As shown above, many researchers fin

As shown above, many researchers find that there is an asymmetric
impact of executive compensation on firm performance, and provide
various possible explanations for this. Essentially, they use different
data segmentation methods to identify the factors that could influence
the incentive effect in stock-based compensation. However, in general,
these segmentations are arbitrary and exogenous, and normally they
would change the original distribution of the full sample, which might
invalidate the statistical tests. The QR method is one way to alleviate
these problems, and thus we apply it to test the relationship between
stock-based compensation and firm performance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังที่แสดงไว้ข้าง find นักวิจัยมากมายที่ไม่มี asymmetricผลกระทบของค่าตอบแทนผู้บริหารประสิทธิภาพ firm และให้คำอธิบายเป็นไปได้ต่าง ๆ สำหรับ หลัก ใช้ differentวิธีการแบ่งข้อมูลเพื่อระบุปัจจัยที่สามารถ influenceeffect จูงใจในค่าตอบแทนจากหุ้น อย่างไรก็ตาม ในทั่วไปsegmentations เหล่านี้ถูกกำหนด และ บ่อย และปกติพวกเขาจะเปลี่ยนแปลงการกระจายเดิมของตัวอย่างเต็มรูปแบบ ซึ่งอาจทำให้การทดสอบทางสถิติ วิธี QR เป็นวิธีหนึ่งที่จะบรรเทาปัญหาเหล่านี้ และเราใช้การทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างโดยหุ้นค่าตอบแทนและ firm ประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังที่แสดงไว้ข้างต้นนักวิจัยหลายคน fi nd ว่ามีสมมาตร
ผลกระทบของการบริหารค่าตอบแทนในการปฏิบัติงานสาย RM, และให้
คำอธิบายที่เป็นไปได้ต่าง ๆ สำหรับเรื่องนี้ เป็นหลักที่พวกเขาใช้ดิ ff erent
วิธีการแบ่งส่วนข้อมูลที่จะระบุปัจจัยที่จะทำได้ในอิทธิพล
แรงจูงใจทาง e ff ect ในการชดเชยหุ้นตาม แต่โดยทั่วไป
segmentations เหล่านี้เป็นโดยพลการและภายนอกและโดยปกติพวกเขา
จะเปลี่ยนการจัดจำหน่ายเดิมของตัวอย่างเต็มรูปแบบซึ่งอาจ
ทำให้การทดสอบทางสถิติ QR วิธีเป็นวิธีหนึ่งที่จะบรรเทา
ปัญหาเหล่านี้และทำให้เราใช้มันเพื่อทดสอบความสัมพันธ์ระหว่าง
การชดเชยหุ้นที่ใช้และประสิทธิภาพการทำงานของไฟ RM

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดังแสดงข้างต้น หลาย ครั้ง นักวิจัยจึงมีผลกระทบต่อประสิทธิภาพของการบริหารค่าตอบแทนแบบ

) ถ่ายทอด และให้คำอธิบายที่เป็นไปได้ต่าง ๆ นี้ เป็นหลักที่พวกเขาใช้ในการแบ่งส่วนff erent
ข้อมูลวิธีที่จะระบุปัจจัยที่สามารถจูงใจในfl uence
E ff ect ในหุ้นชดเชยตาม อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว
segmentations เหล่านี้ และ ประพล ,และโดยปกติพวกเขา
จะเปลี่ยนการกระจายของตัวอย่างฉบับเต็ม ซึ่งอาจ
ยกเลิกการทดสอบทางสถิติ QR วิธีเป็นวิธีหนึ่งที่จะบรรเทา
ปัญหาเหล่านี้ ดังนั้นเราจึงใช้มันเพื่อทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างการใช้และประสิทธิภาพ RM
หุ้นจึง .