Both BMI and waist circumference we

Both BMI and waist circumference were omitted from multivariable analyses as they are likely to lie on the causal pathway between behavior change and CVD risk. To ascertain whether any behavior change variables mediate their effects through BMI or waist circumference, models were also run with and without these covariates, and the percentage change in RR associated with CVD risk for each health behavior change was assessed. Competing-risks regression estimated the risk of a composite cardiovascular end point in the presence of the competing risk of non- CVD death, while adjusting for potential confounders. The population-attributable fraction (30) estimated the proportion of CVD events that could be prevented if everyone adopted three or four health behaviors in the year after diagnosis, adjusting for all known confounders (Model 3). Because the results for all analyses were similar by trial arm, data were pooled and results presented for the whole cohort, adjusting for trial arm (study group). The relation between missing data and other variables was investigated using t tests or x tests, where appropriate. Sensitivity analyses were carried out to test the robustness of estimates: 1) multiple imputation of missing health behavior (ordered categorical variable) and self-reported drug prescription (binary variable) were carried out by conditioning via multinomial logistic regression or via logistic regression respectively, on the observed predictor variables to generate five imputed data sets (31); sensitivity analyses 2) omitting revascularization from the composite CVD end point, 3) omitting abstainers, and 4) including the ratio of polyunsaturated to saturated fats rather than the percentage of energy from total fat intake were also run. Data were analyzed using STATA version 13.1 (Stata, College Station, TX).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

BMI และเอวเส้นรอบวงได้ละจากวิเคราะห์ multivariable มีแนวโน้มที่จะอยู่บนทางเดินเชิงสาเหตุระหว่างการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมและความเสี่ยงผิว CVD การตรวจว่าตัวแปรใด ๆ เปลี่ยนแปลงลักษณะการทำงานบรรเทาผลของพวกเขาผ่านรอบเอวหรือ BMI รุ่นถูกเรียกใช้ด้วย และไม่ มี covariates เหล่านี้ และมีประเมินการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์ RR ที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมสุขภาพเสี่ยงผิว CVD ถดถอยการแข่งขันความเสี่ยงประเมินความเสี่ยงของจุดสิ้นสุดหัวใจและหลอดเลือดรวมในต่อหน้าของเสี่ยงผิว CVD ไม่ตาย ในขณะที่ปรับปรุงสำหรับ confounders มีศักยภาพแข่งขัน เศษส่วน (30) รวมประชากรประมาณสัดส่วนของเหตุการณ์ผิว CVD ที่สามารถป้องกันได้ถ้าทุกคนนำมาใช้พฤติกรรมสุขภาพสาม หรือสี่ปีหลังการวินิจฉัย การปรับปรุงสำหรับทั้งหมดรู้จัก confounders (รุ่น 3) เนื่องจากผลการวิเคราะห์ทั้งหมดได้เหมือนกัน โดยทดลองแขน ข้อมูลถูกทางถูกพู และแสดงผลสำหรับผู้ผ่านทั้งหมด ปรับปรุงการทดลองแขน (กลุ่มศึกษา) ความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลที่ขาดหายไปและตัวแปรอื่น ๆ ถูกสอบสวนใช้ทดสอบ t หรือ x ทดสอบ ความเหมาะสม วิเคราะห์ความไวได้ดำเนินการทดสอบเสถียรภาพของการประเมิน: 1) imputation หลายของขาดพฤติกรรมสุขภาพ (สั่งตัวแปรแน่ชัด) และใบสั่งยายารายงานด้วยตนเอง (ตัวแปรฐานสอง) ได้ดำเนินการ โดยปรับ ผ่านถดถอยโลจิสติกก็ตาม หรือ ผ่านการถดถอยโลจิสติกตามลำดับ ในตัวแปร predictor สังเกตเพื่อสร้างชุดข้อมูลควาบ five (31); ความไววิเคราะห์ 2) ละเว้น revascularization ผสมผิว CVD จุดสิ้นสุด 3) ละเว้น abstainers และ 4) รวมทั้งอัตราส่วนของไขมันกับไขมันอิ่มตัวมากกว่าเปอร์เซ็นต์ของพลังงานจากการบริโภคไขมันทั้งหมดเรียกใช้ มีวิเคราะห์ข้อมูลใช้ STATA เวอร์ชัน 13.1 (Stata วิทยาลัยสถานี TX)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทั้งค่าดัชนีมวลกายและรอบเอวที่ถูกตัดออกจากการวิเคราะห์หลายตัวแปรที่พวกเขามีแนวโน้มที่จะอยู่บนทางเดินสาเหตุระหว่างการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมและความเสี่ยงซีวีดี เพื่อให้แน่ใจว่าตัวแปรใด ๆ การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมไกล่เกลี่ยผลกระทบของพวกเขาผ่านค่าดัชนีมวลกายหรือรอบเอวรุ่นยังได้รับการทำงานที่มีและไม่มีตัวแปรเหล่านี้และอัตราการเปลี่ยนแปลงใน RR ที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงที่ บริษัท ซีวีดีสำหรับแต่ละการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมสุขภาพที่ได้รับการประเมิน การแข่งขันความเสี่ยงถดถอยประมาณความเสี่ยงของจุดสิ้นสุดประกอบโรคหลอดเลือดหัวใจในการปรากฏตัวของความเสี่ยงของการแข่งขันที่ไม่ตาย CVD ในขณะที่การปรับค่าตัวแปรที่มีศักยภาพ ส่วนประชากรส่วน (30) คาดว่าสัดส่วนของเหตุการณ์ CVD ที่สามารถป้องกันได้ถ้าทุกคนนำมาใช้สามหรือสี่พฤติกรรมสุขภาพในปีหลังการวินิจฉัยปรับค่าตัวแปรทั้งหมดที่รู้จักกัน (รุ่น 3) เพราะผลการวิเคราะห์ทั้งหมดมีความคล้ายคลึงกันด้วยแขนตัวอย่างข้อมูลที่ได้รวบรวมและนำเสนอผลการศึกษาทั้งปรับแขนทดลอง (กลุ่มศึกษา) ความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลที่ขาดหายไปและตัวแปรอื่น ๆ ที่ได้รับการตรวจสอบโดยใช้การทดสอบ t คือ x การทดสอบที่เหมาะสม ความไวของการวิเคราะห์ได้ดำเนินการในการทดสอบความทนทานของประมาณการ: 1) หลายใส่ความของหายไปพฤติกรรมสุขภาพ (ตัวแปรเด็ดขาดสั่งซื้อ) และยาตามใบสั่งแพทย์ตนเองรายงาน (ตัวแปร binary) ได้ดำเนินการโดยเครื่องผ่านการถดถอยโลจิสติกพหุนามหรือผ่านการถดถอยโลจิสติกตามลำดับ ในตัวแปรสังเกตในการสร้างไฟและตั๋วชุดข้อมูล (31); การวิเคราะห์ความไว 2) ถนัด revascularization จากจุดสิ้นสุด CVD ประกอบ 3) ถนัด abstainers และ 4) รวมทั้งอัตราส่วนของไม่อิ่มตัวที่ไ​​ขมันอิ่มตัวมากกว่าร้อยละของพลังงานจากการบริโภคไขมันทั้งหมดก็ทำงาน วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ Stata รุ่น 13.1 (Stata, คอลเลจสเต, TX)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทั้ง BMI และเส้นรอบวงเอวอ่อน จากการวิเคราะห์ multivariable เช่นที่พวกเขามีแนวโน้มที่จะอยู่บนเส้นทางเชิงสาเหตุระหว่างเปลี่ยนพฤติกรรมและปัจจัยเสี่ยงต่อโรคหัวใจและหลอดเลือด . ให้วินิจฉัยว่า ตัวแปรใด ๆเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมไกล่เกลี่ยผลกระทบผ่าน BMI หรือ เส้นรอบวงเอวแบบยังใช้และไม่มีความรู้เหล่านี้และเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงใน RR ที่เกี่ยวข้องกับ CVD ความเสี่ยงสำหรับแต่ละการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมสุขภาพและ . การแข่งขันความเสี่ยงการประมาณความเสี่ยงของคอมโพสิตและจุดสิ้นสุดในการปรากฏตัวของการแข่งขันความเสี่ยงไม่ใช่ซีวีดี ความตาย ในขณะที่การปรับสำหรับการทำผิดกฎหมายที่อาจเกิดขึ้นประชากรจากเศษส่วน ( 30 ) ประมาณสัดส่วนของเหตุการณ์โรคหัวใจและหลอดเลือด ซึ่งสามารถป้องกันได้ ถ้าทุกคนยอมรับในพฤติกรรมสุขภาพที่ สาม หรือ สี่ปีหลังการวินิจฉัย สำหรับการทั้งหมดที่รู้จักตัววัด ( รุ่นที่ 3 ) เพราะผลลัพธ์ทั้งหมดโดยการทดลองวิเคราะห์กันแขน , ข้อมูลรวมและผลที่นำเสนอสำหรับหมู่คนทั้งหมดสำหรับการใช้แขน ( กลุ่มศึกษา )ความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลและตัวแปรอื่น ๆไปศึกษาการใช้ทดสอบ t หรือ x การทดสอบที่เหมาะสม การวิเคราะห์ความไวทดลองเพื่อทดสอบความแกร่งของประมาณ :1 ) ตำหนิหลายหายไปพฤติกรรมสุขภาพ ( คำสั่งตัวแปรอย่างแท้จริง ) และ self-reported ใบสั่งยา ( Variable binary ) ดําเนินการโดยวิธี logistic regression ปรับอากาศผ่านหรือผ่านทาง logistic regression ตามลำดับ เมื่อสังเกตทำนายตัวแปรใดๆจึงได้สร้างชุดข้อมูล ( 31 )2 ) ผลจากการวิเคราะห์ความไว Spectrometry จากคอมโพสิต ซีวีดี จุดสุดท้าย 3 ) ละเว้น abstainers และ 4 ) รวมทั้งศึกษาถึงอัตราส่วนของไขมันอิ่มตัวมากกว่าร้อยละของพลังงานจากการบริโภคไขมันทั้งหมดก็วิ่ง วิเคราะห์ข้อมูลใช้รุ่น Language 13.1 ( Language , วิทยาลัยสถานี , TX )