To detect smaller diVerences among

To detect smaller diVerences among closely related
groups in the pilot study, samples were subjected to the
supervised learning method PLS (Partial Least Square),
also available in the Sirius 7.0 package. New variables were
subsequently added to the data matrix, one for each sample
group. The variable belonging to a group was given the
value +1 for the samples belonging to that particular group
and ¡1 for all the other samples (i.e. these are dependent

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการตรวจสอบ diverences ขนาดเล็กในหมู่ที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด
กลุ่มในการศึกษานำร่องตัวอย่างถูกยัดเยียดให้
ดูแล pls วิธีการเรียนรู้ (สแควร์อย่างน้อยบางส่วน)
ยังมีอยู่ในแพคเกจ sirius 7.0 ตัวแปรใหม่ที่ถูกเพิ่มเข้ามาในภายหลัง
เมทริกซ์ข้อมูลหนึ่งสำหรับแต่ละกลุ่มตัวอย่าง
ตัวแปรอยู่ในกลุ่มที่ได้รับค่า
1 สำหรับกลุ่มตัวอย่างที่เป็นกลุ่มที่โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
และ¡ 1 สำหรับตัวอย่างอื่น ๆ (เช่นเหล่านี้จะขึ้นอยู่กับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่เกี่ยวข้องกับการตรวจหา diVerences เล็กผู้ใกล้ชิด
กลุ่มในการศึกษานำร่อง ตัวอย่างถูกต้อง
วิธีกรุณา (บางส่วนอย่างน้อยสี่เหลี่ยม), การเรียนรู้แบบมีผู้สอน
ยังมีแพคเกจ 7.0 ริอุส มีตัวแปรใหม่
ต่อมาเพิ่มข้อมูลเมตริกซ์ สำหรับตัวอย่างแต่ละ
กลุ่ม ตัวแปรที่เป็นสมาชิกของกลุ่มได้รับการ
ค่า 1 สำหรับตัวอย่างของกลุ่มเฉพาะ
และ ¡1 สำหรับทุกตัวอื่น ๆ อย่าง (เช่นเหล่านี้ขึ้นอยู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการตรวจหา diverences ขนาดเล็กในกลุ่มที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด
ซึ่งจะช่วยในการศึกษานำร่องตัวอย่างก็ต้องมีการตรวจสอบ
ซึ่งจะช่วยให้การเรียนรู้วิธีการ( Square อย่างน้อยบางส่วน)
นอกจากนั้นยังจัดให้บริการใน sirius 7.0 แพ็คเกจ ตัวแปรใหม่จะถูกเพิ่มลงในตารางข้อมูลที่หนึ่งสำหรับตัวอย่าง

ภายหลัง แต่ละกลุ่ม ปรับเปลี่ยนเป็นของกลุ่มที่ได้รับ
ซึ่งจะช่วยมอบความคุ้มค่า 1 สำหรับตัวอย่างที่เป็นของกลุ่มใดกลุ่มที่
และก 1 สำหรับตัวอย่างอื่นๆทั้งหมด(เช่นเหล่านี้จะขึ้นอยู่กับ