Figure 4 shows the correlation betw

Figure 4 shows the correlation between postcourse pscale and exam score for each student. There is a very weak correlation between pscalepost and the exam scores: the correlation coefficient=0.17and the nonparametric Spearman- ρ coefficient=0.14. A similar weak correlation is found betweenpscalepre and the final grade: the correlation coefficient=0.14 and Spearman- ρ coefficient=0.11.

FIG. 4.
The correlation between pscale at the end of the semester and the exam score, wherepscale=(expansive−limiting)/(expansive+limiting).
It is important to note that these are correlations and not necessarily causations. From these data alone it is not possible to conclude that if students develop stronger problem-solving approaches there is a slightly increased chance they will do well in the course, or whether those who do better in the exams

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 4 แสดงความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนสอบและ postcourse pscale นัก มีความสัมพันธ์ที่อ่อนแอมากระหว่าง pscalepost และคะแนนสอบ: สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ = 0.17and ค่าสัมประสิทธิ์ Spearman ρ nonparametric = 0.14 พบความสัมพันธ์ที่อ่อนแอคล้าย betweenpscalepre และปลายภาค: สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ = 0.14 และสัมประสิทธิ์ Spearman ρ = 0.11 รูป 4ความสัมพันธ์ระหว่าง pscale ที่สุดของการเปิดภาคเรียน และคะแนนสอบ wherepscale=(expansive−limiting)/(expansive+limiting)มันเป็นสิ่งสำคัญโปรดสังเกตว่า เหล่านี้มีความสัมพันธ์และไม่จำเป็นต้อง causations จากข้อมูลเหล่านี้เพียงอย่างเดียว ไม่สามารถจะสรุปได้ว่า ถ้านักเรียนพัฒนาวิธีแก้ปัญหาแข็งแกร่งมีโอกาสเพิ่มขึ้นเล็กน้อยที่พวกเขาจะทำดีในหลักสูตร หรือว่าผู้ที่ทำดีในข้อสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 4 แสดงให้เห็นความสัมพันธ์ระหว่าง pscale postcourse และคะแนนการสอบสำหรับนักเรียนแต่ละคน ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ = 0.17and อิงพารามิเตอร์ Spearman- ρค่าสัมประสิทธิ์ = 0.14: มีความสัมพันธ์ที่อ่อนแอมากระหว่าง pscalepost และคะแนนการสอบคือ ความสัมพันธ์ที่อ่อนแอคล้ายกันพบ betweenpscalepre และชั้นประถมศึกษาปีสุดท้าย: ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ = 0.14 และค่าสัมประสิทธิ์ Spearman- ρ = 0.11.

มะเดื่อ 4.
ความสัมพันธ์ระหว่าง pscale ในตอนท้ายของภาคการศึกษาและคะแนนสอบที่ wherepscale = (ไพศาล จำกัด ) / (+ ไพศาล จำกัด ).
มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่าเหล่านี้เป็นความสัมพันธ์และไม่จำเป็นต้อง causations จากข้อมูลเหล่านี้คนเดียวมันเป็นไปไม่ได้ที่จะสรุปว่าถ้านักเรียนพัฒนาความแข็งแกร่งในการแก้ปัญหาวิธีมีโอกาสเพิ่มขึ้นเล็กน้อยที่พวกเขาจะทำได้ดีในการเรียนการสอนหรือไม่ว่าผู้ที่ทำดีในการสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 4 แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่าง pscale postcourse และคะแนนสอบสำหรับนักเรียนแต่ละคน มีความสัมพันธ์ระหว่าง pscalepost อ่อนแอมากและคะแนนสอบ : สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ = 0.17and ในตัวคน - ρ coefficient = 0.14 . คล้ายอ่อนแอ ) พบ betweenpscalepre และคะแนนสุดท้าย : สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ = 0.14 และ Spearman - ρ coefficient = 0.11 .รูปที่ 4ความสัมพันธ์ระหว่าง pscale ปลายภาค และคะแนนสอบ wherepscale = ( − , ไพศาล จำกัด ) / ( ไพศาล + จำกัด )มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบว่าเหล่านี้มีความสัมพันธ์และไม่จำเป็น causations . จากข้อมูลเหล่านี้เพียงอย่างเดียวจะไม่สามารถสรุปได้ว่า ถ้านักศึกษาพัฒนาแข็งแกร่งแนวทางแก้ไขปัญหามีเพิ่มขึ้น โอกาสที่พวกเขาจะทำในหลักสูตร หรือผู้ที่ทำดีในการสอบ