5 ArchitecturesThe goal of an expan

5 Architectures
The goal of an expanded architecture is not only to
improve performance of current systems and application
but to allow computer vision to take on the
aspects of intelligence which human vision systems
exhibit. Humans use their vision system and other
parts of their brain to gain what is termed Situational
Awareness, that aspect of intelligence that allows humans
to understand their environment and interact
within it. Through the use of intelligent systems, we
can incorporate a computer vision system for modeling
the system state. By combining these systems, we
have a system capable of system and environmental
situational awareness. In order to realize the potential
for computer vision, more complex architectures
are needed. I will examine four architectures that
demonstrate how combined AI systems can be used to
increase the performance of computer vision systems.
These architectures are being used in my research ancl
in that of a number of other researchers with grcat success. The first approach is a pipeline architecture
where the processing components are grouped based
on their functions in the overall computer vision system,
see figure 1. The first component is the data
acquisition. In this component, time sequencing of
inputs and data fusion functions will be addressed.
In the second, component image pre-processing will
take place. These functions are similar to the transfer
functions in the human vision system, which include
edge detectors and filtering functions. The third component
is used to look at the image and detect or
identify parts of the image. The fourth component
is the implementation of intelligent decisions about
what the image is and its meaning. The last component
of the system will close the loop for the system
with feedback and control.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สถาปัตยกรรม 5เป้าหมายของสถาปัตยกรรมขยายไม่เท่าถึงเพิ่มประสิทธิภาพของระบบปัจจุบันและการประยุกต์แต่ให้คอมพิวเตอร์วิทัศน์จะใช้ในการด้านปัญญาบุคคลที่วิสัยทัศน์ระบบแสดง มนุษย์ใช้วิสัยทัศน์ระบบของพวกเขาและอื่น ๆส่วนของสมองของพวกเขาเพื่ออะไรเรียกว่า Situational ความรู้ ด้านการข่าวกรองที่ช่วยให้มนุษย์โต้ตอบ และเข้าใจสภาพแวดล้อมของพวกเขาภายในนั้น โดยใช้ระบบอัจฉริยะ เราสามารถรวมระบบคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์สำหรับการสร้างโมเดลสถานะของระบบ โดยการรวมระบบเหล่านี้ เรามีระบบความสามารถของระบบ และสิ่งแวดล้อมความตระหนักในสถานการณ์นั้น เพื่อให้ทราบถึงศักยภาพสำหรับวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ สถาปัตยกรรมซับซ้อนมีความจำเป็น ฉันจะตรวจสอบสถาปัตยกรรมสี่ที่สาธิตวิธีรวม AI ระบบสามารถใช้เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของระบบคอมพิวเตอร์วิชั่นสถาปัตยกรรมเหล่านี้ถูกใช้ใน ancl วิจัยของฉันที่จำนวนนักวิจัยอื่น ๆ ดี grcat วิธีแรกคือ สถาปัตยกรรมของไปป์ไลน์ซึ่งส่วนประมวลผลจะถูกจัดกลุ่มตามในหน้าที่ในระบบวิสัยทัศน์โดยรวมของคอมพิวเตอร์ดูรูป 1 ส่วนประกอบแรกที่เป็นข้อมูลการซื้อ ในลำดับนี้เวลา ส่วนประกอบของจะได้รับปัจจัยการผลิตและฟังก์ชันการผสมผสานข้อมูลในวินาที การประมวลผลล่วงหน้าภาพประกอบจะเกิดขึ้น ฟังก์ชันเหล่านี้จะคล้ายกับการโอนย้ายฟังก์ชันในระบบมองมนุษย์ ซึ่งรวมถึงจับขอบและฟังก์ชันกรอง คอมโพเนนต์ที่สามใช้มองภาพ และตรวจสอบ หรือระบุส่วนต่าง ๆ ของภาพ ส่วนสี่กำลังดำเนินการตัดสินใจที่ชาญฉลาดรูปคืออะไรและความหมาย ส่วนประกอบสุดท้ายระบบจะปิดลูปสำหรับระบบความคิดเห็นและการควบคุม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5 สถาปัตยกรรม
เป้าหมายของสถาปัตยกรรมการขยายตัวไม่ได้เป็นเพียงการ
ปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบและการประยุกต์ใช้ในปัจจุบัน
แต่จะอนุญาตให้คอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ที่จะใช้ใน
ลักษณะของหน่วยสืบราชการลับที่ระบบการมองเห็นของมนุษย์
จัดแสดง มนุษย์ใช้ระบบการมองเห็นของพวกเขาและอื่น ๆ
ส่วนของสมองของพวกเขาที่จะได้รับสิ่งที่เรียกว่าสถานการณ์
การให้ความรู้ด้านของหน่วยสืบราชการลับที่ช่วยให้มนุษย์
ที่จะเข้าใจสภาพแวดล้อมของพวกเขาและมีปฏิสัมพันธ์
ที่อยู่ภายใน ผ่านการใช้งานระบบอัจฉริยะที่เรา
สามารถรวมระบบการมองเห็นคอมพิวเตอร์สำหรับการสร้างแบบจำลอง
สถานะของระบบ โดยการรวมระบบเหล่านี้เรา
มีระบบที่มีความสามารถของระบบและสิ่งแวดล้อม
การรับรู้สถานการณ์ เพื่อที่จะตระหนักถึงศักยภาพ
สำหรับคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์สถาปัตยกรรมที่ซับซ้อนมากขึ้น
มีความจำเป็น ฉันจะตรวจสอบสี่สถาปัตยกรรมที่
แสดงให้เห็นถึงวิธีการรวมระบบ AI ที่สามารถนำมาใช้เพื่อ
เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของระบบคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์.
สถาปัตยกรรมเหล่านี้จะถูกนำมาใช้ในการวิจัยของฉัน ancl
ในการที่จำนวนของนักวิจัยอื่น ๆ ที่มีความสำเร็จ grcat วิธีแรกเป็นสถาปัตยกรรมท่อ
ที่ส่วนประกอบการประมวลผลจะถูกจัดกลุ่มตาม
ในการทำงานของพวกเขาในระบบคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์โดยรวม
ดูรูปที่ 1 องค์ประกอบแรกคือข้อมูล
การเข้าซื้อกิจการ ในส่วนนี้ลำดับเวลาของ
ปัจจัยการผลิตและฟังก์ชั่นฟิวชั่นข้อมูลจะได้รับการแก้ไข.
ในสองภาพก่อนการประมวลผลองค์ประกอบที่จะ
ใช้สถานที่ ฟังก์ชั่นเหล่านี้จะคล้ายกับการถ่ายโอน
ฟังก์ชั่นในระบบการมองเห็นของมนุษย์ซึ่งรวมถึงการ
ตรวจจับที่ทันสมัยและฟังก์ชั่นการกรอง องค์ประกอบที่สาม
จะใช้ในการดูภาพและตรวจพบหรือ
ระบุส่วนของภาพ องค์ประกอบที่สี่
คือการดำเนินการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับ
สิ่งที่ภาพและความหมายของมัน องค์ประกอบสุดท้าย
ของระบบจะปิดห่วงสำหรับระบบ
ที่มีความคิดเห็นและการควบคุม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5 สถาปัตยกรรม
เป้าหมายของการขยายสถาปัตยกรรมไม่เพียง
ปรับปรุงสมรรถนะของระบบปัจจุบันและการประยุกต์ใช้
แต่เพื่อให้วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์เพื่อใช้ในด้านสติปัญญา ซึ่งระบบ

ภาพมนุษย์ จัดแสดง มนุษย์ใช้ระบบวิสัยทัศน์ของพวกเขาและชิ้นส่วนอื่น ๆ
ของสมองของพวกเขาที่จะได้รับสิ่งที่เป็น termed การรับรู้สถานการณ์
, ด้านข่าวกรองที่ช่วยให้มนุษย์
เพื่อให้เข้าใจสภาพแวดล้อมของพวกเขาและโต้ตอบ
ภายใน ผ่านการใช้งานของระบบ เราสามารถรวมระบบคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์

สภาพแบบระบบ โดยการรวมระบบเหล่านี้เรา
มีระบบความสามารถของระบบและการรับรู้สถานการณ์สิ่งแวดล้อม

เพื่อให้ตระหนักถึงศักยภาพ
วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนมากขึ้นสถาปัตยกรรม
ที่จําเป็นผมจะตรวจสอบ 4 สถาปัตยกรรมที่แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่ระบบ AI

รวมที่สามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของระบบคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ .
สถาปัตยกรรมเหล่านี้จะถูกใช้ในงานวิจัยของฉัน ancl
ในที่ของจำนวนของนักวิจัยอื่น ๆ กับ grcat สำเร็จ วิธีการแรกคือท่อที่เป็นส่วนประกอบของสถาปัตยกรรม

แบ่งตามหน้าที่ในการรวมคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ระบบ
ดูรูปที่ 1 ส่วนแรกเป็นข้อมูล
เข้า ในส่วนนี้ ลำดับเวลาของปัจจัยการผลิตและข้อมูลฟังก์ชั่นการ

จะ addressed ในวินาที , การประมวลผลองค์ประกอบภาพจะ
ใช้สถานที่ ฟังก์ชั่นเหล่านี้จะคล้ายกับฟังก์ชันถ่ายโอน
ในระบบการมองเห็นของมนุษย์ ซึ่งรวมถึง
เครื่องตรวจจับขอบและฟังก์ชั่นการกรอง
ส่วนที่สาม คือ ใช้ในการดูภาพและตรวจจับ
ระบุส่วนของภาพ
ส่วนที่สี่ คือ การตัดสินใจที่ชาญฉลาดเกี่ยวกับ
สิ่งที่ภาพและความหมายของมัน ส่วนสุดท้ายของระบบจะปิด

มีห่วงสำหรับระบบข้อมูลและการควบคุม