The result shows correlations of PC1 to Nino3.4 index of each season o การแปล - The result shows correlations of PC1 to Nino3.4 index of each season o ไทย วิธีการพูด

The result shows correlations of PC

The result shows correlations of PC1 to Nino3.4 index of each season on previous months (lead time) and following months (lag time),it was founf that from Table 1, lag is the highest correlation about - which meas Nio 3 SST index leads the rainfall anomalies by 3 months.

From these analyses, they show that the forcing of SST anomalous in the Pacific
Ocean affects rainfall variability over Thailand.
The ENSO does not play a greater role
on rainfall variability comparing to the SA in the North Pacific Ocean. These agree with the
relationship between rainfall in the Southeast Asia and ENSO that shows the large variation
of rainfall over the Borneo (Juneng and Tangang, 2005). Nevertheless, the influence of ENSO
on rainfall variability over the Indochina in this study was shown by the data analysis.
Another perspective given by the modeling is important to give more understanding.
Moreover, the Pacific Decadal Oscillation would be of interest for study further due to it
related to the SST in the North Pacific. There are the plenty of understandings required for
more understanding of climate variability over the Indochina such as the mechanism of SST
forcing affects the rainfall variability.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ผลแสดงความสัมพันธ์ของ PC1 Nino3.4 ดัชนีฤดูกาลแต่ละเดือน (ระยะเวลารอคอย) และเดือนต่อไปนี้ (ช้า), ก็ founf จากตารางที่ 1 ความล่าช้าว่าสหสัมพันธ์สูงสุดประมาณ - ดรรชนี Nio 3 SST สที่นำความผิดฝน 3 เดือนจากการวิเคราะห์เหล่านี้ พวกเขาแสดงที่การบังคับของ SST anomalous ในแปซิฟิคมหาสมุทรมีผลกระทบต่อปริมาณน้ำฝนสำหรับความผันผวนไทย ENSO ไม่มีบทบาทมากขึ้นในปริมาณน้ำฝนสำหรับความผันผวนเทียบกับ SA ในมหาสมุทรแปซิฟิกเหนือ เหล่านี้เห็นด้วยกับการความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝนในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และ ENSO ที่แสดงการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ปริมาณน้ำฝนมากกว่าบอร์เนียว (Juneng และ Tangang, 2005) อย่างไรก็ตาม อิทธิพลของ ENSOในปริมาณน้ำฝน ความแปรผันผ่านอินโดจีนในการศึกษานี้ถูกแสดง โดยการวิเคราะห์ข้อมูลมุมมองอื่นที่กำหนด โดยสร้างโมเดลที่มีความสำคัญเพื่อให้เข้าใจมากขึ้นนอกจากนี้ มีสั่น Decadal แปซิฟิกจะน่าสนใจสำหรับศึกษาเพิ่มเติมเนื่องจากที่เกี่ยวข้องกับ SST ในแปซิฟิกเหนือ มีมากมายของจำเป็นสำหรับการเปลี่ยนความเข้าใจความเข้าใจเพิ่มเติมสำหรับความผันผวนของสภาพภูมิอากาศเหนืออินโดจีนเช่นกลไกของ SSTบังคับให้มีผลกระทบต่อความแปรผันของปริมาณน้ำฝน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ผลที่ได้แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ของ PC1 ดัชนี Nino3.4 ในแต่ละฤดูกาลในเดือนก่อนหน้า (ตะกั่วเวลา) และต่อไปนี้เดือน (เวลาล่าช้า) มันเป็น founf ว่าจากตารางที่ 1 ความล่าช้าคือความสัมพันธ์สูงสุดประมาณ - ซึ่ง Meas ดัชนี Nio 3 SST นำไปสู่ความผิดปกติปริมาณน้ำฝนโดย 3 เดือน. จากการวิเคราะห์เหล่านี้พวกเขาแสดงให้เห็นว่าการบังคับของ SST ผิดปกติในมหาสมุทรแปซิฟิกโอเชียนมีผลกระทบต่อความแปรปรวนของปริมาณน้ำฝนที่ปกคลุมประเทศไทย. ENSO ไม่ได้มีบทบาทที่มากขึ้นเกี่ยวกับความแปรปรวนของปริมาณน้ำฝนเมื่อเทียบกับ SA ในภาคเหนือของมหาสมุทรแปซิฟิก . เหล่านี้เห็นด้วยกับความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝนในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และ ENSO ที่แสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ของปริมาณน้ำฝนในช่วงบอร์เนียว (Juneng และ Tangang, 2005) อย่างไรก็ตามอิทธิพลของ ENSO แปรปรวนปริมาณน้ำฝนในช่วงอินโดจีนในการศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นโดยการวิเคราะห์ข้อมูล. อีกมุมมองที่ได้รับจากการสร้างแบบจำลองที่มีความสำคัญที่จะให้ความเข้าใจมากขึ้น. นอกจากนี้ Pacific Decadal Oscillation จะเป็นที่น่าสนใจสำหรับการศึกษาต่อเนื่องจาก มันเกี่ยวข้องกับ SST ในแปซิฟิกเหนือ มีมากมายของความเข้าใจที่จำเป็นสำหรับการมีความเข้าใจมากขึ้นของสภาพอากาศแปรปรวนในช่วงอินโดจีนเช่นกลไกของ SST บังคับให้มีผลกระทบต่อความแปรปรวนของปริมาณน้ำฝน












การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
พบความสัมพันธ์ของ PC เพื่อ nino3.4 ดัชนีของแต่ละฤดูกาลในเดือนก่อนหน้า ( เวลานำ ) และต่อเดือน ( เวลาล่าช้า ) , มันเป็น founf จากตารางที่ 1 ร่างกายมีสหสัมพันธ์สูงสุดประมาณ - ซึ่งดัชนี SST นีโอ 3 เมียสาฝนความผิดปกติโดย 3 เดือน

จากการวิเคราะห์เหล่านี้ที่พวกเขาแสดง ที่บังคับของ SST ผิดปกติในมหาสมุทรแปซิฟิก
มหาสมุทรของปริมาณน้ำฝนต่อประเทศไทย ปรากฏการณ์ไม่ได้เล่น

มีบทบาทมากขึ้นในการเปรียบเทียบกับปริมาณฝน ในมหาสมุทรแปซิฟิกเหนือ เหล่านี้เห็นด้วยกับ
ความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝนในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ และปรากฏการณ์ที่แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่
ของปริมาณน้ำฝน ( แห่งเกาะบอร์เนียว และ tangang , 2005 ) อย่างไรก็ตาม อิทธิพลของปรากฏการณ์
ความแปรปรวนของปริมาณน้ำฝนในอินโดจีนในการศึกษานี้แสดงโดยการวิเคราะห์ข้อมูล .
อีกมุมมองที่ได้รับจากการเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้เข้าใจมากขึ้น
นอกจากนี้ ความผันผวน decadal แปซิฟิกจะเป็นประโยชน์สำหรับการศึกษาเพิ่มเติมเนื่องจากมัน
เกี่ยวข้องกับ SST ในแปซิฟิกเหนือ . มีความอุดมสมบูรณ์ของข้อมูลที่จำเป็นสำหรับ
เพิ่มเติมเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศทั่วอินโดจีน เช่น กลไกของ SST
บังคับมีผลต่อปริมาณน้ำฝน ความแปรปรวน
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: