่เสนอมีความสามารถเดียวกันในการเลือกที่ดีที่สุดเข็มขัดรุ่น แหล่งท่องเที่ยวหลักของวิธีนี้คือว่ามันสามารถใช้กับทุกประเภทของขนาดข้อมูล อย่างไรก็ตามวิธีที่มีอยู่ไม่ทำงานสำหรับทุกประเภทของขนาดข้อมูล นอกจากนี้วิธีที่เสนอ มีขอบชัดเจนกว่าของคู่แข่ง เพราะจะถูกใช้โดยแท้จริง ดังนั้น เราแนะนำให้ใช้วิธีที่เสนอแทนวิธีที่ดีที่สุดที่มีอยู่ในการติดตั้งแบบ