1. Smart Farming  The agricultural sector in Flevoland (a province of  การแปล - 1. Smart Farming  The agricultural sector in Flevoland (a province of  ไทย วิธีการพูด

1. Smart Farming The agricultural

1. Smart Farming
The agricultural sector in Flevoland (a province of the Netherlands) is both nationally and internationally famous for its cultivation of (seed)-potatoes. The province houses Emmeloord, also known as the “World Potato City”. The sector estimates it is the second largest exporter in the world and generates the highest yield per acre worldwide. Nevertheless, it is estimated that the yields can be increased with an additional 10 to 20 percent and the quality of the products can also be increased if the cultivation process is controlled better. An essential element in further improvement is information. Information on when and where which cultivation measures like fertilization, irrigation and pest and disease control measures must be applied. The goal of this project is the realization of “Task Map 2.0” and “AgroGIS”. A task map is a standardized digital instruction which can be used by a dedicated machine to automatically and independently perform different tasks on particular areas of the parcel. Tasks like planting, fertilizing, irrigating, spraying pesticides, etc. The addition “2.0” refers to the fact that in contrast to the current task maps, which are based on one or only a few information sources, “Task Map 2.0” is the result of a comprehensive analysis of as many as possible relevant parcel data, of which a large amount is obtained from open data sources, and biophysical properties; historical yield data, soil properties, crop processing data of the current growth season and observed data for the current growth season like crop scans, laboratory analyses, satellite images, aerial photos and meteorological data. All this data is collected, stored and integrally analyzed in a special information system: “AgroGIS”. The analysis consists of finding spatial and temporal relationships using all data layers to indicate sub-optimal crop growth. These relationships are partly established by automatic image optimization and interpretation algorithms and partly by visual inspection of the images by image analysis experts with a background in agriculture. Next specialized crop advisors interpret the information from “AgroGIS” and the found relationships to formulate an advice and construct “Task Map 2.0”. The farmer him/herself ultimately decides whether (s)he fully or partially accepts the recommendations of “Task Map 2.0”.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
1. Smart Farming The agricultural sector in Flevoland (a province of the Netherlands) is both nationally and internationally famous for its cultivation of (seed)-potatoes. The province houses Emmeloord, also known as the “World Potato City”. The sector estimates it is the second largest exporter in the world and generates the highest yield per acre worldwide. Nevertheless, it is estimated that the yields can be increased with an additional 10 to 20 percent and the quality of the products can also be increased if the cultivation process is controlled better. An essential element in further improvement is information. Information on when and where which cultivation measures like fertilization, irrigation and pest and disease control measures must be applied. The goal of this project is the realization of “Task Map 2.0” and “AgroGIS”. A task map is a standardized digital instruction which can be used by a dedicated machine to automatically and independently perform different tasks on particular areas of the parcel. Tasks like planting, fertilizing, irrigating, spraying pesticides, etc. The addition “2.0” refers to the fact that in contrast to the current task maps, which are based on one or only a few information sources, “Task Map 2.0” is the result of a comprehensive analysis of as many as possible relevant parcel data, of which a large amount is obtained from open data sources, and biophysical properties; historical yield data, soil properties, crop processing data of the current growth season and observed data for the current growth season like crop scans, laboratory analyses, satellite images, aerial photos and meteorological data. All this data is collected, stored and integrally analyzed in a special information system: “AgroGIS”. The analysis consists of finding spatial and temporal relationships using all data layers to indicate sub-optimal crop growth. These relationships are partly established by automatic image optimization and interpretation algorithms and partly by visual inspection of the images by image analysis experts with a background in agriculture. Next specialized crop advisors interpret the information from “AgroGIS” and the found relationships to formulate an advice and construct “Task Map 2.0”. The farmer him/herself ultimately decides whether (s)he fully or partially accepts the recommendations of “Task Map 2.0”.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
1.
สมาร์ทฟาร์มภาคเกษตรในเฟลโวลันด์(จังหวัดของเนเธอร์แลนด์) เป็นทั้งในประเทศและต่างประเทศที่มีชื่อเสียงสำหรับการเพาะปลูกของ (เมล็ด) -potatoes บ้านจังหวัด Emmeloord ยังเป็นที่รู้จักในฐานะ "World City มันฝรั่ง" ภาคประเมินว่าเป็นผู้ส่งออกใหญ่เป็นอันดับสองในโลกและสร้างผลผลิตสูงสุดต่อเอเคอร์ทั่วโลก แต่มันเป็นที่คาดว่าผลผลิตจะเพิ่มขึ้นด้วยการเพิ่ม 10 ถึงร้อยละ 20 และคุณภาพของผลิตภัณฑ์นอกจากนี้ยังสามารถเพิ่มขึ้นหากกระบวนการเพาะปลูกมีการควบคุมที่ดีกว่า เป็นองค์ประกอบสำคัญในการปรับปรุงต่อไปคือข้อมูล ข้อมูลเกี่ยวกับเวลาและสถานที่ซึ่งมาตรการการเพาะปลูกเช่นการใส่ปุ๋ยการให้น้ำและศัตรูพืชและโรคมาตรการการควบคุมจะต้องนำมาใช้ เป้าหมายของโครงการนี้คือการก่อให้เกิดของ "งานแผนที่ 2.0" และ "AgroGIS" แผนที่งานที่เป็นมาตรฐานการเรียนการสอนแบบดิจิตอลที่สามารถใช้กับเครื่องที่ทุ่มเทให้โดยอัตโนมัติและเป็นอิสระดำเนินการที่แตกต่างกันโดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ที่มีการพัสดุ งานต่างๆเช่นการปลูกใส่ปุ๋ยการส่งน้ำฉีดพ่นสารกำจัดศัตรูพืชและอื่น ๆ นอกจากนี้ "2.0" หมายถึงความจริงที่ว่าในทางตรงกันข้ามกับแผนที่งานในปัจจุบันซึ่งจะขึ้นอยู่กับหนึ่งหรือเพียงไม่กี่แหล่งข้อมูล "งานแผนที่ 2.0" คือ ผลจากการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมของมากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ข้อมูลพัสดุที่เกี่ยวข้องซึ่งเป็นจำนวนมากจะได้รับจากแหล่งข้อมูลที่เปิดและคุณสมบัติชีวฟิสิกส์; ข้อมูลผลผลิตทางประวัติศาสตร์คุณสมบัติของดิน, การประมวลผลข้อมูลการปลูกพืชฤดูการเจริญเติบโตในปัจจุบันและสังเกตข้อมูลสำหรับฤดูกาลที่เจริญเติบโตในปัจจุบันเช่นการสแกนพืช, การวิเคราะห์ทางห้องปฏิบัติการภาพถ่ายดาวเทียมและภาพถ่ายทางอากาศข้อมูลอุตุนิยมวิทยา ข้อมูลทั้งหมดนี้จะถูกเก็บรวบรวมจัดเก็บและวิเคราะห์ integrally ในระบบข้อมูลพิเศษ "AgroGIS" การวิเคราะห์ประกอบด้วยการค้นหาความสัมพันธ์เชิงพื้นที่และเวลาโดยใช้ชั้นข้อมูลทั้งหมดเพื่อแสดงให้เห็นการเจริญเติบโตของพืชย่อยที่ดีที่สุด ความสัมพันธ์เหล่านี้มีการจัดตั้งบางส่วนจากการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพอัตโนมัติและขั้นตอนวิธีการตีความและอีกส่วนหนึ่งจากการตรวจสอบภาพของภาพโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ภาพที่มีพื้นหลังในการเกษตร ถัดไปปรึกษาพืชเฉพาะตีความข้อมูลจาก "AgroGIS" และความสัมพันธ์ที่พบในการกำหนดคำแนะนำและสร้าง "งานแผนที่ 2.0" เกษตรกรเขา / เธอในที่สุดตัดสินใจว่า (s) เขาทั้งหมดหรือบางส่วนยอมรับคำแนะนำของ "งานแผนที่ 2.0"
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
1 . สมาร์ทฟาร์ม
ภาคเกษตรกรรมในจังหวัดเฟลโวลันด์ ( จังหวัดของประเทศเนเธอร์แลนด์ ) เป็นทั้งในประเทศและมีชื่อเสียงในระดับสากลสำหรับการเพาะปลูกของตน ( เมล็ด ) - มันฝรั่ง บ้านจังหวัด Emmeloord , ที่รู้จักกันเป็น " โลกมันฝรั่งเมือง " ภาคประมาณการเป็นผู้ส่งออกใหญ่อันดับสองของโลก และสร้างผลผลิตต่อไร่สูงสุดทั่วโลก อย่างไรก็ตามคาดว่าผลผลิตจะเพิ่มขึ้นด้วยอีก 10 ถึง 20 เปอร์เซ็นต์ และคุณภาพของผลิตภัณฑ์ยังสามารถเพิ่มหากขั้นตอนการเพาะปลูกจะควบคุมได้ดีขึ้น องค์ประกอบที่จำเป็นในการปรับปรุงเพิ่มเติมข้อมูล ข้อมูลเกี่ยวกับเมื่อและที่ซึ่งการมาตรการเช่นการ ชลประทาน และศัตรูพืชและมาตรการควบคุมโรคจะต้องใช้เป้าหมายของโครงการนี้คือการรับรู้ของ " งานแผนที่ 2.0 " และ " agrogis " งานด้านการสอนเป็นแบบมาตรฐานที่สามารถใช้โดยเฉพาะเครื่องโดยอัตโนมัติ และเป็นอิสระในการดําเนินงานที่แตกต่างกันในพื้นที่เฉพาะของพัสดุ งานเช่น การปลูก การใส่ปุ๋ยพ่นยาฆ่าแมลง irrigating ฯลฯ , และ " 20 " หมายถึงความจริงที่ว่าในทางตรงกันข้ามกับแผนที่งานปัจจุบัน ซึ่งจะขึ้นอยู่กับหนึ่งหรือเพียงไม่กี่แหล่งข้อมูล " งานแผนที่ 2.0 " เป็นผลของการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมของข้อมูลพัสดุที่เกี่ยวข้องมากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ ซึ่งเงินส่วนใหญ่ได้มาจากการเปิดแหล่งข้อมูล และ คุณสมบัติทางชีวฟิสิกส์ ; ประวัติศาสตร์ผลผลิตข้อมูล คุณสมบัติของดินพืชการประมวลผลข้อมูลของฤดูการเจริญเติบโตในปัจจุบันและข้อมูลสำหรับปัจจุบันการเจริญเติบโตฤดูกาลเช่นสแกนพืช ห้องปฏิบัติการวิเคราะห์ภาพดาวเทียม ภาพถ่ายทางอากาศ และข้อมูลทางอุตุนิยมวิทยา ทั้งหมดนี้เป็นข้อมูลที่รวบรวม จัดเก็บ วิเคราะห์ และส่วนในระบบสารสนเทศพิเศษ " agrogis "การวิเคราะห์ประกอบด้วยการหาความสัมพันธ์เชิงพื้นที่และเวลาโดยใช้ข้อมูลทุกชั้นเพื่อบ่งชี้ย่อยที่เหมาะสมพืชเจริญเติบโต ความสัมพันธ์เหล่านี้มีขึ้นโดยอัตโนมัติเพิ่มประสิทธิภาพและการตีความภาพบางส่วนและบางส่วนโดยขั้นตอนวิธีการตรวจสอบภาพของภาพโดยการวิเคราะห์ภาพที่มีพื้นหลังในด้านการเกษตรต่อไปเฉพาะพืชผลที่ปรึกษาตีความข้อมูลจาก " agrogis " และพบความสัมพันธ์เพื่อสร้างคำแนะนำและสร้าง " งานแผนที่ 2.0 " ชาวนาเขา / ตัวเองสุดตัดสินใจไม่ว่าทั้งหมด หรือบางส่วน ( s ) เขายอมรับข้อเสนอแนะของ " งานแผนที่
2.0 "
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: