ESA PSS-05-10 Issue 1 Revision 1 (M

ESA PSS-05-10 Issue 1 Revision 1 (March 1995) 27

SOFTWARE VERIFICATION AND VALIDATION

Equivalence classes may be defined by considering all possible

data types. For example the module above accepts integers only. Test

cases could be devised using real, logical and character data.

Having defined the equivalence classes, the next step is to select

suitable input values from each equivalence class. Input values close to the

boundary values are normally selected because they are usually more

effective in causing test failures (e.g. 11 might be expected to be more likely

to produce a test failure than 99).

Although equivalence partitioning combined with boundary-value

selection is a useful technique for generating efficient input data sets, it will

not expose bugs linked to combinations of input data values. Techniques

such as decision tables [Ref 12] and cause-effect graphs [Ref 14] can be

very useful for defining tests that will expose such bugs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปรับปรุง 1 1 ออกประเทศ PSS-05-10 (1995 มีนาคม) 27ตรวจสอบซอฟต์แวร์และตรวจสอบเรียนเทียบเท่าอาจกำหนด โดยพิจารณาความเป็นไปได้ทั้งหมดชนิดข้อมูล ตัวอย่าง โมดูด้านบนยอมรับเต็มเท่านั้น ทดสอบกรณีอาจจะกำหนดใช้จริง ตรรกะและข้อมูลอักขระมีกำหนดเรียนเทียบเท่า ขั้นตอนถัดไปคือการ เลือกเหมาะสมค่าสัญญาณจากแต่ละชั้นเทียบเท่า ป้อนค่าใกล้เคียงกับการเลือกขอบเขตค่าปกติเนื่องจากปกติเพิ่มเติมมีประสิทธิภาพในการทำให้เกิดความล้มเหลวของการทดสอบ (เช่น 11 อาจจะคาดว่าจะมีแนวโน้มการทดสอบล้มเหลวมากกว่า 99)แม้ว่าการแบ่งพาร์ทิชันเทียบเท่ารวมกับค่าขอบเขตเลือกเป็นเทคนิคที่มีประโยชน์สำหรับการสร้างชุดข้อมูลเข้าที่มีประสิทธิภาพ มันจะไม่เปิดเผยข้อบกพร่องที่เชื่อมโยงกับชุดของค่าข้อมูลป้อนเข้า เทคนิคเช่นตัดสินใจ ตาราง [12 การอ้างอิง] และสาเหตุผลกราฟ [Ref 14] สามารถมีประโยชน์มากสำหรับการกำหนดทดสอบที่จะเปิดเผยข้อบกพร่องดังกล่าว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อีเอสเอ PSS-05-10 ฉบับที่ 1 Revision 1 (มีนาคม 1995) 27 การตรวจสอบซอฟต์แวร์และการตรวจสอบชั้นสมมูลอาจถูกกำหนดโดยการพิจารณาเป็นไปได้ทั้งหมดชนิดข้อมูล ตัวอย่างเช่นโมดูลดังกล่าวข้างต้นยอมรับจำนวนเต็มเท่านั้น ทดสอบกรณีอาจจะมีการวางแผนการใช้จริงตรรกะและข้อมูลตัวอักษร. มีการกำหนดชั้นสมมูลขั้นตอนต่อไปคือการเลือกใส่ค่าที่เหมาะสมจากชั้นสมมูลแต่ละ ป้อนค่าใกล้เคียงกับค่าขอบเขตได้รับการคัดเลือกตามปกติเพราะพวกเขามักจะมีมากขึ้นมีประสิทธิภาพในการก่อให้เกิดความล้มเหลวในการทดสอบ (เช่น 11 อาจจะมีการคาดว่าจะมีแนวโน้มที่จะก่อให้เกิดความล้มเหลวในการทดสอบมากกว่า 99). แม้ว่าการแบ่งเท่าเทียมกันรวมกับค่าขอบเขตที่เป็นตัวเลือก เทคนิคที่มีประโยชน์สำหรับการสร้างชุดการป้อนข้อมูลที่มีประสิทธิภาพก็จะไม่เปิดเผยข้อบกพร่องที่เชื่อมโยงกับการรวมกันของค่าการป้อนข้อมูล เทคนิคเช่นตารางการตัดสินใจ [Ref 12] และกราฟก่อให้เกิดผลกระทบ [Ref 14] สามารถเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับการทดสอบที่กำหนดจะเปิดเผยข้อบกพร่องดังกล่าว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ESA pss-05-10 ฉบับที่ 1 รุ่น 1 ( มีนาคม 1995 ) 27



( โปรแกรม การตรวจสอบความถูกต้องและการเรียนอาจถูกกำหนดโดยพิจารณาเป็นไปได้

ข้อมูลประเภท ตัวอย่างเช่นโมดูลข้างต้นยอมรับจำนวนเต็มเท่านั้น ทดสอบ

กรณีอาจจะวางแผนใช้จริงตรรกะและข้อมูลตัวละคร

มีกำหนดคลาสที่สมมูล , ขั้นตอนต่อไปคือการเลือก

เหมาะใส่ค่าจากแต่ละชั้นสมมูล . ใส่ค่าใกล้เคียงกับค่า

ขอบโดยปกติจะเลือกเพราะพวกเขามักจะมากขึ้น

มีประสิทธิภาพในการก่อให้เกิดความล้มเหลวของการทดสอบ ( เช่น 11 อาจจะคาดว่าจะมีแนวโน้มมากขึ้น

ผลิตทดสอบความล้มเหลวมากกว่า 99 )

ถึงแม้ว่าการแบ่งพาร์ติชันรวมกับค่า

ขอบเลือกเป็นเทคนิคที่มีประโยชน์สำหรับการสร้างชุดข้อมูลที่มีประสิทธิภาพก็จะ

อย่าให้แมลงที่เชื่อมโยงกับการรวมกันของข้อมูลค่า เทคนิค

เช่นตาราง [ 12 ] และก่อให้เกิดผลการตัดสิน Ref อ้างอิงกราฟ [ 14 ] สามารถ

มีประโยชน์มากสำหรับการตรวจสอบจะแสดงข้อผิดพลาดเช่น .