A multifaceted study of computer mu

A multifaceted study of computer music programmers has been conducted to gain insight into how this community of end users develop music patches written in the Max/MSP and Pure Data visual programming languages.
The first facet of analysis was a comparison of the software development practices of computer musicians and the general population of software developers. Using a dataset of Git repositories hosted on GitHub, a series of statistical tests established that in comparison to the general population of software developers, computer musicians’ repositories have less commits, less frequent commits, more commits on the weekend, yet similar numbers of bug reports and contributing authors. These differences are attributed to the cultural differences in sharing intellectual property or the lack of education surrounding the merits or use of version control systems.
The second facet of analysis was an investigation of cloned code and repeated object structures in visual music program- ming languages. When run on 118,481 Max/MSP and Pure Data patches, the algorithm detected that 89% of connected objects are DF1 clones (object types, parameters, and connections are equivalent) and 95% of connected objects are DF2 clones (object types and connections are equivalent). Several clones discovered in source code programmed by computer musicians were reimplementations of already existing objects in Max/MSP and Pure Data.
The final facet of analysis investigates, via surveys and interviews, how computer musicians build their software and which software engineering tools they use. The surveys reinforced that computer musicians do not necessarily use source control repositories or bug trackers. Furthermore, computer musicians lack a dedicated support website for posing questions and answers to the entire computer music community and instead subscribe to mailing lists for support.
Now that an empirical study of computer music programmers has been conducted, more work can be done to educate computer musicians and develop software engineering tools for this end-user community and others using visual programming languages. For more details about the results and analyses presented in this paper, please see the technical report [45].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการดำเนินการศึกษาหลายแง่มุมของโปรแกรมเมอร์คอมพิวเตอร์เพลงให้เข้าใจในวิธีนี้ชุมชนของผู้พัฒนาซอฟต์แวร์เพลงเขียนสูง สุด/MSP และภาษาการเขียนโปรแกรมแสดงข้อมูลบริสุทธิ์แง่มุมแรกของการวิเคราะห์เป็นการเปรียบเทียบการปฏิบัติการพัฒนาซอฟต์แวร์ของคอมพิวเตอร์ดนตรีและประชากรทั่วไปของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ใช้เป็นชุดข้อมูลเก็บข้อมูล Git ที่โฮสต์บน GitHub ชุดการทดสอบทางสถิติก่อตั้งว่า เมื่อเทียบกับประชากรทั่วไปของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ เก็บของคอมพิวเตอร์ดนตรีมีน้อย commits, commits บ่อยน้อย commits เพิ่มเติมในวันหยุด ยังไม่ ได้รายงานจุดบกพร่องจำนวนคล้าย และสนับสนุนผู้เขียน ความแตกต่างนี้มาจากวัฒนธรรมที่แตกต่างในการแบ่งปันทรัพย์สินทางปัญญาหรือการขาดการศึกษารอบบุญหรือใช้ระบบควบคุมรุ่นแง่มุมที่สองของการวิเคราะห์เป็นการตรวจสอบของรหัสโคลนและโครงสร้างซ้ำวัตถุในภาพเพลงโปรแกรมมิ่งภาษา เมื่อเรียกใช้บนซอฟต์แวร์สูง สุด/MSP และข้อมูลบริสุทธิ์ 118,481 การตรวจพบว่า 89% ของวัตถุเชื่อมต่อ DF1 โคลน (ชนิดของวัตถุ พารามิเตอร์ การเชื่อมต่อ และจะเทียบเท่า) และ 95% ของวัตถุเชื่อมต่อเป็น DF2 โคลน (ชนิดของวัตถุและการเชื่อมต่อจะเท่า) โคลนต่าง ๆ ที่พบในโปรแกรม โดยคอมพิวเตอร์ดนตรีรหัสแหล่งที่มาได้ reimplementations อยู่วัตถุสูง สุด/MSP และข้อมูลบริสุทธิ์ตรวจสอบแง่มุมสุดท้ายของการวิเคราะห์ ผ่านทางการสำรวจ และ สัมภาษณ์ วิธีคอมพิวเตอร์ดนตรีสร้างซอฟต์แวร์ของพวกเขา และเครื่องมือทางวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ ใช้ สำรวจเสริมว่า คอมพิวเตอร์ดนตรีไม่จำเป็นต้องใช้เก็บควบคุมแหล่งที่มา หรือจุดบกพร่องติดตาม นอกจากนี้ คอมพิวเตอร์ดนตรีขาดเว็บไซต์ทุ่มเทให้วางตัวคำถาม และตอบชุมชนเพลงทั้งคอมพิวเตอร์ และแทน สมัครรายสำหรับการสนับสนุนหลังจากที่มีการดำเนินการศึกษาเชิงประจักษ์ของโปรแกรมเมอร์คอมพิวเตอร์เพลง ทำงานมากขึ้นสามารถทำได้เพื่อให้ความรู้คอมพิวเตอร์ดนตรี และพัฒนาเครื่องมือทางวิศวกรรมซอฟต์แวร์สำหรับชุมชนผู้ใช้ และผู้อื่นโดยใช้ภาษาโปรแกรมที่แสดงได้ สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับผลและการวิเคราะห์ที่นำเสนอในเอกสารนี้ โปรดดูรายงานทางเทคนิค [45]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาหลายแง่มุมของการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์เพลงได้รับการดำเนินการที่จะได้รับข้อมูลเชิงลึกว่าชุมชนของผู้ใช้ด้วยเหตุนี้การพัฒนาแพทช์เขียนเพลงใน Max / MSP และบริสุทธิ์ข้อมูลการเขียนโปรแกรมภาษาภาพ.
ด้านที่แรกในการวิเคราะห์เปรียบเทียบของการพัฒนาซอฟแวร์ของ นักดนตรีคอมพิวเตอร์และประชาชนทั่วไปของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยใช้ชุดของที่เก็บ Git โฮสต์บน GitHub เป็นชุดของการทดสอบทางสถิติที่ยอมรับว่าในการเปรียบเทียบกับประชากรทั่วไปของนักพัฒนาซอฟแวร์ที่เก็บนักดนตรีของเครื่องคอมพิวเตอร์ที่มีการกระทำน้อยกระทำบ่อยน้อยกระทำเพิ่มเติมเกี่ยวกับวันหยุดสุดสัปดาห์ แต่ตัวเลขที่คล้ายกันของข้อผิดพลาด รายงานและผู้เขียนที่เอื้อ ความแตกต่างเหล่านี้จะถูกนำมาประกอบกับความแตกต่างทางวัฒนธรรมในการแบ่งปันทรัพย์สินทางปัญญาหรือการขาดการศึกษารอบคุณธรรมหรือการใช้งานของระบบการควบคุมรุ่น.
ด้านที่สองในการวิเคราะห์การตรวจสอบรหัสโคลนและทำซ้ำโครงสร้างวัตถุในภาพเพลงโปรแกรมแบบภาษาหมิง เมื่อทำงานบน 118,481 Max / MSP และแพทช์บริสุทธิ์ข้อมูลอัลกอริทึมตรวจพบว่า 89% ของวัตถุที่เชื่อมต่อเป็นโคลน DF1 (วัตถุประเภทพารามิเตอร์และการเชื่อมต่อจะเทียบเท่า) และ 95% ของวัตถุที่เชื่อมต่อเป็นโคลน DF2 (วัตถุประเภทและการเชื่อมต่อ เทียบเท่า) หลายโคลนค้นพบในรหัสที่มาของโปรแกรมโดยนักดนตรีคอมพิวเตอร์เป็น reimplementations ของวัตถุที่มีอยู่แล้วใน Max / MSP และบริสุทธิ์ข้อมูล.
ด้านที่สุดท้ายของการวิเคราะห์สำรวจผ่านการสำรวจและการสัมภาษณ์นักดนตรีคอมพิวเตอร์สร้างซอฟต์แวร์และเครื่องมือวิศวกรรมซอฟแวร์ที่พวกเขาใช้ของพวกเขา การสำรวจเสริมว่านักดนตรีคอมพิวเตอร์ไม่จำเป็นต้องใช้เก็บข้อมูลการควบคุมแหล่งที่มาหรือติดตามข้อผิดพลาด นอกจากนี้นักดนตรีคอมพิวเตอร์ขาดเว็บไซต์การสนับสนุนเฉพาะสำหรับการวางตัวคำถามและคำตอบให้กับชุมชนดนตรีคอมพิวเตอร์ทั้งหมดและแทนที่จะสมัครเป็นสมาชิกรายชื่อผู้รับจดหมายสำหรับการสนับสนุน.
ตอนนี้การศึกษาเชิงประจักษ์ของโปรแกรมเมอร์เพลงคอมพิวเตอร์ได้รับการดำเนินการทำงานมากขึ้นสามารถทำได้เพื่อให้ความรู้คอมพิวเตอร์ นักดนตรีและการพัฒนาเครื่องมือทางวิศวกรรมซอฟต์แวร์สำหรับชุมชนผู้ใช้ปลายนี้และอื่น ๆ โดยใช้การเขียนโปรแกรมภาษาภาพ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับผลการวิเคราะห์และนำเสนอในบทความนี้โปรดดูรายงานทางเทคนิค [45]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาสถานะของเพลงโปรแกรมเมอร์คอมพิวเตอร์มีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มความเข้าใจในวิธีนี้ชุมชนของผู้ใช้พัฒนาแพทช์เขียนเพลงใน Max / MSP และบริสุทธิ์ข้อมูลภาพและการเขียนโปรแกรมภาษาด้านแรกของการวิเคราะห์คือการเปรียบเทียบการพัฒนาซอฟต์แวร์การปฏิบัติของนักดนตรีคอมพิวเตอร์และประชากรทั่วไปของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยใช้ข้อมูลที่เก็บไป โฮสต์บนบริการ ชุดของสถิติทดสอบได้ก่อตั้งขึ้นในการเปรียบเทียบกับประชากรทั่วไปของนักพัฒนาซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ที่เก็บนักดนตรีมีน้อยทำน้อย บ่อยครั้งจะพบมากขึ้นในวันหยุด แต่ที่คล้ายกัน ตัวเลขรายงานข้อผิดพลาดและการประพันธ์ ความแตกต่างเหล่านี้เกิดจากความแตกต่างทางวัฒนธรรมในการแบ่งปันทรัพย์สินทางปัญญาหรือขาดการศึกษารอบ บุญ หรือ ใช้ระบบการควบคุมรุ่นด้านที่สองของการวิเคราะห์คือการสร้างรหัสและโครงสร้างวัตถุซ้ำในโปรแกรม - เพลงภาพหมิงภาษา เมื่อวิ่งบน 118481 Max / MSP และซอฟต์แวร์ข้อมูลบริสุทธิ์ ขั้นตอนวิธีการ ตรวจพบว่า 89% ของวัตถุเชื่อมต่อ มีโคลน df1 ( วัตถุชนิด พารามิเตอร์ และการเชื่อมต่อเทียบเท่า ) และ 95 เปอร์เซ็นต์ของวัตถุเชื่อมต่อ มีโคลน df2 ( ประเภทวัตถุและการเชื่อมต่อเทียบเท่า ) หลายสายพันธุ์ที่ค้นพบในแหล่งรหัสโปรแกรมโดยนักดนตรีคอมพิวเตอร์ถูก reimplementations ของวัตถุที่มีอยู่ใน Max / MSP และข้อมูลล้วนๆด้านสุดท้ายของการวิเคราะห์ศึกษา ผ่านการสำรวจและการสัมภาษณ์ วิธีการดนตรีคอมพิวเตอร์สร้างซอฟต์แวร์และวิศวกรรมซอฟต์แวร์เครื่องมือที่พวกเขาใช้ การเสริมที่นักดนตรีคอมพิวเตอร์ไม่ได้ใช้ตัวควบคุมแหล่งที่เก็บหรือติดตามข้อผิดพลาด นอกจากนี้ ดนตรี คอมพิวเตอร์ ขาดการสนับสนุนเฉพาะเว็บไซต์สำหรับวางตัวคำถามและคำตอบของทั้งชุมชนดนตรีคอมพิวเตอร์และแทนสมัครสมาชิกรายชื่อผู้รับจดหมายสำหรับการสนับสนุนตอนนี้การศึกษาเชิงประจักษ์ของเพลงโปรแกรมเมอร์คอมพิวเตอร์มีวัตถุประสงค์ของงานเพิ่มเติมสามารถทำให้ดนตรีคอมพิวเตอร์และพัฒนาวิศวกรรมซอฟต์แวร์เครื่องมือสำหรับผู้ใช้ของชุมชนและผู้อื่นโดยใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมที่มองเห็น สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับผลลัพธ์และการวิเคราะห์ที่นำเสนอในบทความนี้ โปรดดูรายงานทางเทคนิค [ 45 ]