This paper intends to assist the in

This paper intends to assist the inspection team of the Provincial Electricity Authority (PEA) to optimize the operation to monitor the power consumption of its customers with abnormal behavior and theft. We proposes an electricity meter data visualization method to analyze electricity usage behaviors and search for abnormal patterns which lead to electricity-theft detection. We will focus on monitoring Asymmetrical power and Voltage unbalance to increase accuracy in fraud detection for detecting onsite and reduce operational costs due to onsite inspection in detecting activities NTL. The visualization method was developed by experimenting on massive meter data, which consisted of 500 customers for a period of 28 month, from January 2012 to April 2014. The detected electricity-theft suspects were verified by the electricity authority.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้ตั้งใจที่จะช่วยให้ทีมงานตรวจสอบของจังหวัดไฟฟ้า) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินการตรวจสอบการใช้อำนาจของลูกค้ามีลักษณะการทำงานผิดปกติและการโจรกรรม เราเสนอไฟฟ้ามิเตอร์ข้อมูลแสดงวิธีการวิเคราะห์พฤติกรรมการใช้ไฟฟ้าและค้นหารูปแบบที่ผิดปกติซึ่งนำไปสู่การตรวจจับขโมยไฟฟ้า เราจะเน้นการตรวจสอบพลังงานที่ไม่สมดุลและสมดุลแรงดันไฟฟ้าเพื่อเพิ่มความแม่นยำในการตรวจหาการทุจริตสำหรับตรวจจับภายในโรงแรม และลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานตรวจสอบภายในการตรวจจับกิจกรรม NTL วิธีการแสดงภาพประกอบเพลงได้รับการพัฒนา โดยการทดสอบวัดใหญ่ข้อมูล ซึ่งของ 500 ลูกค้าเป็นระยะเวลา 28 เดือน ตั้งแต่มกราคมถึง 2557 เมษายน ผู้ต้องสงสัยตรวจพบไฟฟ้าโจรกรรมถูกตรวจสอบ โดยการไฟฟ้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้มุ่งมั่นที่จะช่วยให้ทีมงานตรวจสอบของการไฟฟ้าส่วนภูมิภาค (กฟภ.) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานในการตรวจสอบการใช้พลังงานของลูกค้ามีพฤติกรรมที่ผิดปกติและการโจรกรรม เราได้นำเสนอวิธีการที่มิเตอร์ไฟฟ้าการแสดงข้อมูลในการวิเคราะห์พฤติกรรมการใช้ไฟฟ้าและค้นหารูปแบบที่ผิดปกติซึ่งนำไปสู่การตรวจสอบกระแสไฟฟ้ากันขโมย เราจะมุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบอำนาจอสมมาตรและไม่สมดุลแรงดันไฟฟ้าเพื่อเพิ่มความแม่นยำในการตรวจสอบการทุจริตในการตรวจสอบสถานที่และลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานเนื่องจากการตรวจสอบสถานที่ในการตรวจสอบกิจกรรม NTL การแสดงผลภาพได้รับการพัฒนาโดยการทดลองกับข้อมูลขนาดใหญ่เมตรซึ่งประกอบไปด้วยลูกค้า 500 ระยะเวลา 28 เดือนตั้งแต่เดือนมกราคม 2012 ถึงเมษายน 2014 ตรวจพบผู้ต้องสงสัยขโมยไฟฟ้าถูกตรวจสอบโดยผู้มีอำนาจไฟฟ้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้ตั้งใจที่จะช่วยให้ทีมงานตรวจสอบของการไฟฟ้าส่วนภูมิภาค ( กฟภ. ) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานในการตรวจสอบการใช้พลังงานของลูกค้าที่มีพฤติกรรมผิดปกติ และการโจรกรรม เรานำเสนอวิธีการแสดงข้อมูลมิเตอร์ไฟฟ้าเพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมการใช้ไฟฟ้า และค้นหาความผิดปกติซึ่งนำไปสู่รูปแบบตรวจจับการขโมยไฟฟ้า เราจะเน้นการตรวจสอบแรงดันไฟฟ้าไม่สมดุล สมดุลพลังงานและเพื่อเพิ่มความแม่นยำในการตรวจจับการฉ้อโกงการบริการและลดต้นทุนในการดำเนินงาน เนื่องจากการตรวจสอบใน NTL กิจกรรม การแสดงวิธีการได้รับการพัฒนาโดยการทดสอบในข้อมูลเครื่องวัดขนาดใหญ่ซึ่งประกอบด้วย 500 ลูกค้าเป็นระยะเวลา 28 เดือน ตั้งแต่เดือนมกราคม 2555 ถึงเมษายน 2014 พบผู้ต้องสงสัย ขโมยไฟฟ้าถูกตรวจสอบโดยการไฟฟ้า .