In the factor analysis literature,

In the factor analysis literature, much attention has
been given to the issue of sample size. It is widely
understood that the use of larger samples in applications
of factor analysis tends to provide results such
that sample factor loadings are more precise estimates
of population loadings and are also more stable, or
les s variable, across repeated sampling. Despite general
agreement on this matter, there is considerable
di'/ergence of opinion and evidence about the question
of how large a sample is necessary to adequately
acnieve these objectives. Recommendations and findings
about this issue are diverse and often contradictory.
The objectives of this article are to provide a

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในวรรณคดี วิเคราะห์ปัจจัยที่มีความสนใจมากตั้งรับกับปัญหาของขนาดตัวอย่าง เป็นอย่างกว้างขวางเข้าใจที่ใช้ตัวอย่างขนาดใหญ่ในการใช้งานของปัจจัย วิเคราะห์มีแนวโน้มให้ผลดังกล่าวloadings ตัวอย่างปัจจัยใช้ประเมินชัดเจนยิ่งขึ้นของ loadings ประชากรและจะยังมั่นคง หรือเลส s ตัวแปร ข้ามสุ่มซ้ำ แม้ มีทั่วไปข้อตกลงในเรื่องนี้ มีจำนวนมากdi'/ ergence ของความเห็นและหลักฐานเกี่ยวกับคำถามของขนาดตัวอย่างจะต้องเพียงพอacnieve วัตถุประสงค์เหล่านี้ คำแนะนำและค้นพบเกี่ยวกับเรื่องนี้มีหลากหลาย และขัดแย้งมักจะวัตถุประสงค์ของบทความนี้จะให้เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในวรรณคดีวิเคราะห์ปัจจัยความสนใจมากได้รับการกำหนดให้ปัญหาของขนาดของกลุ่มตัวอย่าง มันเป็นที่ยอมรับอย่างกว้างขวางที่เข้าใจว่าการใช้งานของกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่ในการใช้งานของการวิเคราะห์ปัจจัยที่มีแนวโน้มที่จะให้ผลเช่นที่loadings ปัจจัยที่กลุ่มตัวอย่างมีการประมาณการที่แม่นยำยิ่งขึ้นของภาระของประชากรและนอกจากนี้ยังมีเสถียรภาพมากขึ้นหรือตัวแปรles s ข้ามสุ่มตัวอย่างซ้ำแล้วซ้ำอีก แม้จะมีทั่วไปข้อตกลงในเรื่องนี้มีมากdi / ergence ความเห็นและหลักฐานเกี่ยวกับคำถามของวิธีการที่มีขนาดใหญ่ตัวอย่างเป็นสิ่งที่จำเป็นอย่างเพียงพอacnieve วัตถุประสงค์เหล่านี้ ข้อเสนอแนะและผลการวิจัยเกี่ยวกับปัญหานี้มีความหลากหลายและมักจะขัดแย้ง. วัตถุประสงค์ของบทความนี้เพื่อให้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการวิเคราะห์องค์ประกอบวรรณกรรม ความสนใจมากมี
ได้รับปัญหาของขนาดตัวอย่าง มันเป็นอย่างกว้างขวาง
เข้าใจว่าใช้ขนาดตัวอย่างในการใช้งาน
ของการวิเคราะห์ปัจจัยมีแนวโน้มที่จะให้ผลลัพธ์ที่กระทำเช่น
ปัจจัยตัวอย่างมีความกระชับมากขึ้น ครอบคลุมประชากรประมาณ
ของและยังมีเสถียรภาพมากขึ้นหรือ
Les S ตัวแปร ข้ามซ้ำคน แม้จะมีทั่วไป
ข้อตกลงในเรื่องนี้มีมาก
ตี้ ' / ergence ความเห็นและหลักฐานเกี่ยวกับคำถาม
วิธีการขนาดใหญ่ ตัวอย่างที่จำเป็นอย่างเพียงพอ
acnieve วัตถุประสงค์เหล่านี้ . ข้อเสนอและผลการวิจัย
เกี่ยวกับปัญหานี้ มีความหลากหลาย และมักจะขัดแย้งกัน
วัตถุประสงค์ของบทความนี้เพื่อให้