This study investigated, through st

This study investigated, through stochastic computer simulation, the extra gains expected from marker-assisted selection (MAS) in an infinitesimal model with linkage. The trait under selection was assumed to be controlled by 2,000 loci of additive small effect and evenly distributed in c chromosomes of one Morgan each (and c = 5, 10, 20, or 30). This approach differs from previous studies on the benefits of MAS that have considered mixed inheritance models. Marker information was used together with pedigree information to compute the relationship matrix used in BLUP genetic evaluations. The MAS schemes were compared with schemes where genetic evaluations were performed using standard BLUP (i.e., the relationship matrix is obtained using pedigree information only). When the number of markers was large enough (approximately one marker every 10 cM), there were increases in the accuracy of selection with MAS, and this led to extra gains compared with standard BLUP for all genome sizes considered. The benefit from MAS increased over generations. At the last generation of selection (Generation 10), the response from MAS was 11, 9, 7, and 5% greater than with standard BLUP for genomes with 5, 10, 20, and 30 chromosomes, respectively. Thus, although small, gains from MAS were nonetheless detectable for genome sizes typical of livestock populations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้ตรวจสอบ ผ่านการจำลองคอมพิวเตอร์สโทแคสติก กำไรเกินคาดช่วยทำเครื่องหมายเลือกจาก (มาส) ในแบบจำลอง infinitesimal มีความเชื่อมโยง ติดใต้เลือกถือ loci 2000 ของผลขนาดเล็กสามารถควบคุม และกระจายอย่างสม่ำเสมอใน chromosomes c ของหนึ่งมอร์แกน (และ c = 5, 10, 20 หรือ 30) วิธีการนี้แตกต่างจากการศึกษาประโยชน์ของมาสที่มีถือว่าสืบทอดผสมรุ่นก่อนหน้านี้ ข้อมูลเครื่องหมายถูกใช้ร่วมกับสายเลือดข้อมูลการคำนวณเมทริกซ์ความสัมพันธ์ที่ใช้ในการประเมินพันธุกรรม BLUP แผนมาสถูกเปรียบเทียบกับแผนงานพันธุกรรมดำเนินการประเมินโดยใช้มาตรฐาน BLUP (เช่น เมทริกซ์ความสัมพันธ์จะได้รับใช้เลือดข้อมูลเท่านั้น) เมื่อจำนวนของเครื่องหมายมีขนาดใหญ่เพียงพอ (ประมาณหนึ่งเครื่องทุก ๆ 10 ซม), มีการเพิ่มความถูกต้องของสิ่งที่เลือกกับมาส และนี้นำไปสู่กำไรเสริมเปรียบเทียบกับมาตรฐาน BLUP สำหรับขนาดกลุ่มทั้งหมดที่ถือว่า ประโยชน์จากมาสเพิ่มขึ้นกว่ารุ่น ในรุ่นล่าสุดของตัวเลือก (รุ่น 10), การตอบสนองจากมาสได้ 11, 9, 7 และ 5% มากกว่ามาตรฐาน BLUP ใน genomes 5, 10, 20 และ 30 chromosomes ตามลำดับ ดังนั้น ว่า กำไรจากมาสได้กระนั้นสำหรับกลุ่มขนาดของประชากรปศุสัตว์อาสา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษานี้เป็นการศึกษาผ่านการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์สุ่มกำไรพิเศษที่คาดว่าจะจากการเลือกเครื่องหมายช่วย (MAS) ในรูปแบบที่เล็กมีความเชื่อมโยง ลักษณะภายใต้ตัวเลือกที่ได้รับการสันนิษฐานว่าจะถูกควบคุมโดย 2,000 สถานะของสารเติมแต่งผลขนาดเล็กและกระจายอย่างสม่ำเสมอใน C โครโมโซมของแต่ละมอร์แกน (และ c = 5, 10, 20, หรือ 30) วิธีการนี​​้จะแตกต่างจากการศึกษาก่อนหน้านี้เกี่ยวกับประโยชน์ของ MAS ที่มีการพิจารณารูปแบบการถ่ายทอดทางพันธุกรรมผสม ข้อมูลเครื่องหมายถูกใช้ร่วมกันกับข้อมูลสายพันธุ์การคำนวณเมทริกซ์มีความสัมพันธ์ที่ใช้ในการประเมินผล blup ทางพันธุกรรม แผนการ MAS ถูกนำมาเปรียบเทียบกับแผนการที่การประเมินผลทางพันธุกรรมได้รับการดำเนินการโดยใช้มาตรฐาน blup (เช่นเมทริกซ์ความสัมพันธ์ที่จะได้รับโดยใช้ข้อมูลที่โคตรเท่านั้น) เมื่อจำนวนของเครื่องหมายมีขนาดใหญ่พอ (ประมาณหนึ่งเครื่องหมายทุก 10 เซนติเมตร) มีการเพิ่มขึ้นของความถูกต้องของตัวเลือกที่มี MAS และสิ่งนี้นำไปสู่​​การบันทึกกำไรพิเศษเมื่อเทียบกับมาตรฐาน blup สำหรับทุกขนาดจีโนมพิจารณา ได้รับประโยชน์จาก MAS เพิ่มขึ้นกว่ารุ่น ที่เป็นรุ่นสุดท้ายของการเลือก (รุ่นที่ 10), การตอบสนองจาก MAS 11, 9, 7, และ 5% มากกว่าที่มี blup มาตรฐานจีโนมกับ 5, 10, 20, และ 30 โครโมโซมตามลำดับ ดังนั้นแม้ว่าขนาดเล็กกำไรจาก MAS ได้อย่างไรก็ตามการตรวจพบสำหรับจีโนมขนาดปกติของประชากรปศุสัตว์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานี้ได้ผ่านระบบจำลอง Stochastic กำไรพิเศษที่คาดหวังจากเครื่องหมายช่วยเลือก ( MAS ) ในรูปแบบกณิกนันต์ที่มีความสัมพันธ์กัน ลักษณะ เป็นสำคัญ ภายใต้การควบคุมของการบวกผลเล็กและ 2000 ตามลำดับ กระจายใน C โครโมโซมของมอร์แกน ( C = 5 , 10 , 20 หรือ 30 )วิธีการนี้แตกต่างจากการศึกษาเกี่ยวกับประโยชน์ของแม่ที่ได้ถือเป็นมรดกแบบผสม ข้อมูลเครื่องหมายถูกใช้พร้อมกับสายเลือดข้อมูลคำนวณความสัมพันธ์เมทริกซ์ที่ใช้ในการประเมินผลทางพันธุกรรม blup . Mas โดยเปรียบเทียบกับแผนการที่ประเมินพันธุกรรมการใช้ blup มาตรฐาน ( เช่นความสัมพันธ์เมทริกซ์ได้โดยใช้ข้อมูลสายเลือดเท่านั้น ) เมื่อตัวเลขของเครื่องหมายมีขนาดใหญ่พอ ( ประมาณหนึ่งเครื่องหมายทุก 10 เซนติเมตร มีเพิ่มความถูกต้องของการเลือกขึ้นและนี้นำไปสู่กำไรพิเศษเมื่อเทียบกับ blup จีโนมขนาดมาตรฐานสำหรับการพิจารณา ประโยชน์จาก MAS เพิ่มกว่ารุ่นที่รุ่นสุดท้ายของการเลือก ( รุ่น 10 ) , การตอบสนองจากมาส คือ 11 , 9 , 7 , 5 % มากกว่าด้วย blup มาตรฐานสำหรับจีโนมมี 5 , 10 , 20 และ 30 ) ตามลำดับ ดังนั้น ถึงแม้ว่าขนาดเล็กกำไรจาก MAS เป็นกระนั้นได้ในขนาดปกติของประชากรสัตว์