Results and synthesisData from thre

Results and synthesis
Data from three studies [26, 27, 69] could not be included
in the analysis of the primary outcome (LoS) because it
was unclear how many participants were randomised to
each study arm or the mean and SD LoS was unavailable;
attempts to contact the authors failed. Twelve trials presented
available case analyses for the primary outcome,
LoS, and the denominators for these trials express the
number analysed, rather than the number randomised
(Figs. 3 and 4) [18–20, 25, 62, 64, 65, 68, 70–73].
Across fifteen studies (n = 1922 participants), hypertonic
saline, compared with any comparator, reduced
mean LoS by approximately a third of a day using a
fixed effect approach [mean difference = −0.36, 95 %
CI −0.50 to −0.22 days; Fig. 3]. Reflecting the high levels
of statistical heterogeneity (I2 = 78 %) a random-effects
analysis was undertaken: this gave a pooled effect size
of −0.44 (−0.14 to −0.74) The between-trials variance
(τ2 = 0.27) can be used to derive a prediction interval
for the of effect size in a future: this ranged from −1.59
to +0.71. [74] The results are presented in (pre-specified)
subgroups based on standard care, but considerable
heterogeneity remains even within these. The
funnel plot for LoS was not classically symmetrical, but
neither was it suggestive of publication bias or small
study effects (see Fig. 5).
To further explore the heterogeneity we performed
sensitivity analyses. Firstly, the contribution of each
study to the overall effect size and heterogeneity were
assessed graphically by constructing a Baujat plot (Fig. 6)
[75]. The figure shows, for each trial, the impact of excluding
it from the final analysis (vertical axis), plotted
against its contribution to the heterogeneity statistic
(horizontal axis). As a general guide, with homogeneity
the contribution to heterogeneity (horizontal axis) should
range between approx. 0–5 for each study. Two studies
are clear outliers, contributing excessively to the heterogeneity
[63, 64]; a third contributes to both heterogeneity
and effect size, which is to be expected given it contains
38 % of the overall weight [65].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลและการสังเคราะห์ไม่สามารถรวมข้อมูลจากการศึกษาสาม [26, 27, 69]ในการวิเคราะห์ผลหลัก (LoS) เนื่องจากมันมีผู้เข้าร่วมจำนวนถูก randomised ให้ชัดเจนแต่ละศึกษาแขนหรือค่าเฉลี่ย และ SD ลอสไม่พยายามติดต่อผู้เขียนล้มเหลว นำเสนอการทดลอง 12วิเคราะห์กรณีว่างสำหรับผลหลักลอส และ denominators สำหรับการทดลองนี้แสดงการหมายเลข analysed แทนหมายเลข randomised(Figs. 3 และ 4) [18-20, 25, 62, 64, 65, 68, 70-73]ทั้งห้าในการศึกษา (n =ค.ศ. 1922 คน), hypertonicเมื่อเทียบกับ comparator ใด ๆ ลดลง salineหมายความว่า ลอสประมาณสามวันใช้เป็นถาวรวิธีผล [หมายถึง ความแตกต่าง = −0.36, 95%−0.50 CI −0.22 วัน Fig. 3] สะท้อนให้เห็นถึงระดับสูงของ heterogeneity สถิติ (I2 = 78%) การสุ่มผลดำเนินการวิเคราะห์: นี้ให้ขนาดผลรวมของ −0.44 (−0.14 กับ −0.74) ผลต่างระหว่างทดลอง(Τ2 = 0.27) สามารถใช้ในช่วงคาดการณ์ได้รับสำหรับที่ขนาดผลในในอนาคต: ซึ่งอยู่ในช่วงจาก −1.59การ +0.71 [74] ผลลัพธ์จะแสดง (ก่อนกำหนด)กลุ่มย่อยตามมาตรฐานการดูแล แต่พอสมควรheterogeneity ยังคงอยู่แม้แต่ภายในเหล่านี้ ที่กรวยพล็อตสำหรับลอสไม่สมมาตรปลาย แต่ไม่ถูกชี้นำของสิ่งพิมพ์ความโน้มเอียง หรือเล็กผลการศึกษา (ดู Fig. 5)ต้อง heterogeneity เราดำเนินสำรวจวิเคราะห์ความไว ประการแรก สัดส่วนของแต่ละศึกษาขนาดผลโดยรวม และ heterogeneity ได้ประเมินรูปภาพ โดยสร้างแผน Baujat (Fig. 6)[75] . รูปแสดง การทดลองแต่ละ ผลกระทบของการรวมจากการวิเคราะห์ขั้นสุดท้าย (แกนตั้ง), พล็อตกับส่วนของสถิติ heterogeneity(แกนนอน) เป็นการแนะนำทั่วไป มี homogeneityควรจัดสรรต้อง heterogeneity (แกนนอน)ช่วงระหว่างประมาณ 0-5 สำหรับแต่ละการศึกษา การศึกษาสองเป็น outliers ชัดเจน การสนับสนุนต้อง heterogeneity มากเกินไป[63, 64]; ที่สามจัดสรรต้อง heterogeneity ทั้งและประกอบด้วยผลขนาด ซึ่งคาดหวังให้มัน38% ของน้ำหนักทั้งหมด [65]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลและการสังเคราะห์ข้อมูลจากสามการศึกษา [26, 27, 69] ไม่สามารถจะรวมอยู่ในการวิเคราะห์ผลหลัก(ล) เพราะมันก็ชัดเจนว่าหลายผู้เข้าร่วมถูกสุ่มให้แขนแต่ละข้างการศึกษาหรือค่าเฉลี่ยและSD Los ไม่สามารถใช้งาน; พยายามที่จะติดต่อผู้เขียนล้มเหลว สิบสองการทดลองนำเสนอกรณีที่มีอยู่สำหรับการวิเคราะห์ผลหลัก, Los และ denominators สำหรับการทดลองเหล่านี้แสดงจำนวนการวิเคราะห์มากกว่าจำนวนสุ่ม(มะเดื่อ. 3 และ 4) [18-20, 25, 62, 64, 65, 68 , 70-73]. ข้ามสิบห้าการศึกษา (n = 1922 ผู้เข้าร่วม) hypertonic น้ำเกลือเมื่อเทียบกับเปรียบเทียบใด ๆ ลดลงเฉลี่ยLos ประมาณหนึ่งในสามของวันโดยใช้วิธีการที่ผลคงที่[หมายถึงความแตกต่าง = -0.36, 95% CI - 0.50 ถึง -0.22 วัน มะเดื่อ. 3] สะท้อนให้เห็นถึงระดับสูงของความแตกต่างทางสถิติ (I2 = 78%) ผลสุ่มวิเคราะห์ได้ดำเนินการนี้ให้มีขนาดผลpooled ของ -0.44 (-0.14 -0.74 ไป) ความแปรปรวนระหว่างการทดลอง(τ2 = 0.27) สามารถใช้ ช่วงเวลาที่จะได้รับการคาดการณ์สำหรับขนาดของผลกระทบในอนาคตนี้ตั้งแต่-1.59 ไป 0.71 [74] ผลที่จะได้นำเสนอใน (ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า) กลุ่มย่อยเกี่ยวกับการดูแลตามมาตรฐาน แต่มากความแตกต่างยังคงอยู่แม้จะอยู่ในเหล่านี้ พล็อตช่องทางสำหรับลอสไม่ได้สมมาตรคลาสสิก แต่ไม่มันเป็นแนวทางของการมีอคติสิ่งพิมพ์เล็กหรือผลกระทบการศึกษา(ดูรูปที่. 5). เพื่อไปสำรวจความแตกต่างที่เราดำเนินการวิเคราะห์ความไว ประการแรกผลงานของแต่ละคนการศึกษาให้มีขนาดผลกระทบโดยรวมและความหลากหลายที่ได้รับการประเมินกราฟิกโดยการสร้างพล็อตBaujat (รูปที่. 6) [75] แสดงให้เห็นว่ารูปสำหรับการทดลองแต่ละครั้งไม่รวมผลกระทบของการได้จากการวิเคราะห์สุดท้าย (แกนแนวตั้ง) พล็อตกับผลงานของตนสถิติเซลล์สืบพันธุ์(แกนนอน) ในฐานะที่เป็นคำแนะนำทั่วไปที่มีความสม่ำเสมอของผลงานให้กับเซลล์สืบพันธุ์ (แกนนอน) ควรอยู่ในช่วงระหว่างประมาณ 0-5 สำหรับการศึกษาในแต่ละ สองการศึกษามีค่าผิดปกติที่ชัดเจนมากเกินไปที่จะมีส่วนร่วมในความหลากหลาย[63, 64] หนึ่งในสามก่อให้เกิดทั้งความแตกต่างและขนาดของผลกระทบที่จะได้รับการคาดหวังให้มันมี38% ของน้ำหนักโดยรวม [65]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลการสังเคราะห์ข้อมูลจากการศึกษา 3 [ 26 , 27 , 69 ] ไม่สามารถรวมในการวิเคราะห์ผลการศึกษา ( LOS ) เพราะก็ชัดเจนว่าหลายหัวใจได้แก่การศึกษาแต่ละแขนหรือหมายถึงและ SD Los ไม่พร้อมใช้งาน ;ความพยายามที่จะติดต่อผู้เขียนล้มเหลว 12 การทดลองนำเสนอจากการวิเคราะห์ผลของคดีหลักลอส และการเรียนคณิตศาสตร์สําหรับการทดลองเหล่านี้แสดงหมายเลขวิเคราะห์ มากกว่าตัวเลขสุ่ม( Figs 3 และ 4 ) [ 18 – 20 , 25 , 62 , 64 , 65 , 68 , 70 และ 73 ]ผ่าน 15 การศึกษา ( n = 1922 ผู้เข้าร่วม ) , ไฮเปอร์โทนิกน้ำเกลือ , เมื่อเทียบกับเปรียบเทียบลดลงหมายถึง ลอส ประมาณ 3 วัน โดยใช้แนวทางแก้ไขผลกระทบ [ หมายถึงความแตกต่าง = − 0.36 , 95%Cl −− 0.22 0.50 ต่อวัน รูปที่ 3 ] สะท้อนให้เห็นถึงระดับ สูงความหลากหลายของสถิติ ( I2 = 78 % ) การสุ่มผลการวิเคราะห์ผลการวิจัยนี้ให้รวมผลขนาดของ− ( −− 2 0.14 0.74 ) ระหว่างการทดสอบความแปรปรวน( τ 2 = 0.27 ) สามารถใช้ในการสร้างช่วงทำนายสำหรับขนาดของผลในอนาคต : ระหว่าง− 4+ 0.71 . [ 74 ] ผลลัพธ์ที่นำเสนอ ( ก่อนกำหนด )กลุ่มย่อยตามมาตรฐานดูแล แต่จํานวนมากผิดพวกผิดพ้องยังคงอยู่ภายในเหล่านี้ ที่ช่องทางแปลงลอสไม่ได้คลาสสิกที่สมมาตร แต่มันทั้งร่องรอยของสิ่งพิมพ์ อคติ หรือ เล็กผลการศึกษา ( ดูรูปที่ 5 )การสํารวจเพิ่มเติม เราสามารถแสดงการวิเคราะห์ความไว ประการแรก ผลงานของแต่ละศึกษาถึงผลกระทบโดยรวมขนาดและความหลากหลายคือการประเมินโปรแกรมโดยสร้างพล็อต baujat ( รูปที่ 6 )[ 75 ] รูปแสดงสำหรับแต่ละการทดลองผลกระทบของยกเว้นจากการวิเคราะห์ขั้นสุดท้าย ( แกนแนวตั้ง ) , วางแผนกับผลงานของตนให้สามารถสถิติ( แกนนอน ) เป็นแนวทางทั่วไปที่มีค่าบริจาคให้ความหลากหลาย ( แนวนอน )ช่วงประมาณ 0 – 5 สำหรับแต่ละการศึกษา สองการศึกษามีความชัดเจนมากผิดปกติ ซึ่งจะสามารถ[ 63 , 64 ] ; ที่สามสามารถก่อให้เกิดทั้งและผลกระทบ ซึ่งขนาดจะถูกคาดหวังให้มี38 % ของน้ำหนักโดยรวม [ 65 ]