Four participants reported that the

Four participants reported that they were colour blind, so their
data were excluded from all analyses. The median scores of the
arrangement tasks for the remaining 97 participants are shown
in Fig. 2. The results of the Kolmogorov–Smirnov tests revealed
that the majority of the data (66 out of 84 measures) were not normally
distributed, D(97) > .09, p < .05. Therefore, we analysed the
effects of Colour and Shape independently, and used
non-parametric statistics by collapsing one factor2 and analysing

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผู้เข้าร่วม 4 รายงานว่า พวกเขามีสีตาบอด ดังนั้นของพวกเขาข้อมูลถูกแยกออกจากการวิเคราะห์ทั้งหมด คะแนนมัธยฐานของการแสดงการจัดงานผู้เข้าร่วมที่ 97 เหลือใน Fig. 2 ผลของการทดสอบน่าเป็น – Smirnov เปิดเผยว่า ส่วนใหญ่ของข้อมูล (66 จากทั้งหมด 84 วัด) ไม่ปกติกระจาย D(97) > .09, p < .05 ดังนั้น เรา analysedลักษณะของสี และรูปร่างได้อย่างอิสระ และใช้สถิติพาราเมตริกไม่ยุบหนึ่ง factor2 และวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สี่ผู้เข้าร่วมรายงานว่าพวกเขาสีตาบอดดังนั้นพวกเขาข้อมูลที่ได้รับการยกเว้นจากการวิเคราะห์ทั้งหมด คะแนนเฉลี่ยของงานที่จัดให้ผู้เข้าร่วมที่เหลือ 97 จะแสดงในรูปที่ 2. ผลการทดสอบ Kolmogorov-Smirnov เปิดเผยว่าส่วนใหญ่ของข้อมูล(66 จาก 84 มาตรการ) ได้รับไม่ปกติกระจายD (97)> 0.09, p <0.05 ดังนั้นเราจึงวิเคราะห์ผลกระทบของสีและรูปทรงอิสระและใช้สถิติที่ไม่ใช่ตัวแปรหนึ่งโดยการยุบfactor2 และวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สี่ผู้ที่รายงานว่าพวกเขาเป็นคนตาบอดสี ดังนั้นข้อมูล
ถูกแยกออกจากองค์ประกอบ คะแนนมัธยฐานของ
จัดงานเหลือ 97 เข้าร่วมแสดง
ในรูปที่ 2 ผลของการเปลี่ยนแปลงและเพื่อการทดสอบ
ว่าส่วนใหญ่ของข้อมูล ( 66 จาก 84 วัด ) ไม่กระจายปกติ
, D ( 97 ) > 09 , p < . 05 ดังนั้น เราได้วิเคราะห์
ผลของสีและรูปร่างอิสระ และสถิติที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ที่ใช้
โดยยุบหนึ่ง factor2 และการวิเคราะห์