In order to improve the single-mode

In order to improve the single-mode emotion recognition rate, the bimodal fusion method based on speech
and facial expression was proposed. Here emotion recognition rate can be defined as ratio of number of images properly
recognized to the number of input images. Single mode emotion recognition term can be used either for emotion recognition
through speech or through facial expression. To increase the rate we combine these two methods by using bimodal fusion.
To do the emotion detection through facial expression we use adaptive sub layer compensation (ASLC) based facial edge
detection method and for emotion detection through speech we use well known SVM. Then bimodal emotion detection is
obtained by using probability analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อปรับปรุงอัตราการรู้จำอารมณ์โหมดเดี่ยว วิธีฟิวชั่น bimodal อิงพูดและมีการนำเสนอสีหน้า นี่อัตราการรู้จำอารมณ์สามารถกำหนดเป็นอัตราส่วนของจำนวนภาพที่ถูกต้องรู้จักจำนวนภาพที่ป้อนเข้า โหมดเดี่ยวอารมณ์การรับรู้อาจได้ใช้สำหรับการรับรู้อารมณ์ผ่านคำพูด หรือสีหน้า การเพิ่มอัตราการ เรารวมสองวิธี โดยใช้ฟิวชั่น bimodalเพื่อทำการตรวจสอบอารมณ์ความรู้สึกผ่านหน้า นิพจน์ที่เราใช้ปรับตัวย่อยชั้นค่าตอบแทน (ASLC) ตามขอบใบหน้าวิธีตรวจ และตรวจสอบอารมณ์ความรู้สึกผ่านคำพูด ที่เราใช้ SVM ที่รู้จักกันดี แล้ว จับอารมณ์ bimodal คือได้รับ โดยใช้การวิเคราะห์ความน่าเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อที่จะปรับปรุงโหมดเดียวอัตราการรับรู้อารมณ์วิธีการฟิวชั่น bimodal อยู่บนพื้นฐานของการพูด
และการแสดงออกทางสีหน้าได้เสนอ นี่คืออัตราการรู้จำอารมณ์สามารถกำหนดเป็นอัตราส่วนของจำนวนของภาพที่ถูกต้อง
ได้รับการยอมรับถึงจำนวนของภาพอินพุต โหมดเดียวอารมณ์ระยะการรับรู้สามารถนำมาใช้อย่างใดอย่างหนึ่งสำหรับการรับรู้อารมณ์ความรู้สึก
ผ่านทางคำพูดหรือผ่านการแสดงออกทางสีหน้า เพื่อเพิ่มอัตราการที่เรารวมทั้งสองวิธีการฟิวชั่นโดยใช้ bimodal.
เมื่อต้องการทำเช่นการตรวจจับอารมณ์ความรู้สึกผ่านการแสดงออกทางสีหน้าเราใช้การปรับตัวชดเชยชั้นย่อย (ASLC) ตามขอบใบหน้า
วิธีการตรวจสอบและการตรวจหาอารมณ์ความรู้สึกผ่านคำพูดที่เราใช้ SVM ที่รู้จักกันดี จากนั้นการตรวจสอบ bimodal อารมณ์จะ
ได้รับโดยใช้การวิเคราะห์ความน่าจะเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อปรับปรุงแอพพลิเคชั่นอารมณ์อัตราการรู้จำ , ไบโมดอล ฟิวชั่น โดยวิธีการในการพูดและการแสดงออกบนใบหน้าถูกเสนอ ที่นี่อารมณ์อัตราการรู้จำสามารถกำหนดอัตราส่วนของจำนวนของภาพได้อย่างถูกต้องรู้จักกับจำนวนของภาพที่ใส่ เดี่ยวโหมดอารมณ์การรับรู้ในระยะที่สามารถใช้ทั้งเพื่อการรับรู้อารมณ์ผ่านคำพูดหรือการแสดงออกทางสีหน้า . เพื่อเพิ่มอัตราการเรารวมสองวิธีเหล่านี้โดยใช้ไบโมดอลฟิวชั่นทำอารมณ์ผ่านสีหน้าเราใช้ตรวจจับปรับย่อยชั้นชดเชย ( aslc ) ตามขอบหน้าวิธีตรวจจับและตรวจจับอารมณ์ผ่านคำพูดที่เราใช้ที่รู้จักกันดี SVM . แล้วอารมณ์การตรวจจับไบโมดอลที่ได้จากการวิเคราะห์ความน่าจะเป็น