We identify the significant indepen

We identify the significant independent variables for mid-term electricity demand forecasting with hourly intervals, in the Netherlands. We show that meteorological, historical and calendar data should be used for mid-term forecast. The independent variables Dutch Carnival, school and national holidays and Bouwvak have different effects on the electricity infeed in different regions. The effect of a holiday also significantly depends on the day of the week and the hour of the day. For instance, a holiday on a Sunday only has an effect on electricity demand during the day, while the effect of a holiday on a weekday or Saturday is significant for all hours of the day. Finally, we point out that, holidays also affect the electricity infeed on the day before the holiday and the day after the holiday. However, this effect is also conditioned by the hour of the day, and hence each hour of a day should be treated separately in the forecasting models for DSOs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราระบุตัวแปรอิสระสำคัญสำหรับระยะกลางไฟฟ้าอุปสงค์การคาดการณ์กับช่วงต่อชั่วโมง ในประเทศเนเธอร์แลนด์ เราแสดงที่อุตุนิยมวิทยา ประวัติศาสตร์ และข้อมูลปฏิทินควรใช้สำหรับการคาดการณ์ระยะกลาง ตัวแปรอิสระคาร์นิวัลดัตช์ โรงเรียน และราชการ และ Bouwvak มีไฟฟ้า infeed ผลแตกต่างกันในภูมิภาคต่าง ๆ ผลของวันหยุดจะขึ้นอยู่กับวันของสัปดาห์และชั่วโมงของวัน ตัวอย่าง วันหยุดในวันอาทิตย์มีลักษณะพิเศษตามความต้องการไฟฟ้าในระหว่างวัน ในขณะที่ผลของวันหยุดสัปดาห์ หรือวันเสาร์เป็นสำคัญในทุกชั่วโมงของวัน สุดท้าย เราชี้ให้เห็นว่า วันหยุดมีผลกระทบต่อการไฟฟ้า infeed ในวันก่อนวันหยุดและวันหลังจากวันหยุด อย่างไรก็ตาม ยังมีการปรับอากาศลักษณะนี้ตามชั่วโมงของวัน และดังนั้น แต่ละชั่วโมงของวันควรได้รับการแยกในแบบจำลองการคาดการณ์สำหรับ DSOs

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราระบุตัวแปรอิสระที่สำคัญสำหรับระยะกลางการพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้าที่มีช่วงเวลาชั่วโมงในเนเธอร์แลนด์ เราแสดงให้เห็นว่าข้อมูลทางอุตุนิยมวิทยาประวัติศาสตร์และปฏิทินควรจะใช้สำหรับการคาดการณ์ระยะกลาง ตัวแปรอิสระดัตช์เทศกาลโรงเรียนและวันหยุดราชการและ Bouwvak มีผลกระทบที่แตกต่างกันในการป้อนเข้าไฟฟ้าในภูมิภาคท​​ี่แตกต่างกัน ผลของวันหยุดอย่างมีนัยสำคัญขึ้นอยู่กับวันของสัปดาห์และชั่วโมงของวันที่ ตัวอย่างเช่นวันหยุดในวันอาทิตย์ที่มีเพียงผลกระทบต่อความต้องการใช้ไฟฟ้าในระหว่างวันในขณะที่ผลของวันหยุดในวันธรรมดาหรือวันเสาร์เป็นที่สำคัญสำหรับทุกชั่วโมงของวัน สุดท้ายเราชี้ให้เห็นว่าวันหยุดนี้ยังส่งผลกระทบต่อกระแสไฟฟ้าป้อนเข้าในวันก่อนวันหยุดและวันรุ่งขึ้นหลังจากวันหยุด แต่ผลกระทบนี้เป็นเงื่อนไขโดยชั่วโมงของวันและด้วยเหตุนี้ชั่วโมงของวันแต่ละคนควรได้รับการปฏิบัติที่แยกจากกันในรูปแบบการคาดการณ์สำหรับ DSOs

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราระบุกลุ่มตัวแปรอิสระสำหรับระยะกลางพยากรณ์ความต้องการใช้ไฟฟ้า ด้วยช่วงต่อชั่วโมง ในเนเธอร์แลนด์ เราแสดงให้เห็นว่า อุตุนิยมวิทยา ประวัติ และข้อมูลปฏิทิน ควรใช้ระยะกลางขึ้น ตัวแปรอิสระ ดัตช์ คาร์นิวัล โรงเรียนและวันหยุดแห่งชาติและ bouwvak มีผลกระทบที่แตกต่างกันในการผลิตไฟฟ้าป้อนเข้าในภูมิภาคต่างๆผลของวันหยุดอย่างมีนัยสำคัญขึ้นอยู่กับวันของสัปดาห์และชั่วโมงของวัน เช่น วันหยุดวันอาทิตย์เท่านั้นที่มีผลกระทบต่อความต้องการใช้ไฟฟ้าในระหว่างวันในขณะที่ผลของวันหยุดในวันธรรมดาหรือวันเสาร์เป็นสิ่งสำคัญสำหรับทุกชั่วโมงของวัน ในที่สุด เราออกจากจุดนั้นวันหยุดยังมีผลต่อกระแสไฟฟ้าป้อนเข้าในวันก่อนวันหยุดและวันหลังจากวันหยุด อย่างไรก็ตาม ผลกระทบนี้จะยังเป็นตามชั่วโมงของวัน ดังนั้นแต่ละชั่วโมงของวัน ควรแยกรักษาในตัวแบบการพยากรณ์ dsos .