The non-parametric approach of data

The non-parametric approach of data envelopment analysis (DEA) has been widely used in the literature. A key advantage of DEA over other approaches is that it does not need a specific preassumed functional form and can easily accommodate both multiple inputs and multiple outputs. This technique has been applied to evaluate, e.g., the relative energy and environmental efficiency of U.S. power plants (Färe et al., 1989, 2007; Pasurka, 2006; Tyteca, 1997). Zhou et al. (2008) and Zhang and Choi (2014) provide a comprehensive overview on the use of DEA model in energy and environmental studies. Recently, DEA has been used with increasing frequency in studies of the Chinese power sector: Choi et al. (2012) apply a nonradial slacks-based DEA model to estimate the energy efficiency and shadow price of energy-related CO2 emissions at the province level for the period 2001 to 2010. Xie et al. (2012) use a two-stage network DEA model to evaluate the provincial environmental performance in China and explore the linkage between the environmental efficiency and generation forms. Yang and Pollitt (2009) apply three multiplicative DEA models to 582 Chinese coal-fired power plants in 2002 to gauge their environmental performance. They also employ an unbalanced panel of 796 power plants during 1996–2002 to calculate the Malmquist TFP indices (Yang and Pollitt, 2012). Using an output-oriented DEA technique, Zhao and Ma (2013) estimate the technical and scale efficiency score of 34 power plants during 1997–2010 and then examine the impact of deregulation on performance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้วิธีที่ไม่ใช่พาราเมตริกวิเคราะห์เส้นห่อหุ้มข้อมูล (DEA) ในวรรณคดีอย่างกว้างขวาง ประโยชน์หลักของ DEA มากกว่าวิธีอื่น ๆ คือ มันต้องการ preassumed แบบฟอร์มทำงาน และสามารถรองรับได้หลายอินพุตและเอาท์พุตหลาย เทคนิคนี้ได้ถูกใช้ไป เช่น สัมพัทธ์พลังงานและสิ่งแวดล้อมประสิทธิภาพของโรงไฟฟ้าของสหรัฐอเมริกา (Färe et al., 1989, 2007 Pasurka, 2006 Tyteca, 1997) โจว et al. (2008) และจาง และ Choi (2014) ให้ภาพรวมที่ครอบคลุมการใช้แบบจำลอง DEA ในพลังงานและสิ่งแวดล้อมศึกษา ล่าสุด DEA ใช้ ด้วยการเพิ่มความถี่ในการศึกษาของภาคพลังงานจีน: Choi et al. (2012) ใช้ nonradial ใช้กางเกงทรงหลวม DEA แบบประเมินพลังงานประสิทธิภาพและเงาราคาของพลังงานที่เกี่ยวข้องกับการปล่อย CO2 ในระดับจังหวัดในช่วง 2001-2010 Al. ร้อยเอ็ดเจีย (2012) ใช้แบบจำลอง DEA สองเครือข่ายประเมินผลงานสิ่งแวดล้อมจังหวัดในประเทศจีน และสำรวจการเชื่อมโยงระหว่างสิ่งแวดล้อมอย่างมีประสิทธิภาพและสร้างแบบฟอร์ม ยางและ Pollitt (2009) ใช้แบบจำลอง DEA เชิงการคูณ 3 กับ 582 จีนถ่านไฟฟ้าในปี 2545 จะวัดประสิทธิภาพของสิ่งแวดล้อม พวกเขายังใช้แผงไม่สมดุลย์ของ 796 ไฟฟ้าระหว่างปี 1996-2002 ในการคำนวณดัชนี Malmquist TFP (ยางและ Pollitt, 2012) ใช้เทคนิค DEA มุ่งเน้นผลลัพธ์ เจียวและ Ma (2013) ประเมินด้านเทคนิค และปรับคะแนนประสิทธิภาพของโรงไฟฟ้า 34 ในระหว่าง 1997-2010 แล้ว ตรวจสอบผลกระทบของเสรีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการที่ไม่เป็นตัวแปรของการวิเคราะห์ข้อมูลห่อ (DEA) ได้รับการใช้กันอย่างแพร่หลายในวรรณคดี ข้อได้เปรียบที่สำคัญของปปสมากกว่าวิธีการอื่น ๆ ก็คือว่ามันไม่จำเป็นต้องมีรูปแบบการทำงานที่เฉพาะเจาะจง preassumed และสามารถรองรับทั้งปัจจัยการผลิตและผลหลายหลาย เทคนิคนี้ได้ถูกนำมาใช้ในการประเมินเช่นพลังงานญาติและประสิทธิภาพด้านสิ่งแวดล้อมของโรงไฟฟ้​​าพลังงานสหรัฐ (ค่าโดยสาร et al, 1989, 2007. Pasurka 2006; Tyteca, 1997) โจวเอตอัล (2008) และจางและชอย (2014) ให้ภาพรวมที่ครอบคลุมเกี่ยวกับรูปแบบการใช้งานของดีอีเอในการใช้พลังงานและการศึกษาด้านสิ่งแวดล้อม เมื่อเร็ว ๆ นี้ปปสถูกนำมาใช้กับการเพิ่มความถี่ในการศึกษาของภาคพลังงานจีน: Choi et al, (2012) ใช้ nonradial กางเกงทรงหลวมตามรูปแบบดีอีเอในการประเมินประสิทธิภาพการใช้พลังงานและราคาเงาของการปล่อย CO2 ที่เกี่ยวข้องกับพลังงานในระดับจังหวัดสำหรับงวดปี 2001 ถึงปี 2010 Xie et al, (2012) ใช้เครือข่ายสองขั้นตอนรูปแบบดีอีเอในการประเมินผลการดำเนินงานด้านสิ่งแวดล้อมของจังหวัดในประเทศจีนและสำรวจการเชื่อมโยงระหว่างสิ่งแวดล้อมที่มีประสิทธิภาพและรูปแบบการผลิต ยางและ Pollitt (2009) ใช้สามรุ่นคูณการปปส 582 จีนถ่านหินโรงไฟฟ้​​าในปี 2002 เพื่อวัดประสิทธิภาพด้านสิ่งแวดล้อม พวกเขายังจ้างแผงไม่สมดุลของ 796 โรงไฟฟ้​​าในช่วง 1996-2002 ในการคำนวณดัชนี Malmquist TFP (ยางและ Pollitt 2012) การใช้เทคนิคการส่งออกที่มุ่งเน้นการปปสที่ Zhao และแม่ (2013) ประเมินประสิทธิภาพทางเทคนิคและขนาดของ 34 โรงไฟฟ้​​าในช่วง 1997-2010 และจากนั้นตรวจสอบผลกระทบของกฎระเบียบในการปฏิบัติงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ไม่ใช้พารามิเตอร์วิธีการของการวิเคราะห์วางกรอบข้อมูล ( DEA ) มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในวรรณกรรม คีย์ประโยชน์ดีกว่าวิธีอื่น ๆคือ มันไม่ต้องเฉพาะ preassumed การทำงานรูปแบบและสามารถรองรับทั้งปัจจัยการผลิตและหลายหลายเอาท์พุท เทคนิคนี้ได้ถูกนำมาใช้เพื่อประเมิน เช่น พลังงานสัมพัทธ์และประสิทธิภาพสิ่งแวดล้อมของสหรัฐอเมริกาพืชพลังงาน ( F และ re et al . , 1989 , 2007 ; pasurka , 2006 ; tyteca , 1997 ) โจว et al . ( 2008 ) และ จาง และ ชอย ( 2014 ) ให้ภาพรวมที่ครอบคลุมการใช้รูปแบบทางพลังงานและการศึกษาสิ่งแวดล้อม เมื่อเร็ว ๆนี้ , DEA ได้ถูกใช้กับความถี่ที่เพิ่มขึ้นในการศึกษาของภาคพลังงานของจีน : Choi et al .( 2012 ) ใช้ nonradial กางเกงทรงหลวมแบบจำลอง DEA ใช้ประเมินประสิทธิภาพพลังงานและการปล่อย CO2 ราคาเงาของพลังงาน ที่เกี่ยวข้องในระดับจังหวัด ในรอบปี 2553 เซี่ย et al . ( 2012 ) ใช้สองเครือข่ายแบบจำลอง DEA เพื่อประเมินสมรรถนะด้านสิ่งแวดล้อมจังหวัดในประเทศจีน และศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบและประสิทธิภาพด้านสิ่งแวดล้อม รุ่นที่หยางและพัลลิต ( 2009 ) ใช้สามรุ่น DEA การคูณกับคุณจีนโรงไฟฟ้าพลังถ่านหินในปี 2002 เพื่อวัดประสิทธิภาพด้านสิ่งแวดล้อมของพวกเขา พวกเขายังใช้แผงเป็นความไม่สมดุลของโรงไฟฟ้าในช่วงปี 2539 – 2002 เพื่อคำนวณดัชนี tfp แมล์มควิสต์ ( หยางและพัลลิต , 2012 ) ใช้ output ที่มุ่งเน้นทางเทคนิคจ้าวและ MA ( 2013 ) ประเมินด้านเทคนิค และระดับคะแนนประสิทธิภาพของโรงไฟฟ้าในช่วงปี 2540 – 34 ) และศึกษาผลกระทบของการเปิดเสรีในการปฏิบัติ