In this paper, we designed a novel

In this paper, we designed a novel method to extract comparative
relations from customer opinion data, to build comparative relation
maps for aiding enterprise managers in identifying the potential
operation risks and supporting strategy decisions. The two-level CRF
model with unfixed interdependencies can better extract the
comparative relations, by utilizing the complicated dependencies
between relations, entities and words, and the unfixed interdependencies
among relations. The empirical evaluation demonstrated the
effectiveness of this model. The comparative relation map is
potentially a very effective tool to support enterprise risk management
and decision making. The contributions of this paper include the
following: 1) To the best of our knowledge, this is the first work on
using comparison opinion as information sources in CI for enterprise
risk management; 2) the proposed graphical model can achieve better
performance for relation extraction by modeling the unfixed interdependencies
among relations, which is not covered by the existing
methods; and 3) the empirical evaluation shows that the performance
of the comparative relation extraction is quite promising, and it
implies the feasibility of mining the comparison opinions for CI.
In the future, we plan to conduct an empirical evaluation of the
proposed model on a larger scale with other product types. We also
plan to extend the model to jointly recognize the comparative
relations and entities so as to reduce the errors accumulated in the
pipeline process. In addition, the comparative relation map will be
aligned with the product market shares, for facilitating the analysis of
customer opinions' influence on the product sales and better support
of enterprise decisions. Managers from the industry will be invited to
use and evaluate the system
0

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราได้ออกแบบวิธีการใหม่ในการสกัดการเปรียบเทียบความสัมพันธ์จากข้อมูลความคิดเห็นของลูกค้าที่จะสร้างความสัมพันธ์เปรียบเทียบแผนที่เพื่อช่วยเหลือผู้บริหารองค์กรในการระบุที่อาจเกิดความเสี่ยงการดำเนินงานและการสนับสนุนการตัดสินใจกลยุทธ์ CRF จะสองระดับรูปแบบที่มีการสัมพันธ์กันดีกว่าไม่เจาะจงสามารถแยกความสัมพันธ์เปรียบเทียบโดยใช้การอ้างอิงที่ซับซ้อนระหว่างความสัมพันธ์ระหว่างหน่วยงานและคำพูดและไม่เจาะจงประมูลในหมู่ความสัมพันธ์ การประเมินผลการทดลองแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของรถรุ่นนี้ แผนที่ความสัมพันธ์เปรียบเทียบคืออาจเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากในการสนับสนุนการจัดการความเสี่ยงขององค์กรและการตัดสินใจ ผลงานของการวิจัยนี้รวมถึงต่อไปนี้: 1) ที่ดีที่สุดของความรู้ของเรานี้เป็นงานแรกในการใช้ความคิดเปรียบเทียบเป็นแหล่งข้อมูลในCI สำหรับองค์กรการบริหารความเสี่ยง 2) รูปแบบกราฟิกที่นำเสนอจะประสบความสำเร็จที่ดีกว่าผลการดำเนินงานในการสกัดความสัมพันธ์โดยการสร้างแบบจำลองประมูลไม่เจาะจงในหมู่ความสัมพันธ์ที่ไม่ได้รับการคุ้มครองโดยที่มีอยู่วิธีการ; และ 3) การประเมินผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าผลการดำเนินงานของการสกัดความสัมพันธ์เปรียบเทียบมีแนวโน้มมากและมันหมายถึงความเป็นไปได้ของการทำเหมืองแร่ความคิดเห็นเปรียบเทียบสำหรับCI. ในอนาคตเราวางแผนที่จะดำเนินการประเมินผลเชิงประจักษ์ของรูปแบบที่นำเสนอในที่มีขนาดใหญ่ขนาดที่มีชนิดของผลิตภัณฑ์อื่น ๆ นอกจากนี้เรายังวางแผนที่จะขยายรูปแบบที่จะร่วมกันตระหนักถึงการเปรียบเทียบความสัมพันธ์และหน่วยงานเพื่อลดข้อผิดพลาดที่สะสมในกระบวนการท่อ นอกจากนี้ความสัมพันธ์เปรียบเทียบแผนที่จะสอดคล้องกับส่วนแบ่งการตลาดผลิตภัณฑ์เพื่ออำนวยความสะดวกการวิเคราะห์อิทธิพลของความคิดเห็นของลูกค้าในการขายผลิตภัณฑ์และการสนับสนุนที่ดีของการตัดสินใจขององค์กร ผู้จัดการจากอุตสาหกรรมจะได้รับเชิญไปใช้และประเมินผลระบบ0