162 PROBABILISTIC EVALUATION: BUIL

162 PROBABILISTIC EVALUATION: BUILDING AND PRUNING
THE TREE
the time required to evaluate the tree. We consider each of these options in turn.
What is a reasonable number of branches at a node? Our experience
indicates that chance nodes are usually well approximated by three branches.
Going to four or more branches seldom perceptibly affects the overall profit
distribution. While we can use two branches for uncertainties that deterministic
sensitivity analysis shows to be less important, there is no central branch
in a two-branch node to trace the effect of the base case. With decision nodes,
we can use the preliminary evaluation to eliminate the inferior alternatives
and narrow down to the three or four really distinct and most promising
alternatives.
What is a reasonable number of nodes in a tree? A good number to aim
for is five or six nodes. Normally, there are too many nodes in the initial version
of the tree, and the tree has to be pruned before it can be evaluated. In pruning
the tree, four types of nodes compete for a place on the final tree: decision
nodes, chance nodes with effects common to all alternatives, chance nodes
with effects that distinguish between alternatives, and chance (or decision)
nodes that are not really important to the tree but should be included for
political reasons.
By using the results of the deterministic sensitivity analysis, we can
usually manage to discuss and eliminate the politically important nodes from
consideration. Indeed, this may be one of the important insights from the
analysis. If necessary, chance nodes with effects common to all alternatives
can be combined into one or two nodes whose branches represent scenarios
(combinations of events). If there are still too many nodes, we must be creative
in combining variables, restructuring the tree, and using further sensitivity
analysis to narrow down the number of important uncertainties even more.
In cases of real necessity, we may have to run a separate tree for each
alternative. If we do this, we will have to do some calculations by hand to
reorder the tree (i.e., to obtain value of information), but we can still have
software do most of the work for us.
Creating asymmetric trees is another way to reduce tree size. For
instance, when uncertainty is important for one alternative but not for
another, we can have the chance node for this uncertainty follow only the
alternative for which it is important. Similarly, an uncertainty may be
important only for certain branches of a chance node, in which case you can
have the node follow only those branches.
Finally, we can simplify the model to shorten its running time and, thus,
the time required to evaluate the tree. Models can be simplified by eliminating
calculations of quantities that were initially of interest but that are not
necessary for calculating the net present value of cash flow. Models can
similarly be simplified by replacing complicated calculations with simplified
ones that produce approximately the same results.
In general, beginning with a small version of the tree is better, even if you
are using a software program to evaluate the tree. Nothing is as discouraging as starting off by running up against multiple errors from hardware/software

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเมิน PROBABILISTIC 162: อาคารและตัด แผนภูมิเวลาที่ต้องประเมินแผนภูมิ เราพิจารณาแต่ละตัวเลือกเหล่านี้จะจำนวนสาขาที่โหนเหมาะสมคืออะไร ประสบการณ์ของเราบ่งชี้ว่า โหนโอกาสจะเลียนแบบมักจะดีตามสาขาไปที่สาขา หรือผลิตภัณฑ์ทำความสะอาดไม่ใคร่มีผลต่อกำไรโดยรวมการกระจายงาน ในขณะที่เราสามารถใช้สองสาขา deterministic ที่ไม่แน่นอนแสดงการวิเคราะห์ความไวมีความสำคัญน้อยกว่า มีไม่มีสาขาที่เซ็นทรัลในโหนสองสาขาเพื่อติดตามผลของกรณีพื้นฐาน กับโหนดกระบวนการตัดสินใจเราสามารถใช้การประเมินผลเบื้องต้นการกำจัดทางเลือกน้อยและแคบลงไปสามหรือสี่แตกต่างจริง ๆ และว่าทางเลือกจำนวนโหนดในต้นไม้เหมาะสมคืออะไร ตัวเลขที่ดีเพื่อมุ่งสำหรับมีห้า หรือหกโหน โดยปกติ มีโหนมากเกินไปในรุ่นเริ่มต้นต้น และแผนภูมิได้ถูกล้างก่อนสามารถประเมิน ในการตัดต้น แข่งขันสี่ชนิดของโหนที่บนต้นไม้ท้าย: ตัดสินใจโหน โหนโอกาส มีผลกระทบไปทั้งหมดแทน โอกาสโหนด้วยลักษณะพิเศษที่แตกต่างระหว่างทาง เลือก และโอกาส (หรือตัดสินใจ)โหนดที่ไม่สำคัญจริง ๆ กับต้น แต่ควรจะรวมอยู่ในเหตุผลทางการเมืองโดยใช้ผลการวิเคราะห์ความไว deterministic เราสามารถมักจะจัดการอภิปราย และกำจัดโหนสำคัญทางการเมืองจากพิจารณา แน่นอน อย่างของข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจากการวิเคราะห์ ถ้าจำเป็น โอกาสโหนกับลักษณะทั่วไปตัวเลือกทั้งหมดสามารถรวมเป็นหนึ่ง หรือสองโหนสาขาซึ่งแสดงถึงสถานการณ์(ชุดข้อมูลเหตุการณ์) ถ้ามีมากเกินไปยังโหน เราต้องสร้างสรรค์การรวมตัวแปร ปรับโครงสร้างแผนภูมิ และใช้ไปไววิเคราะห์ให้แคบลงจำนวนไม่แน่นอนสำคัญมากยิ่งขึ้นในกรณีจำเป็นแท้จริง เราอาจต้องการเรียกใช้งานแผนภูมิแยกต่างหากสำหรับแต่ละทางเลือก ถ้าเราทำเช่นนี้ เราจะต้องทำการคำนวณบางด้วยมือเพื่อสั่งต้น (เช่น การรับค่าข้อมูล), แต่ยังคงสามารถมีซอฟต์แวร์ทำงานส่วนใหญ่สำหรับเราสร้าง asymmetric ต้นไม้เป็นอีกวิธีการลดขนาดของแผนภูมิ สำหรับอินสแตนซ์ เมื่อความไม่แน่นอนเป็นสิ่งสำคัญทางเลือกหนึ่ง แต่ไม่ใช่สำหรับอื่น เราสามารถมีโหนโอกาสสำหรับความไม่แน่นอนนี้ตามทางเลือกที่มีความสำคัญ ในทำนองเดียวกัน อาจจะมีความไม่แน่นอนสำหรับบางสาขาของโหนโอกาสสำคัญ ซึ่งคุณสามารถโหนตามที่สาขาได้สุดท้าย เราสามารถทำแบบย่นเวลาการทำงาน และ จึงเวลาที่ต้องประเมินแผนภูมิ แบบจำลองสามารถทำได้ง่ายขึ้นกว่าเดิมคำนวณปริมาณที่เริ่มน่าสนใจแต่ที่จะไม่จำเป็นสำหรับการคำนวณมูลค่าปัจจุบันสุทธิของกระแสเงินสด รูปแบบสามารถในทำนองเดียวกัน ทำได้ง่ายขึ้น โดยการแทนที่การคำนวณซับซ้อนด้วยภาษาคนที่ผลิตประมาณผลลัพธ์เดียวทั่วไป เริ่มต้นรุ่นเล็กกว่าดีกว่า แต่ถ้าคุณกำลังใช้โปรแกรมซอฟต์แวร์เพื่อประเมินแผนภูมิ มีอะไรเป็น discouraging เป็นเริ่มต้นปิดโดยใช้กับข้อผิดพลาดหลายจากฮาร์ดแวร์/ซอฟต์แวร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

162 น่าจะเป็นการประเมินอาคารและการตัดแต่งกิ่ง
ต้นไม้
เวลาที่ต้องใช้ในการประเมินต้นไม้ เราพิจารณาแต่ละตัวเลือกเหล่านี้ในทางกลับกัน.
อะไรคือสิ่งที่จำนวนที่เหมาะสมของสาขาที่โหนด? ประสบการณ์ของเรา
แสดงให้เห็นโหนดโอกาสที่มักจะมีการประมาณอย่างดีจากสามสาขา.
ไปสี่หรือมากกว่าสาขาไม่ค่อยสังเกตเห็นมีผลกระทบต่อผลกำไรโดยรวมของ
การจัดจำหน่าย ในขณะที่เราสามารถใช้สองสาขาสำหรับความไม่แน่นอนที่กำหนด
วิเคราะห์ความไวแสดงให้เห็นว่ามีความสำคัญน้อยกว่าไม่มีสาขากลาง
ในโหนดสองสาขาที่จะติดตามผลกระทบจากกรณีฐาน ด้วยโหนดตัดสินใจ
เราสามารถใช้การประเมินผลเบื้องต้นในการกำจัดทางเลือกที่ด้อยกว่า
และแคบลงไปสามหรือสี่จริงๆแตกต่างกันและมีแนวโน้มมากที่สุด
ทางเลือก.
อะไรคือสิ่งที่จำนวนที่เหมาะสมของโหนดในต้นไม้? จำนวนที่ดีที่จะมีจุดมุ่งหมาย
เพื่อเป็นห้าหรือหกโหนด โดยปกติจะมีโหนดมากเกินไปในรุ่นเริ่มต้น
ของต้นไม้และต้นไม้ที่จะต้องมีการตัดแต่งก่อนที่จะสามารถได้รับการประเมิน ในการตัดแต่งกิ่ง
ต้นไม้สี่ประเภทของโหนดแข่งขันสำหรับสถานที่บนต้นสุดท้าย: ตัดสินใจ
โหนดโหนดโอกาสที่มีผลกระทบร่วมกันกับทางเลือกที่ทุกโหนดโอกาส
ที่มีผลกระทบที่แตกต่างระหว่างทางเลือกและโอกาส (หรือการตัดสินใจ)
โหนดที่ไม่ได้จริงๆ สิ่งสำคัญที่จะต้นไม้ แต่ควรจะรวมสำหรับ
เหตุผลทางการเมือง.
โดยการใช้ผลการวิเคราะห์ความไวกำหนดเราสามารถ
มักจะจัดการเพื่อหารือและกำจัดโหนดที่สำคัญทางการเมืองจาก
การพิจารณา อันที่จริงเรื่องนี้อาจจะเป็นหนึ่งในข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจาก
การวิเคราะห์ ถ้าจำเป็นโหนดโอกาสที่มีผลกระทบร่วมกันเพื่อทางเลือกทั้งหมด
สามารถรวมกันเป็นหนึ่งหรือสองโหนดที่มีสาขาเป็นตัวแทนของสถานการณ์
(การรวมกันของเหตุการณ์) หากยังคงมีโหนดมากเกินไปที่เราจะต้องมีความคิดสร้างสรรค์
ในการรวมตัวแปรปรับโครงสร้างต้นไม้และการใช้ความไวต่อ
การวิเคราะห์ให้แคบลงจำนวนของความไม่แน่นอนที่สำคัญ. มากยิ่งขึ้น
ในกรณีที่มีความจำเป็นจริงเราอาจจะมีการเรียกใช้ต้นไม้ที่แยกต่างหาก สำหรับแต่ละ
ทางเลือก ถ้าเราทำเช่นนี้เราจะต้องทำคำนวณบางอย่างด้วยมือเพื่อ
เรียงลำดับต้น (เช่นเพื่อให้ได้ค่าของข้อมูล) แต่เรายังคงสามารถมี
ซอฟต์แวร์ที่ทำงานส่วนใหญ่สำหรับเรา.
สร้างต้นไม้ไม่สมมาตรเป็นวิธีที่จะลดอีก ขนาดของต้นไม้ สำหรับ
ตัวอย่างเช่นเมื่อความไม่แน่นอนเป็นสิ่งสำคัญสำหรับทางเลือกหนึ่ง แต่ไม่ใช่สำหรับ
อื่นเราสามารถมีโหนดโอกาสสำหรับความไม่แน่นอนดังกล่าวเหล่านี้เป็นเพียง
ทางเลือกสำหรับการที่มันเป็นสิ่งสำคัญ ในทำนองเดียวกันความไม่แน่นอนอาจจะเป็น
สิ่งสำคัญเพียงบางสาขาของโหนดโอกาสซึ่งในกรณีนี้คุณสามารถ
มีโหนดปฏิบัติตามเพียงสาขาเหล่านั้น.
สุดท้ายเราสามารถลดความซับซ้อนแบบจำลองเพื่อลดระยะเวลาการทำงานและทำให้
เวลาที่ต้องใช้ในการประเมิน ต้นไม้ รุ่นได้ง่ายโดยการกำจัด
การคำนวณในปริมาณที่อยู่ในขั้นต้นที่น่าสนใจ แต่ที่ไม่ได้เป็น
สิ่งที่จำเป็นสำหรับการคำนวณมูลค่าปัจจุบันสุทธิของกระแสเงินสด รุ่นสามารถ
ใกล้เคียงกันได้ง่ายโดยการเปลี่ยนการคำนวณที่ซับซ้อนง่ายกับ
คนที่ผลิตประมาณผลลัพธ์เดียวกัน.
โดยทั่วไปเริ่มต้นด้วยรุ่นเล็กของต้นไม้จะดีกว่าแม้ว่าคุณจะ
มีการใช้โปรแกรมซอฟต์แวร์เพื่อประเมินต้นไม้ ไม่มีอะไรที่เป็นท้อใจกับการเริ่มต้นด้วยการวิ่งขึ้นข้อผิดพลาดหลายจากฮาร์ดแวร์ / ซอฟแวร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

162 การประเมินผลอาคารและการตัดแต่งกิ่งต้นไม้

เวลาที่ต้องประเมินต้นไม้ เราพิจารณาแต่ละตัวเลือกเหล่านี้ในการเปิด
อะไรเหมาะสมจำนวนกิ่งที่โหนด ?
ประสบการณ์ของเราบ่งชี้ว่า โอกาสโหนดมักจะดีโดยประมาณ 3 กิ่ง
ไปสี่หรือมากกว่าสาขาที่ไม่ค่อย perceptibly มีผลต่อการกระจายกำไร
โดยรวมในขณะที่เราสามารถใช้สองสาขา สำหรับความไม่แน่นอนที่ศึกษาความไวของ deterministic
แสดงมีความสำคัญน้อย , ไม่มีเซ็นทรัลสาขา
ในโหนดสองสาขา เพื่อติดตามผลของฐานกรณี กับต่อมการตัดสินใจ
เราสามารถใช้ประเมินเบื้องต้นเพื่อขจัดทางเลือกที่ด้อยกว่า
และแคบลงถึงสามหรือสี่แตกต่างกันจริง ๆและมีแนวโน้มมากที่สุด

แทนสิ่งที่เป็นจำนวนที่เหมาะสมของโหนดในต้นไม้ ? เบอร์ดีเล็ง
เป็น ห้า หรือ หกโหนด ปกติมีโหนดมากเกินไปในเบื้องต้นรุ่น
ของต้นไม้ และต้นไม้ที่ถูกตัดก่อนที่จะสามารถประเมิน ในการตัดแต่งกิ่ง
ต้นไม้ 4 ชนิดของโหนดในการแข่งขันสำหรับสถานที่ที่ต้นสุดท้าย : โหนดโหนดที่มีผลการตัดสินใจ
, โอกาสทั่วไปทั้งหมดโอกาสโหนด
แทนกับผลที่แยกระหว่าง ทางเลือกและโอกาส ( หรือการตัดสินใจ )
โหนดที่ไม่สําคัญกับต้นไม้ แต่ควรจะรวม

เหตุผลทางการเมือง โดยใช้ผลจากการวิเคราะห์ความไวเชิงกำหนด เราสามารถ
มักจะจัดการเพื่อหารือและขจัดปมสำคัญทางการเมืองจาก
พิจารณา แน่นอน นี่อาจเป็นหนึ่งในข้อมูลที่สำคัญจาก
การวิเคราะห์ ถ้ามีโอกาสโหนดที่มีผลกระทบทั่วไปทั้งหมดทางเลือก
สามารถรวมกันเป็นหนึ่งหรือสองจุดที่สาขาแสดงสถานการณ์
( ชุดของเหตุการณ์ ) ถ้ายังคงมีจุดมากเกินไป เราต้องสร้างสรรค์
การตัวแปรโครงสร้างต้นไม้และการวิเคราะห์ความไว
เพิ่มเติมให้แคบลงจำนวนของความไม่แน่นอนที่สำคัญมากขึ้น .
ในรายของ จริง จำเป็น เราอาจต้องใช้ต้นไม้ที่แยกต่างหากสำหรับแต่ละ
ทางเลือก ถ้าเราทำแบบนี้ เราก็จะต้องทำการคำนวณบางอย่างด้วยมือ

สั่งซื้อต้นไม้ ( เช่น การรับค่าของข้อมูล ) แต่เราก็ยังได้
ซอฟต์แวร์ทำส่วนใหญ่ทำงานเพื่อเรา
สร้างต้นไม้แบบอสมมาตรเป็นอีกวิธีในการลดขนาดของต้นไม้ สำหรับ
อินสแตนซ์เมื่อความไม่แน่นอนเป็นสิ่งสำคัญสำหรับทางเลือกหนึ่งแต่ไม่ใช่
อื่นเราสามารถมีต่อมน้ำเหลืองโอกาสความไม่แน่นอนนี้ติดตามเฉพาะ
ทางเลือกที่สำคัญมาก ในทำนองเดียวกันมีความไม่แน่นอนอาจ
สำคัญเพียงบางสาขาของโอกาสโหนด ซึ่งในกรณีนี้คุณสามารถมีปมตามกิ่งก้านนั้น

สุดท้ายเท่านั้น เราสามารถลดความซับซ้อนของโมเดลเพื่อลดเวลาการทำงานและดังนั้น เวลาที่ใช้ในการประเมิน
ต้นไม้ รุ่นที่สามารถประยุกต์ โดยขจัด
การคำนวณปริมาณที่เริ่มต้นที่น่าสนใจ แต่ที่ไม่ได้
จำเป็นสำหรับการคำนวณมูลค่าปัจจุบันสุทธิของกระแสเงินสด รุ่นสามารถ
เหมือนกันง่ายเปลี่ยนการคำนวณที่ซับซ้อน ทำให้

ผลิตประมาณผลลัพธ์เดียวกัน ทั่วไปที่เริ่มต้นด้วยรุ่นเล็กของต้นไม้ก็ดี แม้คุณ
ใช้โปรแกรมซอฟต์แวร์เพื่อประเมินต้นไม้ ไม่มีอะไรที่เป็นท้อเป็นเริ่มปิดโดยการใช้ขึ้นกับหลายข้อผิดพลาดจากฮาร์ดแวร์ซอฟต์แวร์ /