to determine the length of the grad

to determine the length of the gradient for thefirst two axes. DCA revealed that the maximum gradient length was larger than 3 standard deviation units (3.1). Consequently, canonical correspondence analysis (CCA, unimodal ordination method) was used to select predictors that best explained the variance in the phytoplankton data

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อกำหนดความยาวของการไล่ระดับสีสำหรับแกนสอง DCA เปิดเผยว่า ความยาวไล่ระดับสูงสุดคือมากกว่า 3 หน่วยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (3.1) ดังนั้น มาตรฐานติดต่อวิเคราะห์ (CCA วิธีบวช unimodal) ถูกใช้เพื่อเลือก predictors ที่สุดอธิบายความแปรปรวนในข้อมูล phytoplankton

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อตรวจสอบความยาวของการไล่ระดับสีสำหรับ thefirst สองแกน DCA เปิดเผยว่าระยะเวลาในการไล่ระดับสีสูงสุดมีขนาดใหญ่กว่า 3 หน่วยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (3.1) ดังนั้นการวิเคราะห์การติดต่อที่ยอมรับ (CCA วิธีการบวช unimodal) ถูกใช้ในการเลือกที่ดีที่สุดของการพยากรณ์อธิบายความแปรปรวนในข้อมูลแพลงก์ตอนพืช

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อกำหนดความยาวของความลาดชัน 1 สองแกน DCA เปิดเผยว่า ความยาวไล่ระดับ สูงสุดมากกว่า 3 หน่วย ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( 3.1 ) ดังนั้น การวิเคราะห์ความสอดคล้อง Canonical ( CCA , unimodal อุปสมบทวิธี ) คือใช้ในการเลือกตัวแปรที่สามารถอธิบายความแปรปรวนในข้อมูลแพลงก์ตอนพืช