G uided transect sampling is primar

G uided transect sampling is primarily intended for the sampling of sparse, geographically
scattered, populations for which there exist no list of the units. Basically, it consists of a twostage design, using wide strips in the first stage and a subsampling procedure in each strip in
the second stage. The subsampling is guided by prior information, e.g. in the form of remote
sensing image data. Different strategies can be used for the guidance, resulting in different
probabilities of inclusion of population units, and consequently in slightly different
estimators
The general principle for second stage subsampling guidance can be coupled with a
number of methods for how the samples should be selected along the "guided route". Strip
sampling, line transect sampling, adaptive cluster sampling, and plot sampling are examples
of methods that can be used. However, in the theoretical set-up of the method, it is assumed
that all objects in grid-cells passed by the survey transect are found. The grid-cells, covering
the entire area under study, also contain the covariate data that are used for directing the
sampling effort.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

G uided transect สุ่มตัวอย่างมีวัตถุประสงค์หลักในการสุ่มตัวอย่างของบ่อ กันทางภูมิศาสตร์กระจาย ประชากรที่มีอยู่ไม่มีรายชื่อของหน่วย พื้น ประกอบด้วยการออกแบบ twostage การใช้แถบความกว้างในขั้นแรกและขั้นตอน subsampling แต่ละแถบในขั้นตอนสอง การ subsampling รับคำแนะนำตามข้อมูลก่อนหน้านี้ เช่นในระยะไกลการตรวจข้อมูลรูปภาพ สามารถใช้กลยุทธ์ที่แตกต่างกันสำหรับคำแนะนำ ผลแตกต่างกันกิจกรรมรวมของประชากรหน่วย และดังในต่างกันเล็กน้อยestimatorsหลักการทั่วไปสำหรับขั้นตอนที่สอง subsampling คำแนะนำสามารถควบคู่กับการจำนวนวิธีการว่าควรเลือกตัวอย่างตาม "แนะนำเส้นทาง" สตริปการสุ่มตัวอย่าง บรรทัด transect คลัสเตอร์ sampling แบบอะแดปทีฟการสุ่มตัวอย่าง และแผนสุ่มตัวอย่างวิธีที่ใช้ได้ อย่างไรก็ตาม ในการตั้งค่าทางทฤษฎีของวิธีการ จะถือว่าเป็นวัตถุทั้งหมดในเซลล์ตารางที่ส่งแบบสำรวจ transect พบ กริดเซลล์ ครอบคลุมการศึกษา พื้นที่ทั้งหมดประกอบด้วยข้อมูล covariate ที่ใช้ในการกำกับการพยายามสุ่มตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสุ่มตัวอย่าง G uided
ผ่ามีวัตถุประสงค์หลักสำหรับตัวอย่างของเบาบางที่ทางภูมิศาสตร์กระจายประชากรที่มีอยู่ในรายชื่อของหน่วยงานไม่มี โดยทั่วไปจะประกอบด้วยการออกแบบ twostage โดยใช้แถบกว้างในขั้นตอนแรกและขั้นตอนการ subsampling
ในแต่ละแถบในขั้นตอนที่สอง subsampling
เป็นแนวทางโดยข้อมูลก่อนเช่นในรูปแบบของระยะไกลข้อมูลภาพการตรวจจับ กลยุทธ์ที่แตกต่างกันสามารถนำมาใช้เพื่อเป็นแนวทางที่มีผลในที่แตกต่างกันน่าจะเป็นของการรวมของหน่วยประชากรและผลในการแตกต่างกันเล็กน้อยประมาณหลักการทั่วไปสำหรับคำแนะนำsubsampling ขั้นตอนที่สองสามารถควบคู่กับจำนวนของวิธีการสำหรับวิธีการเก็บตัวอย่างควรจะเลือกตาม"เส้นทางที่แนะนำ" Strip สุ่มตัวอย่างสายการสุ่มตัวอย่างตัดการสุ่มตัวอย่างกลุ่มการปรับตัวและวางแผนการสุ่มตัวอย่างเป็นตัวอย่างของวิธีการที่สามารถนำมาใช้ อย่างไรก็ตามในทางทฤษฎีการตั้งค่าของวิธีการที่มันจะสันนิษฐานว่าวัตถุทั้งหมดในเซลล์ตารางตัดผ่านโดยการสำรวจจะพบว่า ตารางเซลล์ครอบคลุมพื้นที่ทั้งหมดภายใต้การศึกษานอกจากนี้ยังมีข้อมูลตัวแปรร่วมที่ใช้สำหรับการกำกับพยายามสุ่มตัวอย่าง