This study presents a data-driven a

This study presents a data-driven and semiautomatic classification system carried out by object-based
image analysis and fuzzy logic in a selected landslide-prone area in the Western Black Sea region of
Turkey. In the first stage, a multiresolution segmentation process was performed using Landsat ETMþ
satellite images of the study area. The model was established on 5235 image objects obtained by the
segmentation process. A total of 70 landslide locations and 10 input parameters including normalized
difference vegetation index, slope angle, curvature, brightness, mean band blue, asymmetry, shape
index, length/width ratio, gray level co-occurrence matrix, and mean difference to infrared band were
considered in the analyses. Membership functions were used to classify the study area by five fuzzy
operators such as ‘‘and’’, ‘‘or’’, ‘‘mean arithmetic’’, ‘‘mean geometric’’, and ‘‘algebraic product’’. In order
to assess the performances of the so-produced maps, 700 image objects, which were not used in the
model, were taken into consideration. Based on the results, the map produced by ‘‘fuzzy and’’ operator
performed better than those classified by the other fuzzy operators. The proposed methodology applied
in this study may be useful for decision makers, local administrations, and scientists interested in
landslides. It may also be useful in landslide-prone areas for planning, management, and regional
development purposes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้นำเสนอระบบกึ่งอัตโนมัติ และข้อมูลซึ่งการจัดประเภทการดำเนินการ โดยยึดวัตถุวิเคราะห์ภาพและการเผาในพื้นที่เสี่ยงแผ่นดินถล่มที่เลือกในภูมิภาคทะเลดำตะวันตกของตุรกี ในระยะแรก กระบวนการแบ่งกลุ่ม multiresolution ทำใช้ Landsat ETMþภาพถ่ายดาวเทียมของพื้นที่ศึกษา รูปแบบก่อ 5235 ภาพวัตถุได้โดยการกระบวนการแบ่งกลุ่ม ตามปกติจำนวน 70 ตำแหน่งแผ่นดินถล่มและ 10 พารามิเตอร์รวมทั้งความแตกต่างของมุมลาดชัน ความโค้ง ความสว่าง ดัชนีพืช วงสีฟ้าหมายถึง ความไม่สมดุล รูปร่างดัชนี อัตราส่วนความกว้างของความยาว เมทริกซ์เกิดร่วมกันระดับสีเทา และอินฟราเรดวงหมายถึงความแตกต่างได้พิจารณาในการวิเคราะห์การ สมาชิกใช้ในการจัดประเภทพื้นที่ศึกษา โดยห้าพร่าเลือนผู้ประกอบการเช่น '' และ '', '' หรือ '', ''หมาย เลขคณิต '', ''หมายถึงเรขาคณิต '', และ ''พีชคณิตผลิตภัณฑ์ '' ในใบสั่งเพื่อประเมินประสิทธิภาพของการให้ผลิตแผนที่ 700 ภาพวัตถุ ที่ไม่ใช้ในการรุ่น ถูกนำมาพิจารณา ตามผลลัพธ์ แผนที่ที่ผลิตโดย '' พร่าเลือน และ '' ผู้ประกอบการทำได้ดีกว่าประเภทอื่น ๆ เลือนผู้ประกอบการ วิธีการนำเสนอที่นำไปใช้ในการศึกษานี้อาจมีประโยชน์สำหรับผู้ตัดสินใจ การบริหารงานท้องถิ่น และนักวิทยาศาสตร์ที่สนใจแผ่นดินถล่ม มันอาจจะมีประโยชน์ในพื้นที่เสี่ยงแผ่นดินถล่มสำหรับการวางแผน การจัดการ และภูมิภาควัตถุประสงค์ในการพัฒนา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้นำเสนอข้อมูลเป็นตัวขับเคลื่อนและการจำแนกประเภทกึ่งอัตโนมัติระบบที่ดำเนินการโดยวัตถุที่ใช้
การวิเคราะห์ภาพและตรรกศาสตร์ในพื้นที่ประสบภัยดินถล่มที่เลือกในภูมิภาคตะวันตกทะเลสีดำของ
ตุรกี ในขั้นตอนแรกเป็นกระบวนการ multiresolution การแบ่งส่วนได้รับการดำเนินการโดยใช้ Landsat ETMþ
ภาพถ่ายจากดาวเทียมของพื้นที่ศึกษา รูปแบบการจัดตั้งขึ้นเมื่อ 5235 วัตถุภาพได้จาก
ขั้นตอนการแบ่งส่วน รวม 70 สถานที่ถล่มทลายและป้อนพารามิเตอร์ 10 ห้องรวมถึงปกติ
ดัชนีความแตกต่างพืชพันธุ์มุมลาดโค้งสว่างหมายถึงวงสีฟ้า, สมส่วนรูปร่าง
ดัชนีความยาว / อัตราส่วนความกว้างสีเทาเมทริกซ์ระดับร่วมที่เกิดขึ้นและสร้างความแตกต่างกับวงดนตรีอินฟาเรด ได้รับการ
พิจารณาในการวิเคราะห์ ฟังก์ชั่นสมาชิกถูกนำมาใช้ในการจำแนกพื้นที่ศึกษาโดยห้าเลือน
ประกอบการเช่น '' และ '', '' หรือ '', '' หมายถึงเลขคณิต '', '' หมายถึงรูปทรงเรขาคณิต '' และ '' สินค้าพีชคณิต '' เพื่อ
ที่จะประเมินผลการดำเนินงานของแผนที่ที่ผลิตวัตถุ 700 ภาพซึ่งไม่ได้ถูกนำมาใช้ในการ
รุ่นที่ถูกนำเข้าสู่การพิจารณา บนพื้นฐานของผลแผนที่ที่ผลิตโดย '' เลือนและ '' ผู้ประกอบการ
ดำเนินการดีกว่าที่จัดโดยผู้ประกอบการอื่น ๆ เลือน วิธีการเสนอนำไปใช้
ในการศึกษาครั้งนี้อาจจะเป็นประโยชน์สำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจปกครองส่วนท้องถิ่นและนักวิทยาศาสตร์ที่สนใจในการ
ถล่ม นอกจากนี้ยังอาจจะมีประโยชน์ในพื้นที่ดินถล่มได้ง่ายสำหรับการวางแผนการจัดการและระดับภูมิภาค
เพื่อการพัฒนา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานี้ได้นำเสนอข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยระบบกึ่งอัตโนมัติและการจำแนกวัตถุที่ใช้ทำโดยภาพการวิเคราะห์และตรรกศาสตร์ในการเลือกพื้นที่เสี่ยงดินถล่มในภาคตะวันตกของทะเลสีดำตุรกี ในขั้นตอนแรก เป็นขั้นตอนการใช้ข้อมูลในการวิเคราะห์การþ ETMภาพจากดาวเทียมของพื้นที่ศึกษา รุ่นก่อตั้งขึ้นใน 5235 ภาพวัตถุได้โดยกระบวนการตัด . รวม 70 ดินถล่มและใส่พารามิเตอร์รวมทั้งสิ้น 10 สถานที่ดัชนีความแตกต่างของพืชพรรณ มุมความโค้ง , ความสว่าง , ความชัน , หมายถึงวงสีฟ้า รูปร่างไม่สมมาตรดัชนีอัตราส่วนความยาว / กว้างสีเทา , ระดับการเมทริกซ์ และทดสอบค่าเฉลี่ยวงอินฟราเรดคือพิจารณาในการวิเคราะห์ . ฟังก์ชันสมาชิกที่ใช้แบ่งพื้นที่ศึกษา 5 ฟัซซี่ผู้ประกอบการเช่น " " และ " " , " " "or " " , " " "mean เลขคณิต " " , " " "mean เรขาคณิต " " , และ " "algebraic ผลิตภัณฑ์ " " เพื่อเพื่อประเมินสมรรถนะเพื่อผลิตแผนที่ , 700 ภาพวัตถุที่ไม่ได้ใช้ในรูปแบบ , ถูกพิจารณา ผลแผนที่ที่ผลิตโดย " " และ " "fuzzy )แสดงได้ดีกว่าตามอื่น ๆเลือน ผู้ประกอบการ เสนอวิธีการประยุกต์ในการศึกษานี้จะเป็นประโยชน์ต่อการตัดสินใจ การบริหารท้องถิ่น และนักวิทยาศาสตร์ที่สนใจในแผ่นดินถล่ม นอกจากนี้ยังอาจเป็นประโยชน์ในพื้นที่เสี่ยงภัยดินถล่ม เพื่อการวางแผน การจัดการ และภูมิภาควัตถุประสงค์ในการพัฒนา