where Pij is the population for lan

where Pij is the population for land cover patch j in land cover class i, Aij is the area of
the land cover patch j in land cover class i and Di the population density for land
cover class i derived from the inland sample cities.
The probabilistic modelling approach was then applied, as before, to disaggregate
the population to the 25  25 m grid level.
2.3.3. Spatial analysis approach
A spatial analysis approach was used to model distributary roads. These were
identified in the statistical description of the sample cities as being situated between
main roads and minor roads in the road hierarchy. To allow for their predominance
in areas of high population densities they were modelled using a cost-distance algorithm
(Longley and Batty, 1996). Within the ArcINFO GRID environment least-cost
paths between specified origins and destinations were calculated on the basis of a
defined cost attribute. Origins and destinations were randomly selected 25  25 m
gridded points located close to feeder and ring roads within areas of high population
densities (population density > 0.005 pop/m2). The SIENA population was used as
the cost attribute. A cost-weighted distance function was then calculated which
modified the Euclidian distance between origins and destinations by equating distance
with the cost of travel (ESRI, 2001). This identified the shortest route between
the specified start and end points which maximised the population density. This was
repeated 20 times for each set of distributary roads to obtain an array of possible
least-cost paths. The distributary roads for SIENA were then digitised as the mean of
the 20 possible paths.
2.4. Internal validation
An internal validation approach was chosen to evaluate the degree to which
structures and inter-dependencies observed in SIENA matched those of the sample
cities. This provided an indication whether SIENA was a realistic, acceptable representation
of a typical urban area.
The same urban metrics used to describe the inland cities (see Table 1) were
applied to SIENA. The results were compared to the mean of the inland cities using
one-sample t-tests. For the urban metrics describing land cover patches the nonparametric
ManneWhitney U and KolmogoroveSmirnov statistics were used
because these metrics were not normally distributed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยที่ Pij คือ ประชากรสำหรับเจปะปะที่ดินในที่ดินครอบคลุมชั้น Aij คือ พื้นที่ของเจปะปะที่ดินในที่ดินครอบคลุมชั้นฉันและดีความหนาแน่นของประชากรสำหรับที่ดินครอบคลุมชั้นฉันมาจากเมืองอย่างรื่นรมย์วิธีการสร้างแบบจำลอง probabilistic ถูกแล้วกับ เป็นมาก่อน disaggregateประชากรระดับตารางเมตร 25 252.3.3 การวิธีการวิเคราะห์ที่ปริภูมิใช้วิธีการวิเคราะห์ปริภูมิแบบถนน distributary คนเหล่านี้ระบุคำอธิบายสถิติของเมืองตัวอย่างเป็นอยู่ระหว่างถนนสายหลักและถนนรองในลำดับชั้นของถนน ให้เด่นของพวกเขาในด้านความหนาแน่นประชากรสูง พวกเขาได้คือ แบบจำลองโดยใช้อัลกอริทึมระยะทางต้นทุน(Longley และบ้า 2539) ในสภาพแวดล้อม ArcINFO ตารางต้นทุนน้อยที่สุดระบุจุดเริ่มต้นและจุดหมายปลายทางที่เส้นทางถูกคำนวณบนพื้นฐานของการต้นทุนที่กำหนดแอตทริบิวต์ จุดเริ่มต้นและจุดหมายปลายทางได้โดยการสุ่มเลือก 25 25 mgridded สถานที่ตั้งอยู่ใกล้กับถนนวงแหวนภายในขอบเขตของประชากรสูงและป้อนความหนาแน่น (ประชากรความหนาแน่น > 0.005 ป๊อป/m2) ใช้เป็นประชากรเซียนาแอตทริบิวต์ต้นทุน มีฟังก์ชันระยะทางต้นทุนถ่วงน้ำหนักแล้วคำนวณซึ่งแก้ไข Euclidian ระยะห่างระหว่างจุดเริ่มต้นและจุดหมายปลายทาง โดย equating ระยะมีต้นทุนการเดินทาง (ESRI, 2001) นี้ระบุเส้นทางที่สั้นที่สุดระหว่างระบุจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุด maximised ความหนาแน่นประชากร นี้ทำซ้ำ 20 ครั้งสำหรับแต่ละชุดของถนน distributary รับของได้เส้นทางต้นทุนน้อยที่สุด ถนน distributary ในเซียนาแล้วถูก digitised เป็นค่าเฉลี่ยของเส้นทางได้ 202.4 ภายในตรวจสอบเลือกวิธีการตรวจสอบภายในให้ประเมินระดับที่โครงสร้างและความสัมพันธ์ระหว่างในเซียนาตรงที่ของตัวอย่างเมือง นี้มีข้อบ่งชี้ว่าเซน่าไฮส์ถูกแสดงเป็นจริง ยอมรับได้ของพื้นที่เมืองโดยทั่วไปวัดเมืองเดียวที่ใช้เพื่ออธิบายการเมืองในประเทศ (ดูตารางที่ 1) ได้กับเซียนา ผลลัพธ์ได้เมื่อเทียบกับเฉลี่ยของเมืองในประเทศที่ใช้t-ทดสอบตัวอย่างหนึ่ง สำหรับการวัดเมืองอธิบายที่ดิน ครอบคลุมซอฟต์แวร์แบบ nonparametricManneWhitney และ KolmogoroveSmirnov สถิติที่ใช้เพราะปกติก็ไม่สามารถทำการแจกจ่ายวัดเหล่านี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ Pij เป็นประชากรสำหรับที่ดินปกเจแพทช์ในชั้นปกคลุมดิน i, Aij เป็นพื้นที่ของ
สิ่งปกคลุมดินแพทช์ J ในชั้นปกคลุมดินฉันและ Di ความหนาแน่นของประชากรสำหรับที่ดิน
ชั้นปกผมมาจากเมืองตัวอย่างบก.
ความน่าจะเป็น วิธีการสร้างแบบจำลองที่ใช้แล้วเป็นมาก่อนที่จะจําแนก
ประชากรที่จะ 25? 25 เมตรระดับตาราง.
2.3.3 การวิเคราะห์เชิงพื้นที่แนวทาง
วิธีการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ถูกใช้ในการจำลองถนน distributary เหล่านี้ถูก
ระบุไว้ในคำอธิบายทางสถิติของเมืองตัวอย่างที่ถูกตั้งอยู่ระหว่าง
ถนนสายหลักและถนนสายรองในลำดับชั้นของถนน เพื่อให้มีอำนาจเหนือกว่าของพวกเขา
ในพื้นที่ของความหนาแน่นของประชากรสูงที่พวกเขาได้สร้างแบบจำลองโดยใช้ขั้นตอนวิธีการประหยัดค่าใช้จ่ายระยะทาง
(Longley และบ้า, 1996) ภายในสภาพแวดล้อม ArcInfo GRID ต้นทุนต่ำ
เส้นทางระหว่างต้นกำเนิดและสถานที่ที่ระบุไว้จะถูกคำนวณบนพื้นฐานของ
แอตทริบิวต์ค่าใช้จ่ายที่กำหนดไว้ ต้นกำเนิดและสถานที่ท่องเที่ยวที่ได้รับการสุ่มเลือก 25? 25 เมตร
จุด gridded ตั้งอยู่ใกล้กับ feeder และถนนวงแหวนภายในพื้นที่ของประชากรสูง
ความหนาแน่น (ความหนาแน่นของประชากร> 0.005 ป๊อป / m2) ประชากร SIENA ถูกใช้เป็น
ค่าใช้จ่ายแอตทริบิวต์ ฟังก์ชั่นค่าใช้จ่ายระยะถ่วงน้ำหนักที่คำนวณได้แล้วซึ่ง
การปรับเปลี่ยนระยะ Euclidian ระหว่างต้นกำเนิดและสถานที่ท่องเที่ยวโดยระยะเท่ากัน
กับค่าใช้จ่ายของการเดินทาง (ESRI, 2001) นี้ระบุเส้นทางที่สั้นที่สุดระหว่าง
จุดเริ่มต้นที่ระบุไว้และจุดสิ้นสุดที่ขยายความหนาแน่นของประชากร นี้ถูก
ทำซ้ำ 20 ครั้งสำหรับแต่ละชุดของถนน distributary ที่จะได้รับอาเรย์ของความเป็นไปได้
เส้นทางต้นทุนต่ำ ถนน distributary สำหรับ SIENA ได้แล้วดิจิทัลเป็นค่าเฉลี่ยของ
20 เส้นทางที่เป็นไปได้.
2.4 การตรวจสอบภายใน
วิธีการตรวจสอบภายในที่ได้รับการคัดเลือกในการประเมินระดับที่
โครงสร้างและการอ้างอิงระหว่างตั้งข้อสังเกตในเซียนาตรงกับผู้ตัวอย่าง
เมือง นี้ให้ข้อบ่งชี้ว่า SIENA เป็นจริง, การแสดงที่ยอมรับ
ของเขตเมืองทั่วไป.
ตัวชี้วัดในเมืองเดียวกับที่ใช้ในการอธิบายเมืองภายในประเทศ (ดูตารางที่ 1) ถูก
นำไปใช้กับเซียน่า ผลลัพธ์ที่ได้เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยในเมืองที่การประมงโดยใช้
หนึ่งตัวอย่างเสื้อทดสอบ สำหรับตัวชี้วัดในเมืองแพทช์อธิบายสิ่งปกคลุมดิน nonparametric
ManneWhitney U และสถิติ KolmogoroveSmirnov ถูกนำมาใช้
เพราะตัวชี้วัดเหล่านี้ไม่ได้กระจายตามปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ pij เป็นประชากรที่ดินครอบคลุมที่ดินครอบคลุมในแพทช์ J Class I , aij มีพื้นที่ครอบคลุมที่ดินปะ
J ในแผ่นดินครอบคลุมชั้นและ Di จำนวนประชากรที่ดิน
ปิดชั้นเรียน ฉันมาจากเมืองตัวอย่างแหล่ง
วิธีการแบบความน่าจะเป็นก็ใช้เป็นก่อนที่จะ disaggregate
ประชากรถึง 25  25 ตารางระดับ M .
2.3.3 .
การวิเคราะห์เชิงพื้นที่การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ของการใช้แบบจำลองถนน distributary . เหล่านี้ถูกระบุไว้ในรายละเอียด
ทางสถิติของตัวอย่าง เป็นเมืองตั้งอยู่ระหว่าง
ถนนสายหลักและถนนในถนนสายรอง ลำดับขั้น เพื่อให้อุตสาหกรรมของพวกเขาในพื้นที่สูง
ประชากรหนาแน่น พวกเขาจำลองโดยใช้ระยะทางต้นทุนขั้นตอนวิธี
( และลองลี่บ้า , 1996 )ภายใน arcinfo กริดค่าใช้จ่ายอย่างน้อย
เส้นทางระหว่างที่ระบุที่มาและสถานที่ที่ถูกคำนวณบนพื้นฐานของ
กำหนดแอตทริบิวต์ที่ต้นทุน ต้นกำเนิดและสถานที่สุ่ม 25  25 m
gridded จุดที่ตั้งอยู่ใกล้กับเครื่องป้อนและแหวน ถนนภายในพื้นที่ของความหนาแน่นของประชากร
สูง ( ประชากรหนาแน่น > 0.005 ป๊อป / m2 ) ประชากร เซียน่าใช้
คุณลักษณะค่าใช้จ่ายค่าใช้จ่ายถัวได้คำนวณระยะทางการทำงานซึ่ง
แก้ไข euclidian ระยะห่างระหว่างแหล่งกำเนิดและจุดหมายปลายทาง โดยการเทียบระยะทาง
กับค่าใช้จ่ายของการเดินทาง ( ESRI , 2001 ) นี้ระบุเส้นทางที่สั้นที่สุดระหว่าง
เริ่มต้นและจุดสิ้นสุด ซึ่ง maximised ระบุประชากร นี้คือ
ซ้ำ 20 ครั้งสำหรับแต่ละชุดของถนน distributary จะได้รับอาเรย์ของที่สุด
เส้นทาง ค่าใช้จ่ายน้อยที่สุด ถนน distributary สำหรับ Siena แล้ว digitised เป็นค่าเฉลี่ยของ 20 เป็นไปได้เส้นทาง
.
2.4 . การตรวจสอบภายใน การตรวจสอบภายในเป็นแนวทาง
เลือกเพื่อประเมินระดับที่
โครงสร้างและอินเตอร์ พึ่งพา พบในเซียนาคู่ของตัวอย่าง
เมือง นี้มีข้อบ่งชี้ไม่ว่าเซียนาเป็นมีเหตุผล ,
การยอมรับได้ของทั่วไปเขตเมือง .
เหมือนกันเมืองวัดที่ใช้อธิบายการเมืองภายในประเทศ ( ดูตารางที่ 1 )
ใช้กับเซียนา ผลลัพธ์ที่ได้เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยของเมืองภายในประเทศโดยใช้
ตัวอย่างแบบ . ในเมืองวัดอธิบายซอฟต์แวร์ครอบคลุมที่ดิน 3
mannewhitney u และสถิติ kolmogorovesmirnov ใช้
เพราะวัดนี้ไม่ได้กระจายปกติ