2.1. Census dataThe 2007 X-ray surv

2.1. Census data
The 2007 X-ray survey dataset contained the number of birds and number of holders in every sub-district(administrative level 3) of Thailand. More recent data were available, but 2007 was the last year when the distinctions were made among the 8 major classes of poultry. These included 3 types of chicken-broilers, layers, andThai indigenous chickens (native); and 5 types of ducks-meattyped (MTD), egg typed (ETD), Muscovy (MD), meat typed free-grazing ducks (MTFGD), and egg typed free-grazing ducks (ETFGD). In subsequent years, some of these categories were pooled. Data were available for a total of 7410 sub-districts with a median size of 16 km2. For each of these types, the respective number of holders was also known. Fig. 1 ofthe Supplementary information (SI) shows the relative composition of the chicken and duck sectors in 2007.Fig. 1 shows the spatial distributions of four of these categories.
2.2. Predictors
Predictor variables were chosen in order to include the most important anticipated predictors of poultry farming: (i) availability of cheap feed available throughoutthe year (cropping intensity and irrigated areas),(ii) access tomarkets (human population and travel time to main cities), and distribution of local producers/consumers(rural population). Furthermore, all variables were taken from global or regional datasets to ensure that the approach presented here could be replicated in other countries and the results compared.The variables investigated as predictors of intensification are listed in Table 1. The number of crops cultivated per year (Xiaoet al., 2006; Biradar and Xiao, 2011) was derived from remote sensing measurements and predicts the number of cropping cycles. The percentage of irrigated areas (Siebert et al., 2007) is based both on remote sensing and sub-national water statistics. The human population densities were derived from the Global Rural Urban Mapping Project (GRUMP) database (CIESIN et al., 2005). Estimated travel times (accessibility)to Bangkok and to the closest provincial capital were derived from friction surface produced by Nelson (2008). Preprocessing of the predictors involved: (i) re-sampling the irrigation database to 1 km resolution by nearest neighbour assignation, (ii) averaging each predictors by sub-district.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.1 การสำมะโนข้อมูลชุดข้อมูลการสำรวจการเอ็กซ์เรย์ 2007 ประกอบด้วยจำนวนนกและจำนวนผู้ถือในทุกตำบล (บริหารระดับ 3) ของประเทศไทย ข้อมูลล่าสุดมี แต่ 2007 เป็นปีสุดท้ายที่เมื่อข้อแตกต่างที่เกิดขึ้นระหว่าง 8 วิชาที่สำคัญของสัตว์ปีก เหล่านี้รวม 3 ชนิดของไก่ เนื้อไก่ ชั้น (ดั้งเดิม), ไก่พื้นเมือง andThai และไข่เป็ด-meattyped (MTD), ชนิด 5 พิมพ์ (ETD), Muscovy (MD) เนื้อพิมพ์ฟรี-grazing เป็ด (MTFGD), และไข่พิมพ์ฟรี-grazing เป็ด (ETFGD) ในปีต่อมา บางประเภทเหล่านี้ได้ถูกทางถูกพู ข้อมูลสำหรับจำนวน 7410 ย่อย ๆ 16 km2 ขนาดมัธยฐานได้ สำหรับแต่ละชนิด จำนวนผู้เกี่ยวข้องถูกเรียกอีกอย่างหนึ่ง 1 fig. ข้อมูลเสริม (ซี) แสดงญาติส่วนประกอบของไก่และเป็ดภาคใน 2007.Fig. 1 แสดงการกระจายพื้นที่ของ 4 ประเภทเหล่านี้2.2. predictorsตัวแปรจำนวนประตูที่ถูกเลือกเพื่อรวม predictors คาดว่าสำคัญที่สุดของสัตว์ปีกที่เลี้ยง: (i) ความประหยัดอาหารว่าง throughoutthe ปี (ครอบความเข้ม และ areas),(ii) ยามเข้า tomarkets (มนุษย์ประชากรเดินทางเวลาและการเมืองหลัก), และการกระจายของผู้ผลิตท้องถิ่น consumers(rural population) นอกจากนี้ ตัวแปรทั้งหมดที่ถ่ายจากส่วนกลาง หรือภูมิภาค datasets เพื่อให้แน่ใจว่า วิธีที่นำเสนอสามารถจำลองแบบในประเทศและผลการเปรียบเทียบตัวแปรตรวจสอบเป็น predictors ของแรงอยู่ในตารางที่ 1 จำนวนพืช cultivated ต่อปี (Xiaoet al., 2006 Biradar และเสี่ยว 2011) รับมาจากระยะไกลการตรวจวัด และทำนายจำนวนรอบครอบ เปอร์เซ็นต์ของพื้นที่ยาม (Siebert et al., 2007) อยู่ทั้งแชมพูและน้ำย่อยแห่งชาติสถิติ ความหนาแน่นประชากรมนุษย์ได้มาจากฐานข้อมูลส่วนกลางชนบทเมืองแม็ปโครงการ (GRUMP) (CIESIN et al., 2005) เดินทางโดยประมาณเวลา (ถึง) กรุงเทพมหานคร และจังหวัดใกล้เคียงที่สุดทุนได้มาจากแรงเสียดทานพื้นผิวผลิต โดยเนลสัน (2008) ประมวลผลเบื้องต้นของ predictors ที่เกี่ยวข้อง: (i) อีกครั้งการสุ่มตัวอย่างฐานข้อมูลชลประทานความละเอียด 1 กม. โดย neighbour assignation สุด (ii) predictors แต่ละตำบลโดยหาค่าเฉลี่ย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.1 ข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากร
2007 ชุดข้อมูลที่สำรวจ X-ray ที่มีจำนวนของนกและจำนวนของผู้ถือในทุกตำบล (ระดับบริหาร 3) แห่งประเทศไทย ข้อมูลล่าสุดอื่น ๆ ที่มีอยู่ แต่ปี 2007 เป็นปีที่ผ่านมาเมื่อความแตกต่างที่ถูกสร้างขึ้นในหมู่ 8 ชั้นเรียนที่สำคัญของสัตว์ปีก เหล่านี้รวมถึง 3 ประเภทไก่ไก่, ชั้น, andThai ไก่พื้นเมือง (พื้นเมือง); และ 5 ประเภทของเป็ด-meattyped (MTD) ไข่พิมพ์ (ETD), มัสโกวี (MD) เนื้อเป็ดพิมพ์ฟรีแทะเล็ม (MTFGD) และไข่เป็ดพิมพ์ฟรีแทะเล็ม (ETFGD) ในปีต่อ ๆ มาบางส่วนของประเภทเหล่านี้ถูกรวบรวม ข้อมูลที่มีอยู่รวมเป็น 7410 ตำบลที่มีขนาดเฉลี่ยของ 16 กิโลเมตร 2 สำหรับแต่ละประเภทนี้จำนวนตามลำดับของผู้ถือยังเป็นที่รู้จัก มะเดื่อ 1 ofthe ข้อมูลเสริม (SI) แสดงให้เห็นองค์ประกอบญาติของภาคไก่และเป็ดใน 2007.Fig 1 แสดงการกระจายเชิงพื้นที่ของสี่ประเภทเหล่านี้.
2.2 พยากรณ์
ตัวแปรทำนายที่ได้รับเลือกในการที่จะรวมถึงการพยากรณ์คาดการณ์ไว้ที่สำคัญที่สุดของการเลี้ยงสัตว์ปีก (i) ความพร้อมของฟีราคาถูกปี throughoutthe (ความเข้มของการปลูกพืชและพื้นที่ชลประทาน), (ii) การเข้าถึง tomarkets (ประชากรมนุษย์และเวลาในการเดินทางไปยังเมืองหลัก ) และการกระจายตัวของผู้ผลิตในท้องถิ่น / ผู้บริโภค (ประชากรในชนบท) นอกจากนี้ตัวแปรทั้งหมดถูกนำมาจากชุดข้อมูลในระดับโลกหรือระดับภูมิภาคเพื่อให้แน่ใจว่าวิธีการที่นำเสนอนี้จะได้รับการจำลองแบบในประเทศอื่น ๆ และผลการตรวจสอบตัวแปร compared.The พยากรณ์ของแรงมีการระบุไว้ในตารางที่ 1 จำนวนของพืชที่ปลูกต่อปี ( Xiaoet อัล, 2006. Biradar และเสี่ยว, 2011) ได้มาจากการวัดระยะไกลและคาดการณ์ว่าจำนวนรอบของการปลูกพืช ร้อยละของพื้นที่ชลประทาน (เบิร์ท et al., 2007) จะขึ้นทั้งในระยะไกลและสถิติน้ำย่อยแห่งชาติ ความหนาแน่นของประชากรมนุษย์ได้รับจากโครงการจัดทำแผนที่ในเมืองและชนบททั่วโลก (Grump) ฐานข้อมูล (CIESIN et al., 2005) เวลาในการเดินทางประมาณ (เข้าถึง) ที่กรุงเทพฯและเมืองหลวงของจังหวัดที่อยู่ใกล้ที่สุดได้มาจากพื้นผิวแรงเสียดทานที่ผลิตโดยเนลสัน (2008) กระบวนการเตรียมการผลิตของการพยากรณ์ที่เกี่ยวข้อง: (i) อีกครั้งสุ่มตัวอย่างฐานข้อมูลการชลประทานถึง 1 กม. ความละเอียดโดยเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดนัด, (ii) ค่าเฉลี่ยการพยากรณ์แต่ละตำบล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.1 . ข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากร การสำรวจเอกซเรย์
2007 ข้อมูลที่มีอยู่จำนวนของนก และจำนวนผู้ถือทุกตำบล ( การบริหารระดับ 3 ) ของประเทศไทย ข้อมูลล่าสุดที่มีอยู่ แต่ปี 2007 เป็นปีสุดท้ายเมื่อความแตกต่างเกิดขึ้นในหมู่ 8 วิชาหลักของสัตว์ปีก เหล่านี้รวม 3 ประเภทไก่เนื้อ ชั้น และไก่พื้นเมือง ( Native )และ 5 ประเภทของเป็ด meattyped ( MTD ) ไข่ พิมพ์ ( etd ) , เป็ดเทศ ( MD ) , เนื้อพิมพ์ฟรีหญ้าเป็ด ( mtfgd ) และไข่พิมพ์ฟรีหญ้าเป็ด ( etfgd ) ใน ปีต่อมา บางส่วนของประเภทเหล่านี้ถูกรวม . ข้อมูลที่มีอยู่สำหรับทั้งหมดของ 7410 ย่อยเขตที่มีขนาดเฉลี่ยของ 16 ตารางกิโลเมตร . สำหรับแต่ละประเภทเหล่านี้ หมายเลข ที่เกี่ยวข้องของผู้ถือก็ยังรู้จัก ภาพประกอบ1 ตามข้อมูลเพิ่มเติม ( SI ) แสดงความสัมพันธ์องค์ประกอบของไก่และเป็ดในภาค 2007.fig 1 แสดงการกระจายเชิงพื้นที่ของทั้งสี่ประเภทเหล่านี้ .
2.2 .
ทำนายพยากรณ์ตัวแปรเลือกเพื่อรวมที่สำคัญที่สุดที่คาดทำนายฟาร์มสัตว์ปีก( 1 ) ความพร้อมของแต่ละปี ( การปลูกพืชอาหารสัตว์ที่มีราคาถูก ความเข้มและพื้นที่เขตชลประทาน ) ( 2 ) ( tomarkets เข้าถึงประชากรมนุษย์และใช้เวลาเดินทางไปยังเมืองหลัก ) และการกระจายของผู้ผลิตท้องถิ่น / ผู้บริโภค ( ประชากรในชนบท ) นอกจากนี้ตัวแปรทั้งหมดถ่ายจากโลกหรือข้อมูลในภูมิภาคเพื่อให้มั่นใจว่าวิธีการที่นำเสนอนี้สามารถนำในประเทศอื่น ๆและผลเปรียบเทียบ ตัวแปรที่ศึกษาคือแรงอยู่ในตารางที่ 1 จำนวนของพืชที่ปลูกต่อปี ( xiaoet al . , 2006 ; biradar และเสี่ยว2011 ) ที่ได้มาจากดาวเทียมวัดและคาดการณ์จำนวนการปลูกพืชรอบ เปอร์เซ็นต์ของพื้นที่เขตชลประทาน ( เบิร์ท et al . , 2007 ) ถูกใช้ทั้งในการรับรู้จากระยะไกลและข้อมูลน้ำแห่งชาติซบ ประชากรมนุษย์มีความหนาแน่นที่ได้มาจากโครงการ Global ชนบทเมืองแผนที่ ( Grump ) ฐานข้อมูล ( ciesin et al . , 2005 )โดยประมาณเดินทางครั้ง ( เข้าถึง ) และทุนจังหวัดใกล้กรุงเทพฯ มาจากแรงเสียดทานพื้นผิวที่ผลิตโดยเนลสัน ( 2008 ) การเตรียมของตัวแปรที่เกี่ยวข้อง : ( ฉัน ) อีกตัวอย่างฐานข้อมูลชลประทาน 1 กม. ความละเอียดที่กำหนดโดยเพื่อนบ้าน ( 2 ) เฉลี่ยแต่ละตัวโดยต. .