This paper presents a learning-base

This paper presents a learning-based model of route-choice behavior when information is provided in real time. In a laboratory controlled experiment, participants made a long series of binary route-choice trials relying on real-time information and learning from their personal experience reinforced through feedback. A discrete choice model with a Mixed Logit specification, accounting for panel effects, was estimated based on the experiment’s data. It was found that information and experience have a combined effect on drivers’ route-choice behavior. Informed participants had faster learning rates and tended to base their decisions on memorization relating to previous outcomes whereas non-informed participants were slower in learning, required more exploration and tended to rely mostly on recent outcomes. Informed participants were more prone to risk-seeking and had greater sensitivity to travel time variability. In comparison, non-informed participants appeared to be more risk-averse and less sensitive to variability. These results have important policy implications on the design and implementation of ATIS initiatives. The advantage of incorporating insights from Prospect Theory and reinforced learning to improve the realism of travel behavior models is also discussed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แสดงแบบเรียนตามลักษณะเส้นทางเลือกเมื่อมีให้ข้อมูลในเวลาจริง ในการควบคุมห้องปฏิบัติการทดลอง ผู้เรียนได้ทดลองเลือกเส้นทางแบบไบนารีอาศัยข้อมูลจริง และเรียนรู้จากประสบการณ์ส่วนบุคคลเสริมผ่านผลป้อนกลับชุดยาว แบบจำลองทางเลือกแยกกันกับข้อมูลจำเพาะ Logit ผสม บัญชีสำหรับผลแผง ถูกประเมินตามข้อมูลของการทดลอง พบว่า ข้อมูลและประสบการณ์มีผลต่อพฤติกรรมการเลือกเส้นทางของโปรแกรมควบคุมที่รวม ผู้เรียนทราบมีราคาพิเศษการเรียนรู้ได้เร็วขึ้น และมีแนวโน้มที่จะใช้เป็น พื้นฐานการตัดสินใจในการท่องจำที่เกี่ยวข้องกับผลก่อนหน้านี้ในขณะที่ผู้เรียนไม่ทราบได้ช้าในการเรียนรู้ ต้องสำรวจเพิ่มเติม และมีแนวโน้มส่วนใหญ่พึ่งผลล่าสุด ผู้เรียนทราบมีแนวโน้มที่จะแสวง หาความเสี่ยง และมีความไวมากในการเดินทางเวลาสำหรับความผันผวน ในการเปรียบเทียบ ผู้เรียนไม่ทราบปรากฏให้ ตรงตามเสี่ยง averse และน้อยไปสำหรับความผันผวนเพิ่มเติม ผลกระทบของนโยบายที่สำคัญในการออกแบบและการดำเนินของโครงการ ATIS ผลลัพธ์เหล่านี้ได้ ยังมีการกล่าวถึงประโยชน์ของเพจความเข้าใจจากทฤษฎีโน้มและเสริมการเรียนรู้เพื่อเพิ่มความสมจริงของรูปแบบพฤติกรรมในการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอรูปแบบการเรียนตามพฤติกรรมของเส้นทางทางเลือกเมื่อมีข้อมูลที่ให้ไว้ในเวลาจริง ในการทดลองควบคุมห้องปฏิบัติการเข้าร่วมทำชุดยาวของการทดลองเส้นทางเลือกไบนารีอาศัยข้อมูลเรียลไทม์และการเรียนรู้จากประสบการณ์ส่วนตัวของพวกเขาเสริมผ่านข้อเสนอแนะ รูปแบบทางเลือกที่ไม่ต่อเนื่องที่มีรายละเอียด Logit ผสมบัญชีสำหรับผลกระทบแผงเป็นที่คาดกันบนพื้นฐานของข้อมูลการทดลองของ มันก็พบว่าข้อมูลและประสบการณ์ที่มีผลกระทบโดยรวมต่อพฤติกรรมการเลือกเส้นทางขับ ผู้เข้าร่วมได้รับแจ้งมีอัตราการเรียนรู้ได้อย่างรวดเร็วและมีแนวโน้มที่จะการตัดสินใจของพวกเขาในการท่องจำที่เกี่ยวข้องกับผลก่อนหน้านี้ในขณะที่ผู้เข้าร่วมประชุมทราบไม่ได้ช้าในการเรียนรู้ที่จำเป็นในการตรวจสอบข้อเท็จจริงมากขึ้นและมีแนวโน้มที่จะอาศัยส่วนใหญ่ในผลลัพธ์ที่ผ่านมา ผู้เข้าร่วมได้รับแจ้งมีแนวโน้มที่จะแสวงหาความเสี่ยงและมีความไวมากขึ้นในการเดินทางแปรปรวนเวลา ในการเปรียบเทียบผู้เข้าร่วมที่ไม่ทราบที่ดูเหมือนจะมากขึ้นความเสี่ยงไม่ชอบใจและไม่ไวต่อความแปรปรวน ผลลัพธ์เหล่านี้มีผลกระทบต่อนโยบายที่สำคัญในการออกแบบและการดำเนินการของการริเริ่มทิส ข้อได้เปรียบของการรวมข้อมูลเชิงลึกจากทฤษฎีโอกาสและเสริมการเรียนรู้ที่จะปรับปรุงความสมจริงของแบบจำลองพฤติกรรมการเดินทางที่มีการกล่าวถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้นำเสนอการเรียนรู้ตามรูปแบบของพฤติกรรมการเลือกเส้นทางเมื่อข้อมูลมีให้ในเวลาจริง ในห้องปฏิบัติการควบคุมการทดลอง ผู้เข้าร่วมทำชุดยาวของการทดลองการเลือกเส้นทางแบบอาศัยข้อมูลเรียลไทม์และการเรียนรู้จากประสบการณ์ส่วนตัวของพวกเขาเสริมผ่านความคิดเห็น รูปแบบทางเลือกที่ไม่ต่อเนื่องกับสเปคโลจิตแบบผสมการบัญชีสําหรับแผงผลคือประมาณการตามข้อมูลการทดลอง . พบว่า ข้อมูล และประสบการณ์ มีผลรวมในการเลือกเส้นทางของผู้ขับขี่พฤติกรรม แจ้งผู้เข้าร่วมมีการเรียนรู้ได้เร็วขึ้นและอัตราฐานการตัดสินใจของพวกเขาในทางที่สะท้อนเกี่ยวกับผลก่อนหน้าขณะที่ไม่ทราบจำนวนช้าในการเรียนรู้ต้องสำรวจเพิ่มเติม และมีแนวโน้มที่ส่วนใหญ่ต้องอาศัยผลล่าสุด แจ้งจำนวน มีแนวโน้มที่จะมีความไวมากขึ้นและความเสี่ยงที่แสวงหาการเดินทางของเวลา ในการเปรียบเทียบที่ไม่แจ้งให้ผู้เข้าร่วมเป็นความเสี่ยงมากขึ้นเกลียดชังและความไวน้อยต่อความแปรปรวน ผลลัพธ์เหล่านี้มีนโยบายที่สำคัญในการออกแบบและใช้ความคิดริเริ่ม Atis .ประโยชน์ของการผสมผสานทฤษฎีและข้อมูลเชิงลึกจากลูกค้าเสริมการเรียนรู้เพื่อเพิ่มความสมจริงของโมเดลพฤติกรรมเดินทางยังกล่าวถึง