In this paper, we develop an (s, S)

In this paper, we develop an (s, S) inventory model to determine inventory levels of floor
stock items (FSIs) in a manufacturing company producing paint products. FSIs are raw
materials that are transferred from the main warehouse to be stored at the periphery of
production area for a temporary period of time to be used in the manufacturing process.
These items are commonly and frequently used materials during production; hence the
optimum inventory levels of these materials to be carried in the floor stock storage areas
(FSSAs) to prevent costly interruptions in the manufacturing processes should be determined.
We model the problem as a multi-item, single-echelon (s, S) inventory policy where
items can be stored in stocking locations that are supplied by an indoor vendor (i.e., the
main warehouse) with infinite capacity. The objective is to minimize the average number
of daily replenishments dispatched from the main warehouse subject to the capacity of
FSSAs and satisfying a pre-defined fill rate. We consider stochastic demand and lead time,
and use simulation for the optimization purpose. Finally, we present and discuss the
numerical results of the study along with our conclusions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราพัฒนา ( s , s ) รูปแบบการกำหนดระดับสินค้าคงคลังสินค้าคงคลังของรายการหุ้นพื้น
( FSIS ) ในการผลิตบริษัทผลิตผลิตภัณฑ์สี FSIS วัตถุดิบ
ที่ย้ายจากคลังสินค้าหลักจะถูกเก็บไว้ที่รอบนอกของ
พื้นที่การผลิตชั่วคราวของเวลาที่จะใช้ในกระบวนการผลิต
รายการเหล่านี้โดยทั่วไปและมักใช้วัสดุในการผลิต ดังนั้น
สูงสุดระดับสินค้าคงคลังของวัสดุเหล่านี้จะดำเนินการในพื้นที่ชั้นสต็อกกระเป๋า
( fssas ) เพื่อป้องกันการเสียค่าใช้จ่ายในกระบวนการผลิตควรพิจารณา .
เราแบบปัญหาเป็นหลายรายการ เดี่ยวลอน ( s , s ) นโยบายที่
สินค้าคงคลังรายการที่สามารถเก็บไว้ในสถานที่ที่จัดโดยผู้ขายในถุงน่อง ( I ,
หลักคลังสินค้า ) มีความจุไม่มีที่สิ้นสุด โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อลดปริมาณ
ทุกวันเงินฝากส่งจากคลังสินค้าหลัก เรื่องความจุของ
fssas และภิรมย์ฟอร์มกรอกข้อมูลอัตรา เราพิจารณาความต้องการ stochastic และเวลานำ
และใช้แบบจำลองเพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อ ในที่สุด เรานำเสนอและอภิปราย
ผลลัพธ์เชิงตัวเลขของการศึกษาพร้อมกับข้อสรุปของเรา