This paper presents a computational

This paper presents a computationally efficient flow network model to predict the flow distribution in compact multi-channel parallel flow heat exchangers. Compact U-type and Z-type heat exchangers with nine parallel channels were used as test case on which the model was validated to within 4–8% in terms of non-dimensional flow distribution ratio. The model was used to perform a sensitivity analysis of flow mal-distribution with changes in operational and geometric boundary conditions. The results show that the tube to header area ratio is an important global parameter for controlling mal-distribution. As the area ratio increases, flow mal-distribution becomes more pronounced and more sensitive to increased Reynolds number and decreased parallel pipe length.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แสดงแบบเครือข่ายมีประสิทธิภาพ computationally กระแสเพื่อทำนายการกระจายขั้นตอนในการแลกเปลี่ยนความร้อนขนาดเล็กหลายช่องขนานกระแส ชนิด U ขนาดเล็กและชนิด Z การแลกเปลี่ยนความร้อนกับช่อง 9 คู่ขนานได้ใช้เป็นกรณีทดสอบซึ่งแบบจำลองถูกตรวจสอบเพื่อภายใน 4 – 8% ในอัตราส่วนการกระจายกระแสไม่ใช่มิติ ใช้รูปแบบการวิเคราะห์ความไวของแจกอัปกระแสมีการเปลี่ยนแปลงในเงื่อนไขขอบเขตในการดำเนินงาน และรูปทรงเรขาคณิต ผลลัพธ์แสดงว่าท่อต่อหัวตั้งพารามิเตอร์สากลสำคัญสำหรับการควบคุมการแจกจ่ายอัป เป็นอัตราส่วนที่ตั้งเพิ่ม กระแสอัปแจกจะ ยาวท่อพร้อมหมายเลข และลดลงของเรย์โนลด์สออกเสียงมากขึ้น และมีความไวมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอการไหลที่มีประสิทธิภาพคอมพิวเตอร์แบบเครือข่ายที่จะคาดการณ์การกระจายการไหลที่มีขนาดกะทัดรัดในหลายช่องทางแลกเปลี่ยนความร้อนไหลขนาน ขนาดกะทัดรัด U-Z ชนิดและประเภทเครื่องแลกเปลี่ยนความร้อนกับเก้าช่องคู่ขนานถูกนำมาใช้เป็นกรณีทดสอบที่รูปแบบการถูกตรวจสอบภายใน 4-8% ในแง่ของอัตราส่วนการกระจายการไหลที่ไม่ใช่มิติ รูปแบบที่ถูกใช้ในการดำเนินการวิเคราะห์ความไวของ mal กระจายการไหลกับการเปลี่ยนแปลงในเงื่อนไขขอบเขตการดำเนินงานและรูปทรงเรขาคณิต ผลปรากฏว่าท่อส่วนหัวอัตราส่วนพื้นที่เป็นตัวแปรที่สำคัญระดับโลกในการควบคุม mal กระจาย ขณะที่การเพิ่มขึ้นของอัตราส่วนพื้นที่การไหล mal กระจายกลายเป็นเด่นชัดมากขึ้นและมีความไวต่อการเพิ่มจำนวน Reynolds และลดลงยาวท่อขนาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้นำเสนอแบบจำลองเครือข่ายการไหล computationally มีประสิทธิภาพเพื่อทำนายการไหลขนาดเล็กหลายขนานในการแลกเปลี่ยนความร้อน U ขนาดกะทัดรัดและ z-type แลกเปลี่ยนความร้อนกับเก้าช่องทางขนานถูกใช้เป็นกรณีทดสอบที่แบบจำลองทำนายภายใน 4 – 8 % ในแง่ของการไหลไม่มีมิติ อัตราส่วนแบบจำลองที่จะแสดงการวิเคราะห์การไหล มัล กับการเปลี่ยนแปลงในเรขาคณิตและปฏิบัติเงื่อนไขขอบเขต ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่า ท่อต่อพื้นที่ส่วนหัวเป็นพารามิเตอร์ที่สำคัญสำหรับการควบคุมการกระจายทั่วโลกมัล . ขณะที่อัตราส่วนพื้นที่ที่เพิ่มขึ้นการกระจายมัลไหลกลายเป็นชัดเจนยิ่งขึ้นและอื่น ๆความไวเพิ่มขึ้น Reynolds number และลดความยาวท่อขนาน