This work presents a new dictionary

This work presents a new dictionary-based approach to biomedical cross-language information retrieval (CLIR) that addresses many of the general and domain-specific challenges in current CLIR research. Our method is based on a multilingual lexicon that was generated partly manually and partly automatically, and currently covers six European languages. It contains morphologically meaningful word fragments, termed subwords. Using subwords instead of entire words significantly reduces the number of lexical entries necessary to sufficiently cover a specific language and domain. Mediation between queries and documents is based on these subwords as well as on lists of word-n-grams that are generated from large monolingual corpora and constitute possible translation units. The translations are then sent to a standard Internet search engine. This process makes our approach an effective tool for searching the biomedical content of the World Wide Web in different languages. We evaluate this approach using the OHSUMED corpus, a large medical document collection, within a cross-language retrieval setting.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานนี้นำเสนอพจนานุกรมตามวิธีการใหม่ทางชีวการแพทย์ข้ามภาษาเรียกข้อมูล (CLIR) ที่อยู่ของโดเมนเฉพาะทั่วไป และความท้าทายในปัจจุบัน CLIR วิจัย วิธีการของเราอยู่ในปทานุกรมภาษาที่ถูกสร้างด้วยตนเองบางส่วน และบางส่วนโดยอัตโนมัติ และในขณะนี้ครอบคลุมถึง 6 ภาษา ประกอบด้วยบางส่วนของคำมีความหมาย morphologically เรียกว่า subwords ใช้ subwords แทนคำทั้งหมดอย่างมีนัยสำคัญช่วยลดจำนวนรายการเกี่ยวกับคำศัพท์ที่จำเป็นให้เพียงพอครอบคลุมภาษาและโดเมน กาชาดระหว่างแบบสอบถามและเอกสารที่อยู่ ใน subwords เหล่านี้รวม ทั้ง ในรายการของคำ-n-กรัมที่สร้างขึ้นจาก corpora monolingual ขนาดใหญ่ และเป็นหน่วยแปลได้ คำแปลอยู่แล้วส่งไปยังเครื่องมือค้นหาอินเทอร์เน็ตมาตรฐาน กระบวนการนี้ทำให้วิธีการของเราเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการค้นหาเนื้อหาทางชีวการแพทย์ของเวิลด์ไวด์เว็บในภาษาต่าง ๆ เราประเมินวิธีการนี้ใช้คอร์พัสคริ OHSUMED เอกสารทางการแพทย์ขนาดใหญ่ชุด ในการตั้งค่าการเรียกข้ามภาษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

งานนี้นำเสนอวิธีการตามพจนานุกรมใหม่ที่จะข้ามภาษาทางการแพทย์การดึงข้อมูล (CLIR) ที่อยู่จำนวนมากในความท้าทายที่ทั่วไปและโดเมนเฉพาะในการวิจัย CLIR ปัจจุบัน วิธีการของเราจะขึ้นอยู่กับพจนานุกรมพูดได้หลายภาษาที่ถูกสร้างขึ้นด้วยตนเองส่วนหนึ่งและอีกส่วนหนึ่งโดยอัตโนมัติและปัจจุบันครอบคลุมหกภาษายุโรป มันมีคำที่มีความหมายชิ้นส่วน morphologically, subwords เรียกว่า subwords ใช้แทนคำทั้งหมดอย่างมีนัยสำคัญจะช่วยลดจำนวนของรายการคำศัพท์ที่จำเป็นในการเพียงพอครอบคลุมภาษาเฉพาะและการจัดการโดเมน การไกล่เกลี่ยระหว่างการสอบถามและเอกสารที่อยู่บนพื้นฐานของ subwords เหล่านี้รวมทั้งในรายการของคำ n กรัมที่ถูกสร้างขึ้นจาก corpora เดียวขนาดใหญ่และเป็นหน่วยงานการแปลที่เป็นไปได้ การแปลที่ถูกส่งไปยังเครื่องมือค้นหาอินเทอร์เน็ตมาตรฐาน กระบวนการนี​​้จะทำให้วิธีการของเราเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการค้นหาเนื้อหาชีวการแพทย์ของเวิลด์ไวด์เว็บในภาษาที่แตกต่างกัน เราประเมินวิธีการนี​​้ใช้คลัง OHSUMED เก็บรวบรวมเอกสารทางการแพทย์ขนาดใหญ่ในการตั้งค่าการดึงข้ามภาษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานนี้นำเสนอวิธีการที่ใช้เพื่อการสืบค้นข้อมูลใหม่ พจนานุกรมภาษาข้ามชีวการแพทย์ ( clir ) ที่อยู่หลายแห่งทั่วไปและโดเมนที่เฉพาะเจาะจง ความท้าทายในการวิจัย clir ในปัจจุบัน วิธีของเราคือตามพจนานุกรมหลายภาษาด้วยตนเองที่สร้างขึ้นบางส่วนและบางส่วนโดยอัตโนมัติ และขณะนี้ครอบคลุมหกภาษาในยุโรปมันมีคำที่มีความหมายจากเศษเรียกว่า subwords . การใช้ subwords แทนคำพูดทั้งหมด ลดจำนวนรายการคำศัพท์ที่จำเป็นให้เพียงพอและครอบคลุมภาษาเฉพาะโดเมนไกล่เกลี่ยระหว่างคำถามและเอกสารตาม subwords เหล่านี้เช่นเดียวกับรายการของ word-n-grams ที่สร้างขึ้นจากคลังข้อมูลขนาดใหญ่ และใช้เป็นหน่วยการแปลที่สุด แปลแล้วส่งมาให้เป็นมาตรฐานอินเทอร์เน็ตค้นหาเครื่องยนต์ กระบวนการนี้ทำให้วิธีการของเราเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการค้นหาเนื้อหาชีวการแพทย์ของเวิร์ลไวด์เว็บในภาษาที่แตกต่างกันเราประเมินวิธีนี้ใช้คลังข้อมูล ohsumed , รวบรวมเอกสารทางการแพทย์ขนาดใหญ่ ภายในการค้นข้ามภาษาการตั้งค่า