A popular conceptual model that inf

A popular conceptual model that influences the front-end tools, database design, and the query engines for OLAP is the multidimensional
view of data in the warehouse. In a multidimensional data model, there is a set of numeric measures that are the objects of analysis.
Examples of such measures are sales, budget, revenue, inventory, ROI (return on investment). Each of the numeric measures depends
on a set of dimensions, which provide the context for the measure.
For example, the dimensions associated with a sale amount can be the city,
product name, and the date when the sale was made. The dimensions together are assumed to uniquely determine the measure.
Thus, the multidimensional data views a measure as a value in the multidimensional space of dimensions.
Each dimension is described by a set of attributes. For example, the Product dimension may consist of four attributes: the category and the
industry of the product, year of its introduction, and the average profit margin.
For example, the soda Surge belongs to the category beverage and the food industry, was introduced in 1996,
and may have an average profit margin of 80%. The attributes of a dimension may be related via a hierarchy of relationships.
In the above example, the product name is related to its category and the industry attribute through such a hierarchical relationship.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองแนวคิดยอดนิยมที่มีผลต่อเครื่องมือเวอร์ ออกแบบฐานข้อมูล และเครื่องยนต์แบบสอบถามสำหรับ OLAP เป็นแบบหลายมิติ มุมมองของข้อมูลในคลังสินค้า ในหลายแบบ มีชุดวัดตัวเลขที่ถูกวิเคราะห์ ตัวอย่างของมาตรการดังกล่าวมีขาย งบประมาณ รายได้ สินค้าคงคลัง ร้อย (ผลตอบแทนจากการลงทุน) แต่ละวัดเป็นตัวเลขขึ้น ชุดมิติ ซึ่งเป็นบริบทที่ให้วัด ตัวอย่าง มิติที่เกี่ยวข้องกับยอดขายสามารถเมือง ชื่อสินค้า และวันที่เมื่อทำการขาย ขนาดกันจะถือว่ามีเฉพาะกำหนดวัด ดังนั้น ข้อมูลหลายมิติมุมมองการวัดค่าในพื้นที่หลายมิติ แต่ละมิติมีอธิบาย โดยชุดของแอททริบิวต์ ตัวอย่าง ขนาดสินค้าอาจประกอบด้วยคุณลักษณะ 4 ประการ: ประเภทและ อุตสาหกรรมผลิตภัณฑ์ แนะนำตัว และอัตรากำไรเฉลี่ยปี ตัวอย่าง โซดาไฟกระชากเป็นประเภทเครื่องดื่มและอุตสาหกรรมอาหาร ถูกนำมาใช้ในปี 1996 และอาจมีกำไรเฉลี่ย 80% แอททริบิวต์มิติอาจเกี่ยวข้องผ่านลำดับชั้นของความสัมพันธ์ ในตัวอย่างข้างต้น ชื่อผลิตภัณฑ์จะเกี่ยวข้องกับแอตทริบิวต์อุตสาหกรรมผ่านสัมพันธ์ตามลำดับชั้นและประเภทของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนวคิดรูปแบบนิยมที่มีอิทธิพลต่อระบบเครื่องมือการออกแบบฐานข้อมูล และแบบสอบถาม OLAP เป็นเครื่องมือสำหรับมุมมองหลายมิติ
ของข้อมูลในคลังสินค้า ในฐานข้อมูลแบบหลายมิติ มีชุดของมาตรการที่ตัวเลขที่เป็นวัตถุของการวิเคราะห์ .
ตัวอย่างมาตรการดังกล่าวมีการขาย , งบประมาณ , รายได้ , สินค้าคงคลัง , ROI ( ผลตอบแทนการลงทุน )ของแต่ละมาตรการตัวเลขขึ้นอยู่กับ
บนชุดของมิติที่ให้บริบทสำหรับวัด
ตัวอย่าง มิติที่เกี่ยวข้องกับปริมาณการขายสามารถเมือง
ชื่อสินค้า และวันที่เมื่อขายได้ มิติด้วยกันสมมติอื่นตรวจสอบวัด
ดังนั้นข้อมูลหลายมิติมุมมองการวัดเป็นค่าในช่องว่างมิติ ของมิติ
แต่ละมิติจะอธิบายโดยการตั้งค่าของแอตทริบิวต์ ตัวอย่างเช่น ขนาดของผลิตภัณฑ์อาจประกอบด้วย 4 คุณสมบัติ : ประเภทและ
อุตสาหกรรมของผลิตภัณฑ์ ปี แนะนำตัว และกำไรเฉลี่ยปี 2553
, ราชบุรีโซดากระชากเป็นของประเภทเครื่องดื่ม และ อาหาร อุตสาหกรรม เป็นที่รู้จักในปี 1996
และอาจมีอัตรากำไรเฉลี่ย 80% คุณลักษณะของมิติอาจเกี่ยวข้องผ่านลำดับชั้นของความสัมพันธ์
ในตัวอย่างข้างต้น ชื่อผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับประเภทของอุตสาหกรรมและคุณลักษณะผ่านเช่นความสัมพันธ์แบบลำดับชั้น .