ferent numbers of SSs with m = 10,

ferent numbers of SSs with m = 10, 15, and 20, respectively.
The results are shown in Fig. 4. It can be seen that p increases
when m decreases, as a smaller m causes a higher contention
probability in each request slot and, hence, a higher p.
We now investigate the throughput performance under different
system parameters. First, we set r = 3, R = 5, and
m = d = 10 and plot the throughput against different numbers
of SSs with W = 8, 16, 32, and 64, respectively, in Fig. 5. It
can be seen that, for a given W, the throughput varies with
N such that there exists an optimal N that maximizes the
throughput. The reason is that when N is small, the demand
for data slots is low, and hence, the throughput is low. As N
gradually increases, the throughput also increases. However,
further increasing N will also cause more contention, which
at some point results in fewer successful requests and a lower
throughput. Thus, there exists an N value where the throughput
is maximized. Alternatively, for a fixed N, e.g., at N = 40, the
throughput increases and then decreases when W varies from
8 to 64, which indicates that there also exists an optimal W

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวเลขแตกของ SSS กับ M = 10, 15, และ 20 ตามลำดับ.
ผลที่จะได้แสดงในรูป 4 มันจะเห็นได้ว่า P เพิ่มขึ้น
เมื่อม. ลดลงเป็นเมตรที่มีขนาดเล็กทำให้เกิดการแข่งขันที่สูงขึ้น
น่าจะเป็นในแต่ละช่องคำขอและดังนั้นพีที่สูงขึ้น.
ตอนนี้เราจะตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานที่แตกต่างกันภายใต้ผ่าน
พารามิเตอร์ของระบบ ครั้งแรกที่เราตั้งค่า R = 3, r = 5 และ
ม. = d = 10 และพล็อตผ่านกับตัวเลขที่แตกต่างกัน
ของ SSS ด้วย W = 8, 16, 32, และ 64 ตามลำดับในรูป 5. มัน
จะเห็นได้ว่าสำหรับ W ได้รับผ่านการแตกต่างกันไปด้วย
ไม่มีข้อความดังกล่าวที่มีอยู่ยังไม่มีข้อความที่ดีที่สุดที่ช่วยเพิ่ม
การส่งผ่าน เหตุผลก็คือว่าเมื่อ N คือขนาดเล็กความต้องการ
สำหรับช่องข้อมูลที่อยู่ในระดับต่ำและด้วยเหตุนี้ผ่านอยู่ในระดับต่ำ ในฐานะที่เป็น N
ค่อยๆเพิ่มขึ้นผ่านยังเพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม
ต่อการเพิ่ม N ยังจะก่อให้เกิดความขัดแย้งมากขึ้นซึ่ง
ที่ผลบางจุดในการร้องขอที่ประสบความสำเร็จน้อยลงและต่ำ
ผ่าน ดังนั้นจึงมีอยู่ค่า N ที่ทางเข้า
เป็น maximized อีกทางเลือกหนึ่งสำหรับ N คงที่เช่นที่ N = 40
การเพิ่มขึ้นของการส่งผ่านและจากนั้นจะลดลงเมื่อ W แตกต่างกันจาก
8 ถึง 64, ซึ่งบ่งชี้ว่ายังมีอยู่แล้วที่ดีที่สุด W

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ferent ตัวเลข SSS กับ M = 10 , 15 และ 20 ตามลำดับผลลัพธ์ที่แสดงในรูปที่ 4 จะเห็นได้ว่า P เพิ่มขึ้นเมื่อ M เป็นขนาดเล็กลง ทำให้การแข่งขันสูง ม.ความน่าจะเป็นในการขอแต่ละช่องจึงสูงกว่าหน้าตอนนี้เราตรวจสอบประสิทธิภาพ throughput ใต้ต่าง ๆพารามิเตอร์ของระบบ ครั้งแรกที่เราตั้งค่า R = 3 = 5 , และM = D = 10 และพล็อตที่ผ่านกับตัวเลขที่แตกต่างกันของ SSS กับ W = 8 , 16 , 32 และ 64 ตามลำดับ ในรูปที่ 5 มันจะเห็นได้ว่า สำหรับให้ W , อัตราความเร็วที่แตกต่างกันกับ( เช่นว่ามีอยู่ที่เหมาะสมที่จะเพิ่มอัตรา เหตุผลก็คือว่าเมื่อ n มีขนาดเล็ก ความต้องการช่องข้อมูลต่ำ ดังนั้น อัตราความเร็วต่ำ เป็น nค่อยๆเพิ่มอัตราความเร็วยังเพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตามเพิ่มเติม เพิ่มจะทำให้การแข่งขันมากขึ้น ซึ่งในบางจุดในผลน้อยลงและลดความร้องขออัตรา ดังนั้นมี N คุณค่าที่อัตราความเร็วจะถูกขยายใหญ่สุด อีกทางเลือกหนึ่ง สำหรับการแก้ไขไนโตรเจน เช่น ที่ N = 40 ,เพิ่ม throughput และจากนั้นลดลงเมื่อน้ำหนักแตกต่างกันไปจาก8 - 64 ซึ่งแสดงว่ามียังอยู่ที่เหมาะสม .