This paper has not explored the fol

This paper has not explored the following interesting issues.
First, can weighted distance definition or nonlinear
distance definition improve the grouping quality when using
typical Euclidean distance failed to reveal the withinclass
clusterings? And how to use visualization to help find
a better distance definition?

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้ยังไม่ได้สำรวจต่อไปนี้ประเด็นที่น่าสนใจ.
แรกนิยามระยะถ่วงน้ำหนักสามารถหรือไม่เชิงเส้นนิยามระยะทางในการปรับปรุงคุณภาพการจัดกลุ่มเมื่อใช้ระยะทางยุคลิดทั่วไปล้มเหลวที่จะเปิดเผยwithinclass clusterings? และวิธีการใช้การสร้างภาพที่จะช่วยหาคำนิยามที่ระยะดีกว่า?

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระดาษนี้มีการสํารวจตามประเด็นที่น่าสนใจ .
แรกสามารถนิยามหรือคำจำกัดความระยะทางระยะทางแบบไม่เชิงเส้น
ปรับปรุงการจัดกลุ่มคุณภาพเมื่อใช้
ใช้ทั่วไประยะทางล้มเหลวที่จะเปิดเผย clusterings withinclass
? และวิธีการที่จะใช้ภาพที่จะช่วยหา
ระยะทางดีกว่านิยาม ?