Exit Timing. This research was done

Exit Timing. This research was done based on the entry
timestamp. It would complete the analysis if another
time-series data mining were done based on the exit
timestamp of passengers exiting the train stations.
Gravity Model of Migration As seen in each of the
cluster analysis and insights interpretation, it would be helpful
if we could ascertain if indeed the train stations are situation in
residential, commercial office or retail areas. This will help us
to explain the public train passengers‘ travel patterns in
greater details.
Predictive Analytics. Predictive analytics can be done
using the results of this research to predict how the passengers
would behave when the public train extension works for 2020
are completed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ออกเวลา งานวิจัยนี้ได้ทำตามรายการการบันทึกเวลา มันจะทำการวิเคราะห์ถ้าอื่นลำดับเวลาการทำเหมืองข้อมูลทำตามออกการบันทึกเวลาของผู้โดยสารออกจากสถานีรถไฟแรงโน้มถ่วงแบบจำลองของการโยกย้ายเป็นเห็นในแต่ละคลัสเตอร์วิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกตี มันจะเป็นประโยชน์ถ้าเราไม่ตรวจแน่นอนสถานีรถไฟจะสถานการณ์สำนักงานพาณิชย์ อยู่อาศัยหรือพื้นที่ค้าปลีก นี้จะช่วยให้เราอธิบายรถไฟสาธารณะ ของผู้โดยสารรูปแบบในการเดินทางรายละเอียดมากขึ้นการวิเคราะห์งาน สามารถทำการวิเคราะห์คาดการณ์ใช้ผลการวิจัยนี้เพื่อทำนายว่า ผู้โดยสารจะทำงานเมื่อประชาชนฝึกงานต่อ 2020จะเสร็จสมบูรณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ออกจากการกำหนดเวลา งานวิจัยนี้ได้ทำขึ้นอยู่กับรายการ
การประทับเวลา มันจะเสร็จสิ้นการวิเคราะห์ถ้าอีก
อนุกรมเวลาการทำเหมืองข้อมูลได้ทำบนพื้นฐานของการออกจาก
การประทับเวลาของผู้โดยสารออกจากสถานีรถไฟ.
รุ่นแรงโน้มถ่วงของการย้ายถิ่นเท่าที่เห็นในแต่ละ
การวิเคราะห์กลุ่มและการตีความข้อมูลเชิงลึกก็จะเป็นประโยชน์
ถ้าเราสามารถตรวจสอบให้แน่ใจ ถ้าแน่นอนสถานีรถไฟอยู่ในสถานการณ์
ที่อยู่อาศัย, สำนักงานพาณิชย์หรือพื้นที่ค้าปลีก นี้จะช่วยให้เรา
ที่จะอธิบายที่ผู้โดยสารรถไฟสาธารณะ 'รูปแบบการเดินทางใน
รายละเอียดมากขึ้น.
Predictive Analytics ไม่ การวิเคราะห์การทำนายที่สามารถทำได้
โดยใช้ผลการวิจัยครั้งนี้จะคาดการณ์ว่าผู้โดยสาร
จะทำงานเมื่อขยายรถไฟสาธารณะทำงานสำหรับ 2020
จะเสร็จสมบูรณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เวลาออก งานวิจัยนี้เป็นการศึกษาตามรายการ
ลงบันทึกเวลา มันจะสมบูรณ์การวิเคราะห์อนุกรมเวลา ข้อมูลเหมืองแร่เป็นถ้าอีก

เวลาเสร็จตามทางออกของผู้โดยสารออกจากสถานีรถไฟ โมเดล
แรงโน้มถ่วงของการย้ายถิ่นตามที่เห็นในแต่ละกลุ่ม การวิเคราะห์และตีความข้อมูลเชิงลึก

ก็จะเป็นประโยชน์ ถ้าเราสามารถตรวจสอบให้แน่ใจ แต่ถ้าเป็นสถานการณ์
สถานีรถไฟที่อยู่อาศัย , สำนักงานพาณิชย์หรือพื้นที่ค้าปลีก นี้จะช่วยให้เรา
อธิบายสาธารณะรถไฟผู้โดยสารเดินทางในรูปแบบ

รายละเอียดมากขึ้น สามารถวิเคราะห์ พยากรณ์การวิเคราะห์สามารถทำได้
ใช้ผลของการวิจัยนี้ เพื่อคาดการณ์ว่าผู้โดยสาร
จะประพฤติเมื่อสาธารณะรถไฟขยายงานสำหรับ 2020
จะเสร็จสมบูรณ์