Naïve models are used and so are so

Naïve models are used and so are sophisticated ARIMA models. Futures price based forecasts are also made for short term. Economic models based on demand and supply are regularly used by US Department of Agriculture (USDA). The research shows that the economic model based forecasts give larger error than time series models as also naïve models. In the Indian context, though economic models have been used to develop a price forecast for wheat, there is a need to develop time series based models for possible improvement on economic models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รุ่นขำน่าใช้ และดังนั้นรูปแบบอา นอกจากนี้ยังจะคาดการณ์ล่วงหน้าตามราคาในระยะสั้น แบบจำลองเศรษฐกิจที่ขึ้นอยู่กับอุปสงค์และอุปทานเป็นประจำใช้โดยเราภาคของเกษตร (จาก) การวิจัยแสดงว่า การคาดการณ์เศรษฐกิจจำลองให้ข้อผิดพลาดที่ใหญ่กว่าเวลาชุดโมเดลเป็นแบบจำลองยังขำน่า ในอินเดีย แม้ว่าการใช้แบบจำลองทางเศรษฐกิจพัฒนาราคาคาดการณ์สำหรับข้าวสาลี ได้จำเป็นต้องพัฒนาชุดใช้รุ่นปรับปรุงเป็นไปในแบบจำลองเศรษฐกิจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รุ่นไร้เดียงสาถูกนำมาใช้และเพื่อให้มีความซับซ้อนแบบจำลอง ARIMA ฟิวเจอร์สคาดการณ์ราคาตามจะทำยังระยะสั้น แบบจำลองทางเศรษฐกิจขึ้นอยู่กับอุปสงค์และอุปทานจะใช้เป็นประจำโดยกระทรวงเกษตรของสหรัฐ (USDA) การวิจัยแสดงให้เห็นว่าการคาดการณ์ตามรูปแบบทางเศรษฐกิจให้เกิดข้อผิดพลาดที่มีขนาดใหญ่กว่ารุ่นอนุกรมเวลายังเป็นรุ่นไร้เดียงสา ในบริบทของอินเดียแม้ว่าแบบจำลองทางเศรษฐกิจได้ถูกนำมาใช้ในการพัฒนาการคาดการณ์ราคาข้าวสาลีมีความจำเป็นในการพัฒนารูปแบบอนุกรมเวลาที่ใช้สำหรับการปรับปรุงในรูปแบบที่เป็นไปได้ทางเศรษฐกิจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นา ไตได้ รุ่นที่ใช้ และดังนั้น จะซับซ้อน ตัวแบบ ARIMA . ราคาฟิวเจอร์สตามการคาดการณ์จะทำยังสำหรับระยะสั้น แบบจำลองเศรษฐกิจบนพื้นฐานของอุปสงค์และอุปทานจะใช้เป็นประจำโดยสหรัฐอเมริกากรมวิชาการเกษตร ( USDA ) การวิจัยแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองทางเศรษฐกิจตามการคาดการณ์ให้ข้อผิดพลาดขนาดใหญ่กว่าตัวแบบอนุกรมเวลาทั้ง na ไตได้รุ่น ในบริบทของอินเดียแม้ว่าแบบจำลองเศรษฐกิจได้ถูกใช้เพื่อพัฒนาราคาข้าวสาลียังคงมีความต้องการที่จะพัฒนาตามรูปแบบอนุกรมเวลาสำหรับการปรับปรุงเป็นไปได้ในรูปแบบเศรษฐกิจ