LTIP adoption and use were analyzed

LTIP adoption and use were analyzed separately, as
recommended by Allison (1984: 43) for the analysis of
multiple events when the causal determinants of each event
are distinct and logically sequential, as adoption and use are.
We used event history analysis to model the occurrence of
LTIP adoption, the first event, and for the reduced set of
adopting firms, we modelled the causal process that
determined LTIP use, the second event. The hypotheses on
LTIP adoption were tested using continuous-time event
history analysis with time-varying covariates (Allison,1 984;
Yamaguchi,1 991). Event history analysis is appropriate when
the data is longitudinal and the phenomenon of interest is a
discrete event, as is LTIP adoption. Since specific dates of
adoption were available and adoption was observed over a
relatively long time interval,minimizing the number of tied
events, a continuous-time,p roportional hazards model was
used (Cox, 1972; Yamaguchi, 1991). The Cox model takes
the following form:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ LTIP ยอมรับและใช้แยก เป็นแนะนำสำหรับการวิเคราะห์ของแอลลิสัน (1984:43)หลายเหตุการณ์เมื่อดีเทอร์มิแนนต์สาเหตุของแต่ละเหตุการณ์มีความแตกต่าง และ ลำดับทางตรรกะ เป็นที่ยอมรับและใช้เราใช้วิเคราะห์เหตุการณ์ประวัติศาสตร์การเกิดขึ้นของรูปแบบLTIP ยอมรับ เหตุการณ์แรก และชุดลดลงเราใช้บริษัท modelled สาเหตุที่กระบวนการที่กำหนดใช้ LTIP เหตุการณ์ครั้งที่สอง สมมุติฐานในLTIP ยอมรับทดสอบใช้เหตุการณ์เวลาอย่างต่อเนื่องประวัติมีการวิเคราะห์ที่แตกต่างกันเวลา covariates (แอลลิสัน 1 984Yamaguchi, 1 991) วิเคราะห์เหตุการณ์ประวัติศาสตร์ที่เหมาะสมเมื่อข้อมูลระยะยาว และเป็นปรากฏการณ์ที่น่าสนใจเป็นเหตุการณ์ที่ไม่ต่อเนื่อง เป็น LTIP ยอมรับ ตั้งแต่วันที่ระบุมีการยอมรับ และยอมรับถูกตรวจสอบผ่านการค่อนข้างยาวช่วงเวลา ลดจำนวนของการเชื่อมโยงเหตุการณ์ ต่อเนื่องเวลา p roportional อันตรายแบบถูกใช้ (ค็อกซ์ 1972 Yamaguchi, 1991) ใช้แบบค็อกซ์แบบฟอร์มต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การยอมรับและการใช้ LTIP วิเคราะห์แยกเป็น
ที่แนะนำโดยแอลลิสัน (1984: 43) สำหรับการวิเคราะห์
เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเมื่อหลายปัจจัยเชิงสาเหตุของแต่ละเหตุการณ์
. มีความแตกต่างและมีเหตุผลตามลำดับในขณะที่การยอมรับและการใช้งาน
เราใช้การวิเคราะห์ประวัติศาสตร์เหตุการณ์แบบ การเกิดขึ้นของ
การยอมรับ LTIP เหตุการณ์แรกและสำหรับชุดที่ลดลงของ
การนำ บริษัท เราสร้างแบบจำลองกระบวนการสาเหตุที่
กำหนดใช้ LTIP, เหตุการณ์ที่สอง สมมติฐานใน
การยอมรับ LTIP ถูกทดสอบโดยใช้เหตุการณ์อย่างต่อเนื่องเวลา
ประวัติศาสตร์ที่มีการวิเคราะห์ตัวแปรเวลาที่แตกต่างกัน (แอลลิสัน 1 984;
ยามากูชิ, 1 991) การวิเคราะห์ประวัติศาสตร์เหตุการณ์ที่มีความเหมาะสมเมื่อ
ข้อมูลที่ยาวและปรากฏการณ์ที่น่าสนใจเป็น
เหตุการณ์ที่ไม่ต่อเนื่องเช่นเดียวกับการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรม LTIP ตั้งแต่วันที่เฉพาะเจาะจงของ
การยอมรับที่มีอยู่และการยอมรับเป็นที่สังเกตมากกว่า
ช่วงเวลาที่ค่อนข้างยาวลดจำนวนผูก
เหตุการณ์อย่างต่อเนื่องเวลาพีอันตราย roportional รูปแบบถูก
นำมาใช้ (Cox, 1972; ยามากูชิ, 1991) รูปแบบ Cox ยิง
รูปแบบต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

LTIP ยอมรับและใช้วิเคราะห์แยกเป็น
แนะนำโดยอัลลิสัน ( 2527 : 43 ) เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสาเหตุพหุเมื่อ
เหตุการณ์แต่ละเหตุการณ์จะชัดเจนและมีเหตุผล
ต่อเนื่อง เป็นการยอมรับและใช้เป็น
เราใช้วิเคราะห์เหตุการณ์ประวัติศาสตร์ในรูปแบบการเกิด
LTIP ยอมรับ เหตุการณ์แรก และเพื่อลดการตั้งค่าของ
บริษัทเราซึ่งสาเหตุที่กระบวนการ
กำหนด LTIP ใช้ เหตุการณ์ที่สอง สมมติฐานในการยอมรับ
LTIP จำนวนครั้งที่เหตุการณ์
อย่างต่อเนื่องการวิเคราะห์ประวัติเกิดความรู้ ( อัลลิสัน ยามากุจิ 1 984 ;
1 991 ) การวิเคราะห์เหตุการณ์ประวัติศาสตร์ที่เหมาะสมเมื่อ
ข้อมูลตามยาว และปรากฏการณ์ที่น่าสนใจคือ
เหตุการณ์ไม่ต่อเนื่อง เป็น LTIP อุปการะ ตั้งแต่วันที่
ที่เฉพาะเจาะจงการยอมรับและการยอมรับจากผ่านช่วงของเวลาค่อนข้างนาน

ลดจํานวนเชื่อมโยงเหตุการณ์ เป็นเวลาต่อเนื่อง , p roportional อันตรายรูปแบบ
ใช้ ( Cox , 1972 ; Yamaguchi , 1991 ) รูปแบบ Cox ใช้เวลา
แบบฟอร์มต่อไปนี้ :